方案名称:基于数字教育平台的罪犯亲情帮教系统
应用领域:智慧司法
方案类型:云与大数据解决方案(云、大数据、人工智能、大模型)
综合应用解决方案(与某项业务应用为主的综合性解决方案)
方案概述
本方案依托《国家监狱数字化教育平台系统十三五规划》、贵州省监狱管理局文件等法规,借助罪犯数字教育平台支撑,实现以亲情帮教为核心的服刑罪犯改造综合管理。
本方案的系统内嵌了自研的藏头诗检测、增强现实唇语屏蔽、微表情安全过滤等专利技术,能实现对文字、图片、视频等信息的安全管控,语义识别技术可以提升文盲、半文盲与家人的交流。系统解决了传统沟通方式中的不足,有效杜绝隐语暗语的传递,实现了证据的完整留存。系统还通过AI机器学习和分析,来发现罪犯在沟通中传递的厌世、抑郁、再犯罪等情况。
本方案可实现罪犯与家属亲友之间的频繁、便捷沟通,能有效缓解服刑罪犯的心理压力,提高教育改造的有效性,提升监狱的管理水平。
主要功能
本系统由三部分组成:一是罪犯数字教育平台上的亲情帮教APP客户端,罪犯通过数字教育平板发起电子信函;二是管理端,包括AI审核、民警审核等相关后台功能,民警通过PC登录管理端进行管理操作;三是手机APP,罪犯亲属通过注册指定APP并绑定亲属关系后,可与罪犯进行电子信函沟通。
本系统主要功能包括以下几个方面:
亲属关系绑定
允许家属和罪犯通过系统提交并确认彼此的关系,确保沟通的合法性和安全性。
电子信函(文字)
为罪犯与其家属提供一种高效、安全、低成本的文字沟通方式。家属可以通过系统发送文字信函,罪犯可以在监狱内通过专用终端阅读和回复信函。
系统利用AI技术对信函内容进行实时分析和过滤,通过研发的藏头诗算法,对信函文字进行分拆,形成待检测语句组,对照敏感词库进行关键词和违规信息检测,并将检测结果进行全量展示,便于民警审查时编辑使用,保障信息安全。该算法已申请专利。
电子信函(视频)
家属可以通过系统录制和发送视频信函,罪犯在监狱内通过专用终端观看和回复视频信函。
电子信函(视频版)
系统利用AI技术对视频内容进行实时分析和过滤,通过融合人脸检测、微表情识别与限制、视频增强现实等技术,通过对视频进行分析与干预,实现视频内容的智能审核,避免通过眨眼、唇语、背景等方式传递隐语暗语或泄露监狱秘密。
电子信函(数字人)
家属可以通过系统生成数字人信函,罪犯可以在监狱内通过专用终端观看和互动。
电子信函(数字人版)
家属通过录制语音或输入文本,由系统生成与家属形象相似的数字人信函,增加沟通的生动性和互动性。数字人可以模仿家属的语音和表情,提供更为真实的情感交流体验。
会见预约
为家属提供预约与罪犯面对面会见的在线服务。家属通过系统提交预约申请,选择会见时间,并获取会见确认。监狱管理人员通过系统审核并安排会见。
基于大语言模型的情感分析与预警
该功能利用先进的自然语言处理技术,对家属与罪犯之间的沟通内容进行情感分析和预警。通过分析文字和语音内容,识别沟通中的情感状态,并在检测到异常情感(如极端负面情绪、潜在自杀倾向等)时,自动触发预警机制,通知监狱管理人员进行干预。
优势特点
相较于其他系统方案,该系统具有如下优势:
1.组句成段藏头诗检测
算法将信函文字分解为句子和词组,识别潜在的藏头诗结构。结合敏感词库,算法对分拆后的文字进行关键词检测,准确率达到95%以上。系统将检测结果进行可视化展示,提供友好的界面便于民警审查和编辑使用。
2.基于增强现实的唇语屏蔽
通过面部识别和语音同步技术,系统能够精确识别视频中的唇部动作。在检测到潜在的隐语或敏感语音时,自动生成虚拟遮罩对唇语进行屏蔽,确保沟通内容的安全性。结合语音识别技术,实时分析唇部动作与语音内容的一致性,识别准确率超过90%。
3.用于微表情的信息安全过滤
系统利用先进的微表情识别技术,对视频中的微表情进行实时检测和分析,识别出潜在的异常情绪或隐匿信息。通过计算机视觉和机器学习技术,能够精准捕捉面部微小变化,并结合情感分析模型,对检测结果进行分类和处理,确保沟通内容的安全性。通过表情变化的微小细节分析,识别微表情的准确率超过90%。
4.基于大语言模型的情感分析与预警
系统结合大语言模型,对沟通内容进行情感分析,识别异常情感并自动预警。情感识别准确率达到92%,能够识别正面、负面、中性等多种情感状态。
应用效果
基于罪犯数字教育平台的亲情帮教解决方案,已在贵州省多个监狱成功应用,得到了监狱管理局、监狱、民警、罪犯的高度认可,并在多个方面给监狱管理带来了显著的改进。通过系统,罪犯可以接收到外界亲人的信息,极大减少了他们在监狱中的无聊和压力,增强了他们学习和改造的积极性。也显著减少了罪犯在使用系统期间的违规违纪现象,有效提升了监狱的整体秩序和安全。
通过数字化的亲情帮教方式,增强了亲情交流,缓解了罪犯的心理压力。情感分析和微表情检测技术的应用,确保了沟通的真诚和有效,提升了亲情帮教的效果。管理层可以通过数据分析了解罪犯的心理状态、行为模式等,制定更加精准的教育和管理策略,提高教育改造的效率和效果。