自进入2021,疫情在北京、上海、河北、黑龙江等地出现了范围内不同程度的增长。所幸的是,高科技的迅速发展,大数据的应用追踪密切接触者信息及轨迹,有效控制了疫情的进一步扩散。在刚过去的大型“人口迁徙”—春运中,无接触式的访问控制技术,如人脸识别、控制客运载客率、刷证核验等,成为了防止人口流动过程中疫情交叉感染的关键。
自进入2021,疫情在北京、上海、河北、黑龙江等地出现了范围内不同程度的增长。所幸的是,高科技的迅速发展,大数据的应用追踪密切接触者信息及轨迹,有效控制了疫情的进一步扩散。在刚过去的大型“人口迁徙”—春运中,无接触式的访问控制技术,如人脸识别、控制客运载客率、刷证核验等,成为了防止人口流动过程中疫情交叉感染的关键。
由于新常态化及海外疫情发展的不确定性, 2021年安防行业将持续关注用于帮助降低疫情风险相关的技术。
一、智能安防时代的云存储、人工智能、物联网技术
智能化视频分析软件将出现更多商业化应用
AI深度学习技术的发展,加速了智能视频分析在安防行业的商业化应用,推动着领域向大规模企业级分析的方向发展。后疫情时代,越来越多企业将视频监控作为帮助他们在新常态下继续开展业务的重要方式。例如,智能相机可以监控公共场所的室内占有率情况,并运用物体检测应用确保没有可疑的物品留下。预计2021年,智能视频分析软件将会得到更多的商业化应用。
非接触式解决方案持续发展,云存储技术备受关注
疫情下,非接触式访问技术的应用越来越普遍。很多用户倾向于选择非接触式解决方案,以大程度地减少非必要的接触。因此,诸如车辆识别之类的解决方案将在2021年变得更加流行。同时,疫情的大流行以及物联网不断增长的可能性给云存储技术带来了更多的发展机遇。
二、标准化组织ONVIF进一步提高智能应用领域的互操作性
据已披露的数据显示,2020年疫情对安防企业的发展造成了无法避免的冲击,多数企业增长乏力,中小型企业亏损无法避免。尽管疫情给安防行业带来了新的挑战,作为的IP物理安防标准化组织的ONVIF,并未停歇,持续推动安防行业互操作性的发展。
截止日前, ONVIF已成功发布了用于基本视频流的Profile S,用于视频录制和储存的Profile G,用于物理访问控制的Profile C,用于当前功能改进的 Profile Q,用于更广泛的物理访问控制配置的Profile A,以及用于高级视频流的Profile T。
云、人工智能和物联网等智能化技术的发展与后疫情时代的新常态将持续影响安防行业的发展。因此,安防行业的技术趋势将在很大程度上取决于智能视频监控、分析和云存储方面的进步。ONVIF作为的开放型标准化组织,将在2021年不断提供高效且灵活的解决方案,一如既往地推动物理安防系统的互操作性的发展。