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泰雷兹Imperva举办2024年中国合作伙伴大会
12-24   泰雷兹Imperva      关键字:泰雷兹Imperva 合作伙伴大会      浏览量:
这是自泰雷兹收购全球领先的数据和应用网络安全公司Imperva以来,首次在中国以全新品牌形象主办的合作伙伴大会,体现了泰雷兹对这一市场的重视与承诺。
  12月19日,泰雷兹旗下品牌Imperva(以下简称泰雷兹Imperva)于上海成功举办了2024年中国合作伙伴大会。这是自泰雷兹收购全球领先的数据和应用网络安全公司Imperva以来,首次在中国以全新品牌形象主办的合作伙伴大会,体现了泰雷兹对这一市场的重视与承诺。

  在数字化转型加速的时代背景下,企业和政府数字基础设施正面临前所未有的网络安全威胁,如何保护数据资产和应用免受攻击,成为行业普遍关注的核心课题。随着Imperva的加入,泰雷兹在全球网络安全生态系统的整合布局实现了显著提升,能够为客户提供更加全面的解决方案以保护其数字生态系统的核心——应用、数据和身份。目前,泰雷兹已跻身全球五大网络安全领导者之列。

  会上,泰雷兹云保护和软件授权大中华区及韩国销售总监许树怀(Wayne Hui),介绍了泰雷兹与Imperva的整合情况,并结合业务发展方向展望了2025年合作新机遇。

  泰雷兹Imperva中国区总经理何磊,首先感谢了合作伙伴多年来对泰雷兹与Imperva业务的支持。在持续强化协同效应的背景下,他表示明年将为合作伙伴提供兼顾应用与数据安全的联合方案,从而为客户创造更多的价值。

  泰雷兹Imperva亚太区及日本区域渠道副总裁Nitin Ahuja表示,创新型联合方案的推广离不开合作伙伴的大力支持,未来将从市场资金、营销策略以及技术人员培训等角度加大优质资源供给。

  泰雷兹Imperva中国区渠道经理罗逸卉进一步补充道,未来将会具体从完善合作伙伴培训、销售工具库以及项目奖励方面为合作伙伴持续赋能。
  助力构建数据与应用安全新生态

  泰雷兹Imperva亚太区及日本区域首席解决方案架构师Daniel Toh认为,该联合方案的优势在于降低风险的同时加速合规——既能提高对威胁的可见性,又能保护应用程序、数据和身份,还能快速确保合规性。该平台可以打破孤立,降低供应商复杂性和总拥有成本,确保云上的安全操作能为客户、员工和合作伙伴提供新的可信数字服务,加速助推客户业务增长并驱动数字创新。
  巩固后量子时代数据安全

  会议期间,泰雷兹Imperva团队还与合作伙伴围绕新兴技术展开探讨,当下业界普遍认为,量子计算的快速发展对数据安全提出了新的挑战。Wayne指出,量子计算对现有各种加密算法带来极大的危机,特别是在金融交易、信用卡和身份证等日常使用的认证系统中。他强调企业应尽早开展PQC(后量子密码学)旅程,以减少因量子计算所引起的安全威胁。泰雷兹提供的PQC启动套件和Luna HSMs可以帮助企业在PKI基础设施和网络基础设施中实现安全过渡,这些解决方案能有效应对后量子计算带来的挑战。
  泰雷兹售前技术经理李晓飞表示,在云端数据安全日益严峻的形势下,泰雷兹云保护和软件授权业务的数据安全产品能够帮助企业更好的满足合规要求、保护敏感数据、降低数据泄露风险。
  重新定义数据风险可见性和主动风险缓解
  会上,泰雷兹Imperva团队还带来了最新推出的数据风险智能解决方案(Data Risk Intelligence)。这款基于Imperva数据安全平台(Data Security Fabric,DSF)的开创性解决方案可主动应对各类数据风险,无论数据存储于何处。这是继2023年12月泰雷兹战略收购Imperva之后,首个将Imperva数据安全平台(DSF)风险和威胁识别能力与泰雷兹CipherTrust数据安全平台(Data Security Platform)数据保护能力结合在一起的解决方案。

  泰雷兹Imperva中国区技术经理刘沛旻认为,数据风险智能解决方案(Data Risk Intelligence)的综合智能和情景洞察力提供了对关键数据风险的统一可见性,以及对企业整个数据资产的数据加密强度的独特视角。凭借这种增强可见性,数据风险智能解决方案(Data Risk Intelligence)使首席信息官、首席信息安全官和数据风险专家能够根据严重性和可能性准确识别面临风险的最关键数据,使其能够有效地确定风险缓解的优先次序,并提出明确的纠正措施建议。

  在当今的现代数字环境中,企业面临在不断增长的攻击面中管理安全的挑战,同时还要保持符合监管标准。由于数据和操作遍布在云端、企业内部和混合环境中,安全团队需要持续且全面地了解数据的位置、类型及其面临的潜在风险。根据《2024年泰雷兹数据威胁报告》显示,93%的企业报告称,此类威胁比前一年有所增加。数据风险智能解决方案(Data Risk Intelligence)基于广泛的数据风险指标以及高级分析,为客户提供高度可信的风险评分和明确的纠正措施建议。

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