对于饱受困扰的城市交通来说，智慧化管理早已令万众期待，不仅民众希望改善拥堵和出行效率，交管部门也希望提高治理水平。华为 TrafficGo 交通控制优化方案由此而生，释放道路通行潜力。

　　交通效率低下，是城市生活无法绕开的话题。

　　红绿灯变换了一次又一次，却始终堵得无法通过路口； 没有车的交叉路被绿灯空放，自己却被红灯拦住；在一条本应“畅通无阻”的路上，却因为无数个红灯而多次停车……

　　这些场景，对于长期生活在大城市的人来说，几乎如同家常便饭、每日可见。一个个红绿灯路口似乎成了一个个“关口”，阻碍着大家的出行。

　　虽然交管部门对此相当重视，每到高峰期就会安排专人到重点路口进行信号灯保障，尽最大努力让大家“过关”。然而，因人力有限，作用不太明显，“关口”总是依然坚固。人们不禁要问：只能这样吗？智慧城市、智慧交通不能让我们的路口智慧起来吗？

　　智慧化——城市路口的期待

　　经过长期的道路交通建设，城市路口陆续出现了多种实现单一功能的科技系统，包括交通信号灯、交通电子警察、车辆卡口、视频监控、流量监测、行人闯红灯监测、鸣笛检测等。这些虽然令路口管理能力得到显著提升，但仍然无法匹配上逐年变得更加纷繁复杂的交通情况，拥堵、车流管理不合理、管理效率低等问题仍然困扰着交通管理部门。随着潮汐车道 / 借道左转 / 拉链式通行等新型交通组织的广泛应用、车辆 / 非机动车 / 行人精细化管理的推进、车路协同的高速发展等，在路口堆叠更多单一功能系统的传统做法已难以为继。

　　路口作为最易发生交通冲突的区域，是现代城市路面交通秩序管理的核心对象。因此，必须高效协调南来北往的车辆通行，保证过往车辆、行人的安全流畅通行；并对过往车辆、行人进行记录，分析其特征与行为，强化执法依据。而交通信号控制是一个路口管理的最重要组成部分，对交通道路通行效率有重大影响。交通信号灯不智慧化，路口就很难智慧化管理。

　　基于 AI 的自动信号配时，让信控智慧起来

　　利用数字化转型的机会构筑竞争优势已成为数字时代的必然选择。针对城市交通问题，以新型技术手段建设数字化路口、智慧化路口，为交管构筑智能化战略优势，是一条值得探索的发展路径。

　　2018 年 4 月，华为在北京市交管局的指导下，在北京的海淀区上地三街与上地东路交叉路口，率先开展利用 AI 算法实现信号配时优化和时段自动划分的试点应用。随后，在第三方公司（北京世纪高通科技有限公司）评估报告中，显示上地三街车流主方向（东西方向）平均延误下降 15.2%，平均车速提升 15%，和实施前仿真的结果非常接近，仿真的结果为平均延误减少 18.1%，说明方案有着很高的适应性。主干线的优化效果显著，也连带影响附近 2 条支路，令其通行效率也明显获得改善——报告显示支路的平均延误时间降低了 10%-20%。

　　这些成果的背后，是一项人工智能技术与交通工程理论结合的解决方案——TrafficGo 交通控制优化方案。作为中国政企行业数字化转型领导者，华为提供的 TrafficGo 方案既能保证严格遵守已有交通工程理论的约束，又能探索区域信号综合协调优化创新方案，解决了手工配时的缺陷，也很好地释放道路交通的通行潜力，最大化利用资源。

　　未来，北京交警还将进一步扩大华为 TrafficGo 区域协同方案的试用范围，把握区域多路口之间的复杂相互作用关系，应对复杂场景控制策略，以达到区域整体调度最优效果， 提升城市道路管理水平。

　　提升城市的交通管理水平，将为城市带来综合效益，包括优化社会运行效率、拉高交通安全系数、降低治理成本等。懂交通的华为将不断尝试新技术，为交管部门打通各种城市道路交通场景的数字化治理管道，促进智慧城市建设。