随着科技、经济水平的迅速攀升，人类社会对公共安全、治安防控的要求越来越高，尤其在当前复杂多变的国际形势和公共安全事件频发的国内形势下，维护公共安全的任务更为艰难和巨大。特别在当前信息化和国际化快速推进时期，物联网、大数据、云计算等新技术助力公共安全科技发展，但也催生了新的风险隐患，给公共安全科技工作提出了新的挑战。虽然我国公共安全风险评估、监测预测预警、应急处置与救援、综合保障等核心技术与国际领先水平的差距呈现不断缩小的趋势，但总体上仍有较大差距。因此，健全公共安全科技创新体系，为安防行业注入新的思路和想法至关重要。 那么，在安防智能化势在必行的发展趋势下，物联网和人工智能等先进技术能否为安防注入新的生命？详情
我们将区分人工智能领域和由此延伸的各项技术。大众媒体将人工智能刻画为跟人一样聪明的或比人更聪明的计算机的来临。而各项技术则在以往只有人？能做到的特定任务上面表现得越来越好。我们称这些技术为认知技术（下图），认知技术是人工智能领域的产物，它们能完成以往只有人能够完成的任务。而它们正是商业和公共部门的领导者应该关注的。下面我们将介绍几个最重要的认知技术，它们正被广泛采纳并进展迅速，也获得大量投资。【详情】
早些时候，当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时，媒体就用人工智能、机器学习和深度学习这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。这三个名词都是 AlphaGo 大胜李世石的原因中的一部分，但是它们并不相同。下面我们就来解释一下。
理解三者之间关系的最简便方法就是将它们视觉化为一组同心圆——首先是最大的部分人工智能——然后是后来兴旺的机器学习——最后是促使当下人工智能大爆发的深度学习——在最里层。【详情】
近些年，深度学习的出现大大推动了计算机智能的实际应用效果，特别在视频智能分析方面取得了突出进展，LFW(非受控网络图片数据库)国际人脸识别比赛，机器首次超越人眼识别准确率，2015达到99.55%，准确率还在持续提升，这让深度学习为视频智能分析在平安城市中的应用提供了更多可能。对于前端而言，看得清，看得远，看得更智能以及满足对各种环境的适应成为主流趋势。对于后端平台而言，随着人工智能技术的发展，以视频内容分析识别技术为核心，通过对非结构化的数据进行结构化描述，提取出浓缩和摘要信息，实现快速检索和查找，并通过类似于人类大脑思考一样从而进行大数据分析和信息碰撞成为可能。【详情】
提到安防，许多人的意识里会浮现门禁、安检、警卫等事物。然而，这些传统元素，已然不能再代表安防产业走向智能的图景。面对公民保护自己财产和人身安全、企事业单位提升应对安全侵害能力的庞大需求，传统安防简陋、被动的短板日益暴露，人们需要安全“卫士”更加聪明、主动、有力，而火爆全球的人工智能，显然是最合适的那颗“大脑”。不是围棋，不是汽车，也不是高考。智能安防，将成为人工智能产业化的最佳也是最近的“着陆场”智能安防产业化的第一只脚——产品已经落地。未来随着基于深度学习的人工智能的应用越来越深入，尤其是车牌识别、人脸识别等技术的大规模的应用。【详情】
2016年，人工智能最火的事件莫过于Google旗下的DeepMind依靠人工智能算法AlphaGo，在围棋比赛中战胜人类顶级棋手。但是在商业应用领域，去年人工智能的赢家则是NVIDIA。北京格灵深瞳信息技术有限公司CEO赵勇提到，整个深度神经网络技术在过去三年的崛起，除了大规模数据（如ImageNet）提供了训练深度网络的基础条件，通用图形运算单元（GPGPU）技术提供的强大运算能力功不可没。如果没有Nvidia的CUDA平台，科学界证实深度学习巨大潜力的时间不知道还要推迟多久。更难能可贵的是，GPGPU技术使得在PC级别的计算机上进行高密度的高性能运算成本大幅降低，以至于一个普通科研人员的台式电脑都有可能部署上万个并行处理内核。【详情】
2017年开年，人工智能的发展形势一片大好。1月份人工智能相关热点事件频出，月初AlphaGo重出江湖，月底德扑人类失守，中间伴随CES展NVIDIA大秀肌肉以及百度挑战人类最强大脑两胜一平。人工智能界年度顶级会议AAAI2017暨第31届AAAI大会依然延续了16年以来的强大增长之势，在被接受论文数量、大会主旨演讲、Fellow提名甚至赞助商等也能看到中国力量在不断变强。在平安城市千亿级市场的带动下，人工智能对安防市场的撬动力度更加明显。在平安城市的建设过程中，监控点位越来越多，从最初的几千路到几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口产生了海量的数据。【详情】
人工智能的产业化是“AI+垂直行业”的一场变革。从技术成熟度、市场空间、行业信息化程度等多个维度进行分析，安防、金融、医疗等行业将成为“AI+”时代变革的主要行业。而从变革进度上讲，安防行业有望成为人工智能技术最先落地的行业。算法方面，安防行业场景较为集中，容易实现技术优化与突破，目前图像识别算法已达到安防应用要求；需求方面，政府安防领域效率提升诉求较强，安防正向全时间全地域的双维度扩展。此外，政府持续大力投入也是不可忽视的因素，目前全国超半数的摄像头已完成高清摄像头部署，警务电子化与信息化已逐步完成，为人工智能技术部署提供了基础条件。【详情】
2016 年，大华整合了上百台高性能计算机，建设深度学习计算集群，现已完成了深度学习计算中心的建设。依托于 CPU、DSP、GPU 和 FGPA 等芯片平台上的软硬件研发能力，大华已经形成了一系列基于深度学习的智能产品...【详情】
财报显示，英伟达第一季度实现营收19.4亿美元，同比增长48%，净利润5.07亿美元，同比增长144%。在过去的11个季度中，该公司业绩已经有10次好于华尔街预期...【详情】
英特尔为人工智能技术的各个层面提供了一套广泛全面的产品组合，其中包括即将推出的英特尔至强可扩展处理器以及英特尔现场可编程门阵列，还有即将推出的代号为KnightsMill的英特尔至强融核处理器...【详情】
日前，百度云FPGA云服务器发布内测版本，成为国内率先推出可用的FPGA云服务的厂商。FPGA云服务器的发布，标志着百度云逐步将FPGA的技术实践经验对外开放，满足企业和开发者的高性能计算需求...【详情】
人工智能领军企业商汤科技20日宣布获得赛领资本6000万美元投资，赛领资本因此次投资成为商汤的重要战略股东。商汤科技在人工智能学术创新、技术突破、产品化、商业化变现等方面的综合实力已经得到行业的广泛认可...【详情】
东方网力公告拟收购立芯科技100%股权，通过收购立芯科技，公司快速切入物联网领域，在立芯科技现有产品、服务的基础上，将视频结构化、智能识别等核心技术快速地对接到物联网领域，有效拓展市场空间...【详情】
先是小米发布了自主研发的“澎湃S1”芯片，紧接着展讯也推出了14纳米8核64位LTE芯片平台……近来，我国科技企业在芯片领域动作频频，并在技术攻关和投入上取得了快速发展，填补了我国芯片市场的空白。业界认为，当下我国芯片产业面临重要窗口期，应充分抓住有利机遇，增强“产业自信”。邓中翰说，“就我国芯片企业而言，当下普遍面临融资渠道缺乏、研发投入能力有限、持续创新能力较弱等制约。【详情】
国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示，要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这是“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域，人工智能应用已经落地，2016年底北京安博会众多安防企业的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出......【详情】
在TechWeb主办的第215期IT龙门阵上，格灵深瞳创始人赵勇曾分享了《人工智能在安防领域的商业应用和技术突破》的演讲。他表示，安防监控一定是人工智能最先大规模产生商业价值的领域，关于这点在2016年已经可以看出来了，今年会比去年至少有10倍的增长。赵勇认为，人工智能不是一个行业，它更像是一种能量，比如说水或者电，当人工智能流入到不同行业，就会滋养这些行业的发展。【详情】