近日，市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），系统布局人工智能计量能力建设，着力破解算法“黑箱”“数据荒”等行业痛点，并加强对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域的赋能。

　　其中，针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点，《指引》部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准，实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。

　　聚焦“数据荒”难题，《指引》明确提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制，打破行业数据壁垒，实现数据安全共享，为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。

　　另外，《指引》还推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究，助力解决产业数字化转型中质量评估难题，切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。

　　记者获悉，下一步，相关部门将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试，形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景，加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系。