近日，计算机视觉领域的全球顶级学术会议 CVPR 2017在夏威夷如火如荼地进行，商汤科技及香港中大-商汤科技联合实验室以23 篇的论文收入量横扫CVPR，超越Google(21篇)、Facebook(7篇)等国际巨头。而如何将学术领域的前沿研究与实际应用场景相结合，带动大规模的商业化落地，也成为整个行业的舆论热点。

　　在7月26日举办的AWS技术峰会上，商汤科技联合创始人、副总裁杨帆深度阐述了商汤基于领先原创技术的商业化策略和商业布局。他表示，AI技术商业化，首先需要深度了解行业刚需，发现并定义问题，并基于基础技术的突破，以及有效的数据闭环，驱动该问题超越工业应用的红线，对传统行业进行价值转换，从而驱动快速、大规模的商业落地。而人工智能的大规模应用，一方面将带来新的交互工具，正如商汤创造的SenseAR等解决方案;另一方面则带来新的生产力工具，为智慧安防，智慧商业等各行各业创造更多价值。

　　AI落地实现“交互”赋能，SenseAR重建人机场景

　　人工智能的大规模商业应用带来的一个浪潮是全新的人机交互方式，AR正是首当其冲的典型代表。AR需要通过对现实场景的内容进行分析，将各种虚拟元素准确呈现在真实画面当中，才能够带来生动的增强现实体验。显然，打造优秀AR体验的关键在于高准确度的场景理解、物体识别等视觉AI技术的应用。而商汤推出AR解决方案SenseAR已经有着诸多成功落地案例，诸如Faceu、小咖秀、一直播、熊猫直播、花椒直播中各类可爱、好玩的AR特效，均基于SenseAR所实现。

　　杨帆介绍，SenseAR的核心源于商汤科技两年前率先提出的106人脸关键点定位技术，其准度到达99%，目前已被认为是行业标准方案，并早于苹果、Google、Facebook等国际巨头实现商业落地。如今，除面部AR特效外，SenseAR还已实现了手势AR以及背景替换，并支持换脸、美颜等特性，让拍照和直播APP能够为用户带来更多玩法，打造差异化体验，使真实世界能以个性化的方式表达，从而带动增强用户粘性，进而刺激平台的营收增长。

　　SenseAR的成功，不仅取决于精准的106关键点定位技术，还在于其优秀的性能表现。杨帆表示，基于商汤的原创AI技术，可以将神经网络在保持原有精准度的前提下进行大幅度压缩，优化性能表现，从而在低功耗的芯片平台上，提供超低的延迟和较低的CPU占用率，让特效“随人而动”，生动自然。

　　未来，基于AI技术的AR场景交互还有更多想象空间，除了全场景视频分析、高逼真3D物体绘制外，还可以与姿态估计等技术结合，打造虚拟试衣，提供全新的购物体验。

　　AI落地实现“效率”赋能，为线下商业打造精准营销

　　“传统企业的痛点在于效率，因此，我们定义的需要解决的问题，就是通过AI技术减少企业运营中的时间成本和人力成本，最终实现整体效率的提升”。杨帆在演讲中提到，目前商汤科技的视觉AI技术的触角，除了增强现实，更已经延伸至智慧安防、智慧金融、智慧商业、智慧家居、机器人以及无人驾驶等领域。

　　在安防及智慧城市领域，商汤科技实现了对大规模监控视频的结构化，让人车属性、运动信息以文本信息呈现，大幅提升检索以及查询效率;在金融领域，商汤科技针对金融行业实名认证的难点进行了布局，通过精确的人脸比对和活体检测算法，打造便捷、可靠的实名认证解决方案。杨帆进一步表示，商汤视觉AI技术在安防，金融领域正快速进行“人力替代”，降本增效，而在线下商业领域，基于视觉AI的身份识别、人流分析技术所带来的效率提升，成为精准营销的关键。

　　杨帆认为，零售业不再是单纯的“买卖”，也非线上电商、线下实体这么简单，用户消费观念的变化正在影响零售革命，也对传统商业提出了新的要求。视觉AI技术所起到的作用在于，通过大数据分析进行更全面的用户画像，基于多维度、精细化的数据驱动的运营决策实现产品与客户的个性化匹配，提高促销的转化率，重新构建“人—货—场”的关系，这正是商汤智慧商业解决方案的核心价值。

　　据杨帆介绍，基于商汤的人脸识别技术，商家便可以在客户下次到店时，通过刷脸，自动调出客户的信息(如是否是VIP客户)，打造智能CRM会员管理，为其客户提供定制化、差异化的优质服务。在这一基础上，就可以进一步实现客户的到店记录分析、消费喜好分析甚至货架逗留频次的分析，实现个性化推送，达到精准营销的目的。同时，对于卖家而言，通过商汤的客流分析技术，还可以做到区域客群统计与分析，进而提升坪效分析的效果，最终优化商品的摆放乃至商场布局，在消费升级的时代背景下打造个性化的购物+服务。

　　从万物互联到万物智联的发展的过程中，深度学习所引发的现代人工智能的革命将发挥关键作用。而深度学习在机器视觉领域的大规模应用，必将引爆AI的商业化革命。商汤科技作为“赋能者”的角色，就是要通过其原创核心技术，推动各行各业的“人工智能+”，通过降低时间成本和人力成本，提高生产效率，带动全新应用方式，放大企业价值，用AI推动新一轮产业升级