近日，海康威视发布公告，公布了近段时间投资机构特定对象调研的相关内容，以下是海康威视答投资机构调研问。

　　答：我们对行业的发展还是比较乐观的。智能化仅仅是开始，对海康来说面对的行业已经不再是安防，安防仅是海康的一个业务领域而已。今天说的安防，也不是过去安防的概念。比如早期解决治安问题很重要，刑事犯罪问题的优先性最高。西湖区10年前每年大概会有15起左右命案，去年一起都没有了。但是社会治安面临着新的挑战，如果能把社会方方面面的风险把握的很清楚，对一些潜在的风险做精准的防御，那么整个社会要投入的运行成本就会大幅度下降。

　　比如交通领域，全国每年交通事故报告的死亡人数大概6万人，这还只是按照在交通事故发生后7天内发生的死亡来核算的，如何能够降低交通事故死亡人数？全国交通领域保险一年的收入大概4，000亿元，理赔支出也大概是这个数字。那么现在视频技术的发展让交通违章降低了，能不能降低一些交通事故的数量？如果能够降低，将是一件非常有意义的事情。这样的业务虽然是安防但也不仅仅是安防，当我们把视野打开，就会看到业务的机会，也可以为社会、为用户做很多有意义的事情。

　　答：现在新基建是个很热的话题，在安防行业我们还没有看到与此相关的特别支出，但是安防在过去这么多年，已经在所有的行业应用中渗透，所以无论政府的投入形式如何，我们都能沾点光。新基建对某些应用的投入力度可能很大，比如5G基站，虽然这与海康没什么关系，但基站往往会夹带摄像头一起投入，用于这些设施的保护，所以就会有一定的带动作用。

　　答：关于智能化这一块，我们现在能看到的比较主流的或者说相对比较有规模的应用，就是人脸的识别。人脸识别技术在很多的地方都可以带来应用。除人脸识别以外，我们看到的需求都是碎片化的，很难有比较大的应用。比如说物流读码，无论是读条码、二维码，读码产品形态和使用环境都非常丰富。不同尺寸的二维码和条码、不同的光线、角度等等，使得读码需求变得非常碎片化。

　　目前，到处都是规模容量不大的应用需求。怎么来解决碎片化的问题，很多企业也都在探讨，大家都希望能找出一种特别的办法。但是，现在很难有更好的办法，因为目前的人工智能，是基于训练的模型，既然是基于训练，就涉及到样本的问题、算法选择的问题、以及工程成本的问题。不是简单掌握了人工智能技术就可以应用，在很多情况下会回到工程化的成本问题。比如我刚才提到的读码，在不同的角度、不同的地方、不同的光线下，仅仅是一个补光的问题就非常的严峻，面临非常多的挑战。为了解决需求碎片化这个问题，我们在2019年推出了AI开放平台，这个平台主要用来解决智能应用场景化、碎片化的问题。用户可以自己来做数据的样本，平台将样本训练的特征提取以后，自动加载到应用系统中。中间不需要海康的介入，海康免费提供算法训练的能力。

　　AI开放平台是一个主要面向中小微企业和开发者的免费平台，根据我们年报披露的数据，AI开放平台上线的通用功能大约有40多项，平台的日均调用次数是3，500万次，累积的训练模型超过1万个，其中超过95%以上是垂直行业的碎片化模型场景。

　　答：对于美国进一步的制裁，也是我们非常关注的事情。一方面我们跟海思保持紧密的沟通，关注美国制裁可能进一步加重到什么样的程度，以及评估带来的影响。另一方面，在过去这些年，海康并不是只用海思的芯片，海康所有产品的原材料都有替代方案，我们同时在使用其他芯片厂商的产品。如果仅从海思芯片这个角度来看，即使美国的制裁进一步严厉，对海康的影响不会太大。

　　去年我们把原材料库存拉的这么高，就是为了应对可能突发的状况，保证平稳的交付。大家关注到海康的经营性现金流以及库存的问题，我们的存货从上一年50到60亿大幅度上升到了差不多110多亿，就是为了平滑供应商切换可能带来的风险，以能保证我们交付的平稳。

　　答：财务的减值风险肯定是严格按照企业会计准则在做。由于我们做的产品都是嵌入式产品，是按计划采购，不是现货交易，价格相对比较稳定，不太受短期的波动影响。我们给供应商滚动的forecast，原材料价格基本都是锁定的，波动非常的小。不像内存条、flash颗粒，有时候波动非常大。我们的生产计划是根据原材料的情况安排的，切换设计前会先考虑消耗库存。

　　此外，我们的销售规模还在增长，库存的比例会根据我们的销售情况、供应商的供应情况来做调整。调整的时候还要考虑其他风险的影响，比如说疫情风险带来的影响，比如说有些芯片厂商在马来西亚、菲律宾现在都全部停止了，所以我们要看各方面情况。如果要降低交付的风险，依然要做比较多的库存，库存的数据是增是减，要看国际贸易包括美国的制裁会怎么演变？从短期来看，我们没有下调的安排；从长期来看，确实是要回到正常的状态。三个月、六个月的时间，我认为库存是不会从120亿降回到原来正常的状态，因为有太多的不确定性持续存在。库存的数量、物料的结构是在不断发生变化的。