近日在一次斯坦福的线上会议，李飞飞介绍了其与团队的最新研究——《AI-ASSISTEDIN-HOMEELDERLYCAREAMIDCOVID-19PANDEMIC》（COVID-19大流行病中人工智能辅助的老年人居家防控）。她介绍了如何利用人工智能技术帮助弱势群体——老年人抗击新冠肺炎和慢性病管理的落地解决方案，该方案运用了RGB相机、深度传感器、温度传感器、可穿戴传感器，以边缘计算为核心，同时着重强调保护个人隐私问题。

　　李飞飞在接受采访时表示，「我们将使用联合学习，以无监督的方式对每个边缘设备上的模型进行更新，以适应新环境并提高鲁棒性。通过使用联合学习，我们希望通过将攻击面仅限于设备，而不是设备和云来降低个人隐私和安全风险。」此外，李飞飞还分享了包括感染检测、移动性分析、睡眠模式分析和饮食模式分析等四个不同场景的应用模式，以解释人工智能传感器如何协助医疗护理人员和家人，帮助和保护老年人。目前，该项目已经在旧金山地区进行试点合作。