“这是最好的年代，也是最坏的年代。”这是以“洞察行业、助力变革”为主题的海康威视2017高峰论坛上胡扬忠反复两次在论坛现场及媒体访谈会上强调的内容。当你拥抱这个年代，就是最好的，当你抗拒这个年代，就是最坏的。

　　胡扬忠总裁表示，现在是是“AI”发展有史以来最好的年代，AI将给海康及其他安防企业视频监控企业带来再次腾飞的时机，将打破视频监控领域天花板。上一次，最好的年代是模拟转数字高清的时候。

　  在目前大部分企业都在高喊“云计算来临的时代”，并一味强调云端的优势：高计算性能、高可靠、负载均衡、动态迁移等等，胡总表示云计算对于安防监控而言不但对应着前端大量的实时视频流，同时由此带来的问题是：高延时、高耗能、网络拥塞、智能分析可靠性差。

　　“云+边”的融合，构成AICloud，AI不止在云端，也在前端。胡总一直强调，前端摄像机一定不再是单一的视频采集功能，而应该有感知能力，这里的感知能力主要是“独立进行视频分析以将非结构化的视频及图片转换成结构化数据的过程”，这是深度AI摄像机的使命。同时胡总表示视频监控是最适合边缘计算。

　　以平安城市的三级架构为例，派出所-公安（分）局-省市局，三级架构中，前端摄像机赋能了AI之后，就是边缘节点，而公安局级则依靠汇聚的视频资源及数据中心，承担起“边缘域”的角色，依靠派出所的结构化信息，再结合公安业务规则，建立模型和关系，进行推理、比对和分析获取深入的数据洞察和分析。

　　而云中心可以理解成高一级的数据中心，以白夜追凶为例，长丰分局和海港分局都可理解成边缘节点，大部分的case都可在本域完成，但是当有小部分跨区域的案件，则上升到津港公安局一级，进行更高层面，更宏观的数据融合、交互、关联等，甚至上升到省部级。

　　边缘计算实际上就是融入了AI的高清摄像机，十年前以“建模”为主旋律的智能时代，当时也有“前端智能+后端分析”的架构主张，只不过由于表现不佳而夭折（只在车牌识别领域存活）。如今，深度学习赋能了智能摄像机做边缘计算后，可以进行更高水平的感知理解，以降低带宽成本，针对目标进行细节传输，响应更高效。目前算法臃肿、芯片算力有限，相信融合了AI算法的SOC很快会成为监控行业的主流，AI将如现在的1080P高清一样普通。