随着云计算在越来越多行业落地,云已经成为我们生产和生活中不可或缺的技术和服务。在政策、技术、市场等多方驱动下,我国云计算市场呈现出新的发展趋势:一方面,包括容器、微服务、DevOps等在内的新技术的出现和兴起推动了云计算产业的变革,另一方面,云计算的普及也带来了日渐严峻的安全问题。云计算加速落地、蓬勃发展。如何把握最新的云计算产业发展趋势,如何客观认识云计算在政务、金融、工业等行业的落地情况,如何应对云计算的安全挑战等一系列问题,正在成为业界关注的焦点。

 

  中国信通院《云计算发展白皮书(2018年)》及内容解析

“2018可信云大会”于2018年8月14-15日在北京国际会议中心召开。在主论坛上,中国信通院发布了《云计算发展白皮书(2018)》。这是继2012年、2014年、2016年之后,中国信息通信研究院第四次发布云计算白皮书,内容涵盖市场发展、技术热点、安全风险、行业应用、政策环境、发展建议等多个方面。随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。容器、微服务、DevOps等技术在不断推动着云计算的变革。云计算的应用已经深入到政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业。云计算安全问题和风险管理形势日益严峻。【详情】

《云计算白皮书》2012版内容解读

2012年4月,工信部电信研究院在北京召开发布会,发布了《云计算白皮书(2012)》,全面、系统地总结了云计算的发展状况、特征及变化趋势。工信部总工程师王秀军出席会议并致辞。王秀军指出,通信业正呈现出大变革、大融合的发展趋势。【详情】

2014版内容解读及年度云计算关键词盘点

2014年5月,工业和信息化部电信研究院发布了云计算白皮书(2014年)。本白皮书通过梳理和分析国际、国内云计算(以公共云服务为主)发展状况和特点,总结我国云计算发展形势,同时也分析了我国云计算发展面对的关键问题,提出了未来发展建议。【详情】

2016发布 配合多项政策指导市场发展

 2016年9月1号上午,中国信息通信研究院在2016可信云大会上正式发布《2016云计算白皮书》。本白皮书通过梳理和分析国际、国内云计算市场的发展状况,总结云计算行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,为政府及产业界决策提供参考。【详情】

《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》解读

经过近10年的发展,云计算已从概念导入进入广泛普及、应用繁荣的新阶段,已成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑。结合“中国制造2025”和“十三五”系列规划部署,工业和信息化部编制印发了《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》。【详情】

《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》正式发布

清华大学互联网产业研究院主编,人工智能教育企业阿凡题参与编写的《云计算和人工智能产业应用白皮书2018》(以下简称“白皮书”)应运而生,并于9月26日,在工业和信息化部主办的中国国际信息通信展览会上正式发布。随着云计算、人工智能等数字技术与传统产业持续渗透并深度融合,世界正进入一个新的以人工智能技术为主导的经济发展时期。【详情】

云计算产业链的主要环节及发展特征

云计算服务提供商(云资源服务提供商、云平台服务提供商、云应用服务提供商)通过租用网络运营商的带宽,按资源的使用量及时间来收取费用,使用时间可以是包月或者按照小时数等多种方式进行统计。【详情】

云计算与大数据

各行各业的云计算和大数据价值已经渐现。在成本管理上,云计算和大数据的体现则细分到整个生产运营过程中间。每一个环节,每一个工序,都可以借助云计算和大数据来管理成本。【详情】

云计算与物联网

云计算和物联网是当今IT业界的两大焦点。它们有很大的区别,但同时也有着千丝万缕的联系——物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据量,而云计算可以对这些海量数据进行智能处理。【详情】

物联网云计算大数据人工智能四者紧紧相连密

物联网。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。它是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段,是一个动态的、不断拓展深化的过程。【详情】

云计算与人工智能

机器学习和云计算可以一起从信息中保存、分析和学习,并将其传递给其他服务器或云平台,以帮助框架信息和响应支持的决策。人们也希望有一种智能云计算能够预测基于用户数据输入的趋势。【详情】

云计算与区块链

自从专业矿机和矿场的出现,使得基于POW共识机制的公链节点都不能使用云计算公司提供的传统CPU进行挖矿,取而代之的是ASIC芯片的专业矿机,但是很多算力平台系统还是部署在云计算公司的。【详情】

云计算技术解析:优势与劣势

云计算的核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

任何一件事物都有利弊之分,云计算更不例外了,所以我们不能对它一概而论,只有充分地认识到这些优势和劣势之后才能更好的做出决断。那么下面我们就具体分析一下它到底有哪些优势和劣势。【详情】

云计算业务的诞生与淘宝的特质有关,与电商伴生的是各种促销活动,双11等促销活动期间,大量消费者挤入淘宝,开始抢购,而活动一结束,他们的购物欲又降低到日常水准。这对平台的计算能力提出了特殊要求——大促前需快速扩容,大促后再撤掉资源。【详情】

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云计算核心技术——虚拟化技术

在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。【详情】

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云计算核心技术——编程模式

分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源,让用户更快速、更简单地使用应用或服务。在分布式并行编程模式中,后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的,这样用户体验能够大大提升。MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。【详情】

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云计算核心技术——分布式资源管理

云计算采用了分布式存储技术存储数据,就要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,在单个节点出现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术,它是保证系统状态的关键。【详情】

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云计算核心技术——云计算平台管理

云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效地管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好协同工作的能力。【详情】

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云计算核心技术——分布式数据存储技术

云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好,能够快速响应用户需求的变化。【详情】

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云计算核心技术——大规模数据管理

大规模数据管理:云计算不仅要保证数据的存储和访问,还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。数据管理技术必须能够高效的管理大量的数据。分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源,让用户更快速、更简单地使用应用或服务。【详情】

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云计算核心技术——信息安全

云计算安全也不是新问题,传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后,安全问题变得更加突出。在云计算体系中,安全涉及到很多层面,包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。因此,云安全产业的发展,将把传统安全技术提到一个新的阶段。【详情】

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云计算核心技术——绿色节能技术

节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益,在提高资源利用效率的同时,节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术,未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。【详情】