大数据安全认知与思考

大数据安全是指在大数据发展应用中,数据的所有者、管理者、使用者和服务提供者采取保护管理的策略和措施,防范数据伪造、泄露或被窃取、篡改、非法使用等风险与危害的能力、状态和行动。随着信息化时代的发展,互联网、物联网、5G、人工智能等诸多高新技术的发展,大数据积累越来越多,大数据发挥的作用也越来越大,应用的领域更加广泛,而随之产生的大数据安全问题,也引发更多的关注与思考。大数据安全是指在大数据发展应用中,数据的所有者、管理者、使用者和服务提供者采取保护管理的策略和措施,防范数据伪造、泄露或被窃取、篡改、非法使用等风险与危害的能力、状态和行动。相比传统数据库,大数据平台数据大量集中,且蕴含更高价值,其安全建设要求明显更高。【详情】

国外大数据安全法规政策

大数据的安全来源于政府向公众开放数据,我国也要求政务公开,把财政、资源、人口、公安等数据信息公开,大家都参与社会治理、政府治理,提高政府治理的水平,增加人民的参与感和幸福度。所以,为了让数据能开放,各个国家都制定了很多相关的法规和政策。【详情】

国内大数据安全法规、规章等政策管理状况

由国家和各行业在政策、法律等层面的一系列举措可见,对于网络空间安全的重视正在不断升级。自2017年《网络安全法》颁布以来,信息安全的立法进程越来越紧凑,国家在积极推动大数据产业发展的过程中,非常关注大数据安全问题。【详情】

国内外大数据安全标准化组织概述

为了加快推动我国大数据安全标准化工作,全国信安标委在2016年4月成立大数据安全标准特别工作组。【详情】

我国大数据安全标准化管理状况

通过研究数据安全标准来应对大数据安全风险,为建立大数据风险防范,提供了坚实的理论基础。【详情】

大数据安全标准化体系

大数据安全标准共分为五类:基础标准、平台和技术、数据安全、服务安全、行业标准。【详情】

大数据平台安全 

大数据平台整体安全建设,从数据采集到数据资产的梳理,再到平台的访问安全管控和数据存储安全...【详情】

数据安全保护的特点与威胁因素

数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性。一旦数据库被盗,即使没有原来的系统程序...【详情】

大数据隐私保护的主要方法

从信息时代开始,关于隐私保护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越来越重视。【详情】

大数据安全问题与挑战

大数据所存储的数据非常巨大,往往采用分布式的方式进行存储,而正是由于这种存储方式,存储的路径视图相对清晰,而数据量过大,导致数据保护,相对简单,黑客较为轻易利用相关漏洞,实施不法操作,造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多,且受众类型较多,对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性,且攻击时间长,一旦攻击成功,大数据分析平台输出的最终数据均会被获取,容易造成的较大的信息安全隐患。大数据安全虽仍继承传统数据安全保密性、完整性和可用性三个特性。【详情】

数据加密技术与大数据安全

在大数据环境中,数据具有多源、异构的特点,数据量大且类型众多,若对所有数据制定同样的加密策略,则会大大降低数据的机密性和可用性。因此,在大数据环境下,需要先进行数据资产...【详情】

访问控制技术与大数据安全

在大数据场景下,采用角色挖掘技术可根据用户的访问记录自动生成角色,高效地为海量用户提供个性化数据服务,同时也可用于及时发现用户偏离日常行为所隐藏的潜在危险。但当前角色...【详情】

数据溯源技术与大数据安全

数据溯源是对数据的起源以及数据的产生过程的描述信息,这些信息在很多方面发挥着重要的作用,例如调试数据和转换、审计、评估数据的质量和信任度以及实现对数据的访问控制等方面。【详情】

身份认证技术与大数据安全

在大数据环境中,用户数量众多、类型多样,必然面临着海量的访问认证请求和复杂的用户权限管理的问题,而传统的基于单一凭证的身份认证技术不足以来解决上述问题。一般在大数据应用中...【详情】

安全审计技术与大数据安全

在数据安全治理的思路下,我们建设数据安全防护体系时必须具备审计能力。利用数据库协议分析技术将所有访问和使用数据的行为全部记录下来,包括账号、时间、IP、会话、操作、对象...【详情】

恢复销毁技术与大数据安全

大型数据库系统中存储相当重要的数据,数据库恢复技术是数据库技术中的一项重要技术,其设计代码占到数据库设计代码的10%,常用的方法有冗余备份、带有检查点的日志记录文件、镜像数据库等。【详情】

内网隐私数据保护神器——安全大数据信息管控解决方案

远望安全大数据信息管控解决方案,以内网用户作为管控对象,通过全网资产全地域监测、接入设备全时隙控制、安全日志全过程存储与内网安全管理信息化支撑等手段,实现了对全网敏感数据...【详情】

华为CIS大数据安全解决方案让安全态势实时感知

网络安全具有很强的隐蔽性,一个技术漏洞、安全风险可能隐藏几年都发现不了,在最近5月份爆发的WannaCry勒索软件病毒,就让很多国内单位中招,成为业界热点事件。华为CIS大数据安全解决方案可以主动监测网络环境,让网络管理员对网络安全态势实时...【详情】

大数据安全需要保障和人才、法规支撑

中国工程院院士邬贺铨在以“数据驱动 融合创新”为主题的大数据分论坛上发表了主题演讲。他通过大量的案例分析阐述了大数据应用既是安全防御的一个重中之重。【详情】

贵阳大数据安全产业从无到有、从有渐优

“这离不开贵州大数据产业的迅速发展,也离不开贵阳先行先试的探索精神。”阳大数据安全专家钱晓斌在接受记者专访时说,大数据安全是大数据产业发展到一定阶段必须解决的核心课题。【详情】

安全论坛将吹响“大安全”号角

伴随着大数据时代的到来,大数据产业进入了活跃发展期,大数据挖掘分析在互联网、金融、交通等行业创造商业价值和应用价值的同时,开始向传统的第一、第二产业传导渗透。【详情】