针对指纹质量不佳人群,德施曼全新发布 GPTfinger ,将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能,解决少数人群指纹识别不灵敏的痛点,指纹不好的人 80%+都好用。
据权威机构统计,国内95.4%的
智能锁支持
指纹识别解锁,指纹识别是智能锁最常见的解锁方式。
然而,据不完全统计,受指纹质量和识别算法限制,中国有少部分人群指纹识别明显困难。
指纹磨损、褶皱、干裂的老人,指纹浅、家务多指纹磨损的女性,指纹普遍不清晰的小孩,指纹磨损的重体力劳动者,以及少数指纹缺失的人群…………
针对指纹质量不佳人群,德施曼全新发布 GPTfinger ,将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能,解决少数人群指纹识别不灵敏的痛点,指纹不好的人 80%+都好用。
更智能的指纹识别技术
德施曼GPTfinger,首创模型蒸馏+资源扩充技术,将大算力的GPT模型,更好的运用于智能锁。
首创螺旋圆域技术,建立指纹特征间的上下文关联,即使有模糊的指纹,GPTfinger也能根据训练数据库,准确、快速的进行识别。
更灵敏的指纹识别能力
德施曼GPTfinger,应用GPT的掩码遮挡训练 ,实现指纹特征部分缺失时准确匹配。
应用卷积神经网络(CNN)算法,做到指纹季节性蜕皮时准确匹配。
为用户提供“一人一算法”,为每一个指纹“量身定制”识别算法。
更安全的指纹识别技术
德施曼GPTfinger,有效差异特征点约200个,从点对点比对,进阶为“上下文组合比对”,更多细节特征对比,实现安全性的飞跃。
德施曼GPTfinger,无惧指纹特征缺失,无惧指纹季节性变化,无惧指纹个体差异,完美解决少数指纹质量不佳人群痛点,引领智能锁行业进入GPT识别算法时代。