2020年11月24日，视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室在第十届中国国际警用装备博览会高峰论坛智慧安防分论坛暨视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛（IVAA2020）上发布了2019年FAT应用测试结果及关键技术指标行业基线。

　　FAT是公安部重点项目研究的成果，由视频国家工程实验室主办，旨在通过科学、公正、开放的专业测评，逐步建立行业视频AI应用关键技术指标参考基线，为各地智能视频系统建设的规划、选型、应用提供参照依据，为视频AI算法及系统优化提供科学指导。

　　FAT是公共安全行业首个国家级超大规模实战AI竞赛。本次测试包含4大类28项测试，覆盖16类典型行业应用场景。在数据规模上，FAT测试集达到1亿张照片的规模，是此前国际最大数据集FRVT的3倍。在指标体系方面，FAT测试紧贴应用，经过国内顶级技术专家和业务专家反复论证，能够为视频AI系统的实际应用能力提供科学客观的量化指导依据。

　　FAT2019测试于2019年10月正式启动报名，首批参测单位包括依图、云从、海康、奇虎360等十余家安防行业和人工智能领域知名的企业，采用统一的测试环境、专业测评方法和自动化系统进行测试，并经过15名国内学术领域及行业应用知名专家评审，形成了2019年FAT应用测试结果及关键技术指标行业基线。

　　测试报告共176页，包含大量专业数据和分析图表，从不同侧面对参测系统的实战水平进行了科学客观的分析和评价。

　　视频国家工程实验室后续将拓展基于互联网的线上测试和AI挑战赛，增加疫情防控专题，开展行人再识别Re-ID竞赛、1:1验证竞赛、1:N+1竞赛、戴口罩识别等多种竞赛，对视频智能分析技术的实战应用能力进行细粒度的测试。将面向重点行业应用场景，结合线下和线上模式，持续开展更加广泛的FAT-AI智能视频分析竞赛，为AI芯片、算法及系统研发和深化应用提供科学客观的量化指导依据，发挥行业引领作用，推动我国公共安全领域视频大数据实战应用水平不断提升。