最近一则新闻闹得沸沸扬扬，外媒报道一家顶级的癌症研究中心打算将其经营多年的医疗数据出卖给人工智能创业公司，供其进行数据分析和研究。这一消息引发巨大波澜：一是将病人的数据卖给公司，侵犯了病人权益；二是数据不单单只是数据，其背后的利益与价值才是关键。

随着人工智能、物联网等技术的发展，大数据也变得越来越值钱，可以创造出更多的价值，让更多企业和个人受益。例如现在国庆节即将到来，越来越多的人会选择出去旅行，出国旅行更是不在少数。

据调查显示，2017年，中国出境游客达1.3051亿人次，同比增长7%。中国游客境外消费总额达 2580 亿美元(合人民币 1.69 万亿元)，同比增长5%，连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。面对如此庞大的旅游人群，各对外旅游平台该如何做好准备，这是个头疼的问题。

现在通过大数据对游客特征行为和偏好进行分析，帮助游客和旅游平台更好的抉择，避免某一景区爆满，而另一景区却人数较少，导致游客分流上的不平衡，影响游览心情。同时景区也可以根据游客消费能力消费种类进行分析，更有针对性的带领顾客到相应的购物场所，提高成交率，这些都是大数据可以做到的。

除了旅游业，现在各行各业都可以利用大数据实现更优的资源整合，提高工作精准度和工作效率。XO Communications就通过使用IBM SPSS预测分析软件，对大量数据进行分析，了解客户的需求以及客户的行为，从而有针对性的采取措施，减少了将近一半的客户流失率。

在这个快速发展的社会，数据的应用无处不在，越来越多的人开始注意到了数据的重要性。因此在“十三五”规划当中将“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”放在了重要位置，大力加强对数据的存储分析及应用。

大数据概念刚开始出现时被追逐被炒作，现在随着各种应用分析技术的发展，大数据也开始进入理性发展和应用的阶段。我们都知道大数据就像一块璞玉，需要被开采被加工才会变得更有价值，不过当前的大数据分析还面临着诸多挑战。

比如当前数据成千上万，但是有很多没有价值的数据参杂其中，难以进行有效提取，因为数据需要进行分析和处理才更有价值。除此之外就是硬件的配置，庞大的数据量意味着需要超大储存容量的存储器，以及更强大的处理系统，这些硬件配置对于一些企业来说是难以达到的，这就说明大数据分析当前还很难达到大规模的普及和应用。

还有一个挑战就是当前从事大数据分析的人才匮乏，大数据分析是一个新兴的行业，从业人员、师资设备都比较贫乏，所以很难将大数据分析的工作更好的进行下去。大数据越开放才越有价值，然而开放到何种程度才在安全范围内，当前我国的法律政策还没有给出一个具体的界定范围，因此数据的开放和隐私之间还难以平衡，这也给大数据的发展造成了阻碍。

大数据的优势已是有目共睹，接下来如何让大数据发挥出更大的价值，直面大数据分析的种种挑战才是我们接下来需要面临并解决的问题。