10月底刚刚结束安博会,AI再次成为安防设备走向智能的有力推动器,在展会结束的近几日,360旗下360智能发布系列融合AI技术的多款物联网设备,前几日,小米召开AIOT开发者大会,也发布了系列基于AI物联网硬件设备。伴随云计算日益普及,以及人工智能技术日益成熟,推动信息科技向物联网时代转变,特别在IoT+AI融合下,使得万物具有感知能力。今年11月初召开的互联网大会上,在预见互联网未来-世界互联网领先科技成果发布活动中,雷军在现场介绍,“AI+IoT”(人工智能+物联网)是未来的风口,也是小米核心战略之一。雷军认为,进入AI时代以后,对IoT设备影响最大的产品是智能音箱,智能语音助手将对IoT设备带来巨大的技术革命。

  AIoT迎热潮 城市公共安全、智能家居成热点场景

“AI+IoT”即AIOT,是伴随着人工智能技术的不断成熟,AI赋能物联网的简称。通过人工智能结合物联网(AIoT),实现“人工智能”逐渐向“应用智能”发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进行产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市中,AIoT在公共安全是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。以城市公共安全为例,安防产品及技术一直在深耕行业应用,其中基于视频图像的视频监控系统是其中最为核心的部分,而对图像内容的智能分析与识别则是AI最为擅长的领域。【详情】

新技术支撑下 智能硬件产品呈现繁荣之势

智能硬件是以平台性底层软硬件为基础,以智能传感互联、人机交互、新型显示及大数据处理等新一代信息技术为特征,以新设计、新材料、新工艺硬件为载体的新型智能终端产品及服务。随着技术升级、关联基础设施完善和应用服务市场的不断成熟,智能硬件的产品形态从智能手机延伸到智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等,成为信息技术与传统产业融合的交汇点。【详情】

边缘计算推进物联网终端与人工智能技术融合

边缘计算分担了部署在云端的部分计算能力,降低物联网高频、碎片计算、传输和回源带来的延时、拥塞等问题,使AI时代下多场景应用不再受限于网络带宽传输能力。在万物互联的背景之下融合边缘计算和视频监控技术,构建基于边缘计算的新型视频监控应用的软硬件服务平台,成为安防领域一直提倡的“事前预警、事中制止、事后复核”对视频监控系统前端摄像头智能处理能力提出的更高要求。【详情】

图像识别技术—智能硬件产品交互模式之一

计算机图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别所研究的问题,是如何用计算机代替人类去自动处理大量的物理信息,解决人类所无法识别或者识别过于耗费资源的问题,从而很大程度上解放人类的劳动力。智能硬件主要是基于其自身具备的良好体验性以及更贴近现实的交互方式。【详情】

语音识别—智能硬件产品人机交互模式之一

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。【详情】

基础传感器支撑物联网基本感知技术

在物联网中,感知层由基本的感应器件(例如RFID标签和读写器、各类传感器、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成)以及感应器组成的网络两大部分组成。该层的核心技术包括射频技术、新兴传感技术、无线网络组网技术、现场总线控制技术(FCS)等,涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。【详情】

基于物联网与大数据技术解决智慧社区难题

在智慧社区中其他系统如楼宇对讲系统、智慧门禁管理、停车场管理、停车场管理、电梯联动、智慧安防、公共广播、智能门锁的子系统当中也分布着大量传感器,由它们充当感知环境的“触手”,收集各种环境数据上传到云端,并且同步分析处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。智慧社区是智慧城市建设的基础单元,也是城市居民生存和发展的载体。【详情】

智慧零售成AIOT应用新场所

无论是人脸识别技术,还是骨骼识别技术,在无人零售店中涉及到的这些生物特征识别技术主要目的是进行身份确认多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别特征,利用多重生物识别技术的独特优势,这其中就包括了人脸、指纹、虹膜甚至是骨骼分析等方式。通过多种技术+数据分析,能够使认证和识别过程更加精准、安全,保证在多人场景中,能够实现准确的区分与识别。【详情】

智慧警务建设中 智能物联网技术应用

在今年安博会期间,力维基于AIoT技术推出了“智慧办案”解决方案,融合了人脸识别大数据系统、心理与情绪识别系统、4G智能数据采集系统与4G便携定位系统、融合现实可视化交互系统等。从公安的三大需求:智能布控、智能抓捕、集中办案和统一管理方面形成全流程闭环系统化,在智慧办案过程中,为用户提供布控、定位抓捕、审讯办案全流程的服务,有力提升了办案的智能化水平和效率。【详情】

人工智能感知技术是机器人应用支撑技术之一

巡逻机器人的核心能力就是以机器视觉为核心的观察判别能力,安防企业将自身深度积累的高清视频监控技术、图像增强现实技术、人脸识别技术、车牌识别技术以及云计算平台和大数据分析处理能力,来快速构建机器人的视觉,同时结合移动式特点,对视频抖动、智能分析算法、双目识别、多目全景视觉做了诸多优化,使得巡逻机器人初步具备类人属性,这就是安防基础带来的技术优势。【详情】

百度加紧落地智能硬件
BAT在智能硬件入口的争夺加剧

正如谷歌CEO皮查伊曾说,AI时代真正解决问题要靠“人工智能+软件+硬件”的方法。百度在自己引领的AI时代,必须拿出优秀的硬件设备来支撑自己的AI技术。而音箱可以算是目前人工智能最为成熟的落地产品。除了刚刚发布的小青在家,百度此前还发布了2款主导的智能音箱设备。
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力维智联致力于AIoT技术创新
与"AIoT+行业"落地应用

力维智联致力于AIoT技术的创新与"AIoT+行业"的落地应用。基于泛在数据连接、泛在数据融合与使能、全网智能的AIoT技术能力,力维不断将AIoT赋能到城市智能化和公共安全领域,助力城市管理者推动城市治理的科学化、精细化、智能化,目前已经在上海、重庆、深圳、宁夏等地实现落地应用。【详情】

AIoT成小米核心战略
投亿元成立AIoT开发者基金

根据此次披露的数据。截止11月5日,小米IoT平台已连接了超过1.32亿台智能设备,遍布全球超过200个国家和地区,日活设备超过2000万台,每日处理设备请求高达800亿次。此外,依托小米IoT平台,小米AI智能助理小爱同学累计激活设备约1亿台,月活跃用户已超3400万,累计唤醒次数超80亿。【详情】

特斯联以AIoT助推智慧城市
时代到来

特斯联自成立以来就非常在意怎么去把方案落地,所以我们会提供从硬件到软件,从实施到交付的完整解决方案。我们更在意设备和解决方案能够持续运作、产生大量的数据,并给行业带来升级,而不只是铺一个应用或者软件系统,这一点跟传统系统集成商有非常大的区别。这也是我们在过去几年时间里面积累的经验。【详情】

360布局AIoT发六款智能硬件
多涉及AI技术

IoT可以把互联网和很多线上线下的东西联系在一起,对互联网企业和传统的制造业都是一个巨大的机会。数以十亿计的IoT智能设备将对这个社会、对每一个人进行全方位的数据记录和云端存储,由此产生的数据量会是今天的数百或数千倍。但是,在IoT时代,企业或者社会被攻击的可能性将大大增加。【详情】

万佳安抢占先机
共创智慧家庭AIoT新生态

万佳安是国内最早从智能安防转向物联网研发应用的企业之一。目前万佳安的业务已由原来的单一安防业务,拓展到智能安防、智能行业、智能家居和智能云服务四大物联业务板块,多项技术和产品已实现行业领先。人工智能与IoT的结合让更多行业更高效、更节约、更便捷,智能物联让家居生活更智能、更健康。【详情】