对于安防行业来说，智能安防已经成为行业发展的一个重要目标，智能安防在视频监控领域具体体现为智能视频分析技术，目前，国内知名的安防视频监控企业都在智能视频分析技术领域取得了较快的发展。

    蓝色星际为面向关键行业提供智能视频网络监控技术解决方案的供应商，视频安全产品的供应商，并为关键行业提供监控安全运营服务。公司致力于以高科技的水准、高性能的产品、高质量的服务及具有竞争力的价格，为关键行业用户提供全球领先的数字视频监控服务，不断创新并与用户共同成长，最终实现最佳客户体验。

    中国安防行业网借此机会采访了北京蓝色星际软件技术发展有限公司产品经理安存，他结合蓝色星际的相关产品系统讲解了目前智能视频分析的现状及发展。

    中国安防行业网：请您比较全面的概括一下什么是智能视频分析技术？

    安存：智能视频分析技术是通过将智能算法嵌入到DSP中，通过分析和提炼人员和车辆二类目标的各种行为模式，形成核心算法；在应用中，通过比较和比对，辨识采集到的视频图像属于何种物体，何种行为，对目标的框架周长和行动轨迹打上标签，做出预警和实时报警，触发录像，并通过网络上传。

    智能视频分析技术利用机器，将“人脑”对于视频画面的监控判断，进行数据分析提炼特征形成算法植入机器，形成“机器脑”对视频画面自动检测分析，并做出报警或其他动作。它借助强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使摄像机、录像机不但成为人的眼睛，也同时可以成为人的大脑

    中国安防行业网：智能视频分析技术主要功能体现在哪些方面？

    安存：智能视频分析技术主要功能体现在对金融、交通、公安、军队以及平安城市等各种领域的广泛应用。目前市场上的智能视频分析系统通常都具有以下功能：

    1、图像采集/接口。绝大多数的智能视频分析算法是基于非压缩图像格式，如RGB或者YUV。所以图像信号在被采集以后不经过压缩直接送给视频分析单元。几乎所有的视频分析系统都自带有图像采集功能，通常是通过BNC输入模拟图像信号。现有的图像监控系统中图像信号通常是以压缩图像流的形式存在。可以将图像流解压还原成原始图像格式后再进行分析。

    2、运动物体检测。简单地说，运动检测就是发现图像中运动的物体，运动物体可以简单定义为图像中变化的部分。一些初级的运动检测算法就是基于这些概念，此类方法的误报警率太高，不适合用作实时报警系统。

    并不是所有图像中的变化都是我们感兴趣的运动物体，例如由相机自身引入的变化，它包括像素噪声，相机自动光圈控制电路引起的整体亮度变化，图像传输中引入的高低频周期噪声信号，红外相机周期校准所带来的突变等。外界环境引入的变化包括地面光照在多云天气里迅速的变化，运动物体阴影，水面波浪或者波光粼粼现象，陆地上树枝的摆动，夜间汽车大灯造成的光晕，雨雪天气等现象。另外相机在大风天，尤其是高灯杆上容易抖动，由上述这些现象造成的图像变化是应该被过滤掉的，它们可以通过算法或者其它技术手段加以解决。

    从算法的角度来看，可以简单地分为两大类。一类是建立背景模型，通过和背景模型相对比来发现运动物体。另一类是通过“光流”法，通过发现运动物体对光流场的影响来发现运动物体。另外就是介于两者之间或者两者结合的方法。

    3、多物体跟踪。跟踪实质上就是将在每一帧上发现的同一物体沿时间顺序串起来。此领域本身就是一个相对独立的活跃的研究领域。主要研究方向是在复杂环境下，如多个运动物体，多个相机，运动物体之间互相遮挡，消失及重现等情况下进行有效跟踪。

    在实际监控应用中，尤其是对一些入侵报警的应用案例中，对跟踪算法的要求比较低。现有的系统对运动物体“融合”及其它复杂应用场景的跟踪效果并不理想。但是参照以往技术发展速度，这方面会很快完善起来。

    4、行为特征分析。行为特征分析是从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件。目前市场上比较典型的应用包括：

    (1)分类。判断运动物体是人、车、船只、飞机，停止或者突然加速，例如车辆在隧道或者公路上抛锚，大街上抢劫得手后逃跑等场景。

    (2)徘徊。如在敏感区域观察的人员。对正常通过的行人、车辆不报警。

    (3)遗留物。如在机场，油库等地放置爆炸物然后离开。

    (4)物品遗失。如博物馆的贵重展品当发现展品消失后系统会立刻报警。

    (5)人数统计。如对进入超市等场所的人数进行统计，并结合销售数据绘制一天当中平均消费额曲线。

    (6)人群密度。如当聚集人员过多时报警，或者人群突然散开出现异常情况时进行报警。

    (7)人员倒地。如当人员由直立突然变成平躺。

    总的来说，智能视频分析可以做很多事情，需要视频分析开发人员和最终用户进行有效沟通。由于智能视频分析还是一个较新的技术，在国内了解此项技术的圈子目前只拓展到集成商这个层面上，很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发。但有一点是一目了然的，企业必须掌握核心技术并具有自主研究开发能力。智能视频分析市场是由许多细分小市场组成的，新的应用正不断地出现。

    5、设定报警条件。在视频监控里引入“智能”极大地丰富了监控内容。目前可供选择的报警要素包括区域、时间段、物体种类、尺寸、运动方向、速度、行为特征等许多内容。

    6、报警联动。在智能视频分析系统发现异常情况以后，通常需要作核实报警真实性，如通过另外一台云台相机对报警事件拉近进行详细调查，或者及时通知、提醒监控人员。常用实时提示方法包括语音、弹出图像、发送短信、截图等手段提示监控人员。