零售革命兴起的风口之上，无人便利店正在成为继共享单车后下一个爆炸性新型业态。

　　除了巨头加快投入 初创公司大量涌入

　　2016年年底，亚马逊推出新型概念零售店AmazonGo。它抛弃了传统超市的收银结账过程，顾客们不再需要提着购物篮等待结账，只需拿起你想要的东西，然后走出商店。

　　半年后，国内无人便利店出现了井喷。仅一周的时间里，无人便利店先后完成两轮融资共1.3亿人民币。不仅如此，据投行知情人士透露，无人便利店领域还有至少两家刚完成融资。缤果盒子，目前在上海开设了两家，在广东中山地区有5家店，总共不到十个。月初，缤果盒子刚完成超过1亿元人民币A轮融资，由于小而轻并且可快速复制，融资完成后，缤果盒子在8月会开放200家，今年铺设5000个网点，主要面向一线城市的高端社区。F5未来商店几乎和缤果盒子同一时间宣布完成了一笔3000万元的融资，计划在3-6个月内开出30到50家门店。

　　除了已经介绍的缤果盒子、F5未来商店，国内还有很多无人便利店纷纷试营业或者在市场中投放使用，例如神奇屋智能便利店、小E微店、怪兽家、甘来智能微超、EATBOX等。

　　7月8日，淘宝无人便利店正式在杭州对外开放，该店通过手机淘宝扫码获得入场码，系统自动在大门处识别商品，自动从支付宝扣款。除此之外，阿里巴巴还提出了自己的无人店“淘咖啡”概念。淘咖啡是一个线下实体店，面积大约200平米，内部可容纳50人左右，其实际容纳规模可随场地面积而增加。目前，淘咖啡还在试验阶段。

　　零售业的龙头老大娃哈哈也不甘寂寞，意图试水这一新兴领域。6月25日，娃哈哈与深兰科技签订3年10万台、10年百万台TakeGo无人店的协议。据可靠内部消息，上市公司永辉超市或将向某智能硬件技术上游采购无人便利店设备。在此之前，永辉超市曾试水“超级物种”等以体验为主的新型概念超市。

　　多种因素推动无人零售将成未来主力

　　消费升级下，社区便利店已经受到创业者和资本方的关注，在马云提出新零售概念后，该领域更是异常火热。京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东发出第四次零售革命宣言：第四次零售革命是建立在互联网电商基础上，零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化，推动"无界零售"时代的到来，实现成本、效率、体验的升级。无人商店便是其中首先出现的"尖尖角"

　　阿里巴巴CEO张勇表示，“淘咖啡会让新零售行业发生前所未有的变化，我们一直在干新零售这个事情，我很有信心，全世界对此都有共识。这里一定会出现新一代的零售商、多样形态的零售商，有些是完全新的，有些是原来的零售商，但是他们拥抱变化、数字技术和未来”。

　　纵观行业背景，便利店本身正在对传统零售行业进行换血。有数据显示，便利店销售额三年以来一直保持两位数的增长，其增长速度跟大卖场的销售增速严重放缓形成了鲜明的对比。随着人口红利的退去，老龄化会加剧，人力的成本正在越来越高。这些社会因素导致的劳动力成本上涨被看作是机器人应用的驱动因素。

　　从技术背景来看，在劳动力价格不断上涨的同时，科技的发展导致智能机器人的性价比越来越高。在某一个时间节点，人力劳动自然会被智能机器人替换。目前普遍认为，简单重复性工作会被优先替代，超市收银员则是最先会被淘汰的行业之一。

　　以深度学习为基础的安防助力新零售革命

　　在多种因素影响下，无人便利店成为未来零售业的主力似乎已经不需要讨论。但无人便利店也只是新零售革命的一小步。

　　作为依靠电商平台与自建物流平台起家的刘强东，表示“可以看到，从百货商店、连锁商店、超级市场，再到电子商务，零售历史的发展一直围绕着‘成本、效率、体验’在做文章。每一次新业态的出现，都至少在某一方面有所创新。”

　　“下一个10年到20年，零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售，而是零售的基础设施。零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化，推动'无界零售'时代的到来，实现成本、效率、体验的升级。”刘强东说。

　　对于未来零售行业的技术发展，京东首席战略官廖建文着重强调了数据协同的重要性。在零售革命的的下半场，人、货、场的去中心化将更加明显，这将进一步体现出数据协同的重要性。“人被分流到社交网络、短视频、线下场景等；交易场景正变为无人超市、AR、VR、叮咚；货品方面也由中央仓储变为分布式。在数据的帮助下，人、货、场的无缝匹配使交易完成，这种匹配不是在中心化环境下完成，而是在分布式环境中即时完成，使得用户体验最佳。”

　　当然，一切新零售革命都来源于新技术的发展与推动。如共享单车带动自行车行业新的兴起，涉及无人零售店甚至新零售革命中各种新技术也必将迎来新的发展机遇。以无人便利店中首要考虑的防盗防损为目标，安防产品无疑成为无人零售店中的标配。

　　事实上，零售业经历从百货商店、连锁商店和超级市场发展，再到目前的无人零售，安防技术始终伴随其中。从最初的防盗防损，到后来的支持零售精细化管理，再到京东倡导的零售基础设施可塑化、智能化和协同化新目标，都是以物联网技术、图像智能分析技术、生物特征识别技术在原有防盗防损的基础上的新应用、新延伸，这也是目前安防产品技术发展新动向，是安防拓展细分领域新应用中的不断尝试。

　　随着计算机视觉领域的高速发展，人工智能、深度学习逐渐融入到视频安防监控中，视频监控智能化已是大势所趋。在目前以及未来一段时间，在商业应用中，依托大数据分析，通过线上线下、消费及非消费行为数据的多维度共同挖掘，得到真正有价值的营销数据。这其中视频监控智能分析、人脸识别以及出入口控制系统等安防产品则成为消费大数据重要来源！借助视频智能分析技术可以实现店铺远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监督功能，可以提升连锁零售业管理效率，增强盈利能力。另外，借助人脸识别技术可以实现零售场所各区域客流和顾客人脸识别信息，通过客流分析、商超热度图两种方式，将门店运营的数据信息经过分析、统计，生成报表，为运营管理提供数据决策依据。

　  而当前日益火热的无人便利店则把不断成熟的物联网技术、视频智能分析技术以及人脸识别技术以及移动支付技术发挥到淋漓尽致。AmazonGo采用计算机视觉技术、传感器和深度学习技术，能自动监测商品从货架上取下或放回，并且在虚拟购物车中进行跟踪。在客户完成购物的时候，直接离开商店即可。深蓝科技推出的TakeGo系统应用人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等技术。