安防等传统制造业 数据的价值还有待进一步发现和发掘
2021/1/29 15:48   中国安防行业网      关键字:安防 制造业 数据价值      浏览量:
加快技术,产品的开发周期,减少研发过程中"试错"的周期。数据的知识可以代替许多需要反复实验才能获得的经验,可以有效地缩短产品开发的周期,适应产品更新换代越来越快的趋势。
  数据是社会经济发展的重要资源,对于商业、金融、媒体等产业已很明确,数据的价值也很清楚。但对传统产业,如制造业,数据的价值还有待进一步的发现和发掘。主要有:
  提高企业的敏感性,包括:对新技术的敏感性和对市场需求的敏感性。企业发展高度依赖技术创新和新技术的应用,创新产生新技术;新技术的应用则创造新产品、新应用及新业态。所以,企业必须保持对技术的高度敏感。及时、准确地把握技术的方向和趋势,认识新技术的价值,以持续地提供高端供给,保证产品的高质量;对市场需求的敏感性是企业竞争能力的重要指标,通过数据分析,获得具有预测性、趋势性的信息,提高技术、产品与市场的贴合度,激发潜在的、深层次的需求。
  提高产品质量(高性能、高可靠),有效的防范技术风险。通过积累数据的挖掘,反复地优化技术、产品的设计方案、生产工艺。在研发、加工的过程中,消除技术、产品的缺欠,保证技术、产品的高质量。对于软性产品(软件、虚拟系统)这一点特别重要,而这就是人工智能产品的开发过程。
  加快技术,产品的开发周期,减少研发过程中"试错"的周期。数据的知识可以代替许多需要反复实验才能获得的经验,可以有效地缩短产品开发的周期,适应产品更新换代越来越快的趋势。
  减少对人力等资源的依赖,利用数据的价值,可以减少物质资源的消耗,有效地降低产品的研发和生产成本。
  总之,通过数据挖掘,我们可以得到许多先验性的信息,进而改进和优化习惯的作业程序。

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