方案名称:基于智能运维哨兵应用的医院安防运维智慧高效解决方案
应用领域:智慧医疗
方案类型:其他(产品类型)
方案概述
医院作为国家医疗服务重要单位,面临着复杂的安防挑战。视频监控系统虽已成为医院安防标准手段,但传统人工巡检方式效率低下,易误检漏检,导致安全事件难以追溯。
为提升医院安防水平,天跃科技推出基于智能运维哨兵为基础的医院安防运维智慧高效解决方案,集中监控各区域的视频监控与存储设备,简化操作,确保故障实时报警。与后勤设备运维管理系统联动,形成工单闭环管理。配套移动端APP可即时报修,透明化维保过程,确保故障处理及时有效。
此外,天跃科技提供专业运维团队,具备丰富经验,能迅速响应并解决故障,确保系统稳定运行。
通过智能运维哨兵和配套服务,医院可大幅降低运维成本,提高安防水平,为医疗服务连续性和安全性提供有力保障。
主要功能
智能运维哨兵方案是集采集处理、分析、预警、管理等一体的视频质量诊断系统。整体包括感知层、采集层、服务层:
应用层几部分。系统无需对现有监控系统进行改造。通过GB/T28181、RTSP、SDK等多种方式对接硬盘录像机、摄像机等设备,从而获取实时视频流、图片、录像流进行检测分析,并及时将检测结果在展示终端进行展示。
智能运维哨兵的系统架构图
结合医院监控网建设特点,系统部署可采用院区分布部署方式,即在每个单一院区楼宇部署一台智能运维哨兵产品,并在监控中心部署智能运维平台,在网点侧实现视频监控系统的自动化巡检;在监控中心进行巡检数据的总体呈现,并可实现告警生成、告警升级、告警确认、工单创建、工单分配、工单接收、修复上报、完工确认等运维业务的智能化管理。拓扑结构如下图所示:
智能运维哨兵方案主要功能涵盖以下几个方面:
1.视频图像质量诊断
针对图像质量异常种类多难发现的问题,系统则基于深度学习能力的AI算法,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对图像的质量作出诊断。
系统支持通过GB/T28181、RTSP、SDK等多种方式获取前端摄像机的视频流,并对视频图像质量进行周期性检测,视频图像质量异常诊断项具体包括视频取流状态、视频丢失、图像过暗、图像过亮、对比度异常、图像偏色、图像黑白、视频遮挡、树叶遮挡、视频模糊、噪声干扰、条纹干扰、视频冻结、视频抖动、视频卡顿、场景变更、OSD异常等。
2.录像合规性诊断
针对录像状态检测困难的问题,系统能够针对录像完整性以及录像计划进行自动巡检,清晰看出录像是否有缺失和录像保存天数是否达标。
系统支持通过GB/T28181、SDK的方式获取前端摄像机的录像,并对视频录像机进行周期性检测,录像状态异常诊断项具体包括录像保存时长诊断、录像完整性诊断。
3.存储设备运行监测
系统支持对视频存储设备运行状态监控,定时获取包括设备在线状态、硬盘数量、盘位状态信息进行诊断分析,产生异常告警。并支持硬盘数量异常(硬盘差值)监测,一旦出现正常磁盘少于预设要求即产生异常告警。
诊断结果包括:设备信息、录像机状态、盘位状态、时间检测、关联摄像机、诊断历史。
4.时间检测
系统支持提取视频设备的时间,与诊断服务器时间进行比对,时间检测超过预设阈值即产生异常告警。
针对视频设备的时间与服务器时间出现偏差的问题,会导致监控画面不具备实时性,出现问题时候不能及时发现问题,具有较大的风险。因此智能运维哨兵会提供时间检测来对设备时间进行诊断。系统显示各个摄像机的设备时间与诊断服务器是否有偏差。
优势特点
智能运维哨兵方案主要优势特点:
1.基于深度学习技术的图像质量诊断算法
根据不同场景建立的算法模型,对视频图像进行诊断并自我训练优化,不断提高视频图像质量诊断的准确性。
2.支持二十种图像质量异常诊断功能
视频丢失诊断、视频对比异常、场景变更、图像偏色、视频遮挡、视频模糊、视频剧变、视频抖动、视频卡顿、亮度异常、视频干扰等图像异常问题,全面覆盖各种视频异常状态。
3.全面详尽的录像合规性检测
支持按预设计划进行录像的存储时间、录像存储的完整性、丢失频率、丢失时长等存储数据的合规性检测,及时掌握重要视频数据保存情况。
4.智能化运维业务流程管理
结合平台应用,实现安防设备运维全业务流程的闭环管理,提升运维管理智能化程度。
应用效果
目前,智能运维哨兵方案已在全国多地实现应用落地,受到用户的普遍欢迎。方案主要应用效果包括:
1.实现“降本增效”
通过自动巡检功能,显著提高视频监控系统的检查效率,降低设备状态巡检的人工成本。实现医院“降本增效”。
2.视频监控系统质量可量化
自动存储诊断数据,确保数据的可追溯性。这使得医院现有视频监控系统的质量情况得以量化,为管理人员提供考核依据。
3.将监控由被动变主动
精准定位系统故障,并针对重大风险隐患实现提前预测。主动消除隐患,将管理方式由被动转向主动,提高视频监控系统的稳定性和可靠性。
4.移动APP运维全过程可溯
通过配套的移动APP,医院人员可实时查看视频监控系统的运维全过程。无论是故障报修、处理进度还是维修人员信息,都能够在APP中清晰可见。全过程可溯。