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虹软科技科创板成功过会 致力计算视觉技术赋能落地
2019/6/24 16:29:00   中国安防行业网      关键字:虹软科技 科创板 计算视觉      浏览量:
随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域技术不断成熟,尤其是在人脸识别领域识别精度不断提高,从最初的1:1比对,到用于门禁系统等的1:N比对,以及用在黑名单监控等场景的M:N动态监控,同时数据标注的自动化程度极大提高,进一步提高识别效率,降低识别成本。
  6月21日,上交所官网显示,虹软科技通过科创板上市委审议,即将进入注册程序。

  据了解,虹软为计算机视觉行业算法服务提供商及解决方案供应商,主要应用领域在智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等,三星、华为、OPPO等手机厂商都是公司的主要客户。目前公司在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业与研发基地。



  虹软科技本次计划发行不低于4,001万股,不超过5,000万股,募集资金将主要用于智能手机AI视觉解决方案能力提升项目、IoT领域AI视觉解决方案产业化项目、光学屏下指纹解决方案开发及产业化项目以及研发中心建设项目。

  从招股书了解,2018年虹软科技实现营收、归母净利润4.58亿和1.58亿,分别同比增长32.42%、82.49%。据介绍,虹软科技的盈利模式为“将其视觉人工智能算法技术与客户特定设备深度整合,通过合约的方式授权给客户,允许客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备上使用,以此收取技术和软件使用授权费用。”

  公司一直保持着持续较高的研发投入占比,在2016-2018年期间,公司的研发投入分别为9,026.84万、10,873.54万以及14,852.64万,分别占营收的34.59%、31.43%以及32.42%。截至2018年底,公司共有研发人员374名,占总人数的65.73%。

  除了手机摄像头应用,虹软科技发布的提供支持离线式图像技术的虹软视觉开放平台,正深入应用到旅游、教育、政务、出行、社区楼宇、互联网应用等各个领域,推动着视觉技术赋能和落地。

  随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域技术不断成熟,尤其是在人脸识别领域识别精度不断提高,从最初的1:1比对,到用于门禁系统等的1:N比对,以及用在黑名单监控等场景的M:N动态监控,同时数据标注的自动化程度极大提高,进一步提高识别效率,降低识别成本。

  视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高,包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居等领域均有广泛的应用,随着视觉人工智能技术的发展,应用场景的不断丰富。