据IDC预测，到2024年51%的全球IT预算将来源于数字化创新及数字化转型，中国这一占比将超过70%。当前不仅有国家政策上的大力支持，也有经济环境和社会环境的推动，更有技术不断的更新迭代，使得数字化转型、数智化升级已经是大势所趋，并成为推动我国经济社会发展的核心动力。

　　在数智化发展过程中，数字科技越来越成为引领未来经济的重要动力。安防行业作为利用高科技手段维护社会公共安全的重要行业，成为最新科学技术与社会经济生活实现深度融合和快速落地的产业、经济之一。随着行业发展内涵和外延的拓展，市场对安防的需求不断从安全的基本要求向以视频为支撑，提升优化经营、降本增效的数智化建设需求发展。数智化打开了千行百业新的市场空间，如何依托智能安防、AIoT和数据智能平台等产品技术助力各领域客户实现业务全流程的数字化运转，是很多安防企业目前努力的重要方向。本期专题我们邀请到了业内四家主流企业围绕数智化升级发展面临的机遇与挑战进行探讨，以飨读者。

　　浙江宇视科技有限公司总工 朱兵

　　苏州科达科技股份有限公司公共安全行业中心总经理 彭涛

　　高新兴科技集团股份有限公司应用研发中心总监 厉剑

　　熵基科技股份有限公司中国区市场共享中心副总经理 胡学慧

　　栏目主持【本刊记者】李红莲

　　《中国安防》：当前数智化升级已成时代主旋律，对数智化发展您怎么看？

　　厉剑：数智化是在“人类第四次工业革命”的背景下，各行业以海量基础结构化数据为核心，对大数据、人工智能、5G通信、物联网等一系列关键技术综合应用的结果。“数智化”它与“数字化”都属于数字技术的应用，虽有联系但其内涵却有着巨大的不同。要实现“数智化”一定要有好的“数字化”做基础，才能更好地推进“数智化”发展。“数智化”转型也是信息化发展到一定阶段后的必经之路，是从量变到质变的一个过程。这些年安防技术经历了从模拟到数字再到智能化的发展，是我国数字化浪潮的最好见证，行业从也数字化向数智化（数智化、智能化）不断进阶。

　　朱兵：“数智化”发展可以从三个维度去理解：一是“数据智慧化”，相当于云计算的“算法”，即在海量数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；二是“智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来；三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，甚至能启智于人，即以智慧为纽带。人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。

　　胡学慧：随着人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等新一轮信息技术的不断成熟与日臻完善，数字经济正在向实体经济全面融合渗透。

　　在产业数智化方面，安防行业走在产业界前列。从早期闭路监控、总线制报警为代表的模拟时代，到其后的数字化、网络化，再到融合人工智能、物联网、大数据、云计算等深度融合的AI+安防时代，安防行业数字化持续向纵深发展。

　　在数字中国战略背景下，国内安防企业积极拥抱数字化，紧跟前沿技术，不断增强关键技术创新能力，培育新业态、新模式、新生态，转型切入泛安防业务领域，聚焦智慧城市和数字化企业、智慧生活三大主赛道，助力政务、产业以及民生智慧化升级。

　　胡学慧：在数字化发展的大趋势下，从政策方面看，“十四五”规划、“双碳”目标、物联网新基建三年规划、城市更新等多重政策加持，将刺激智能物联网（AloT）产业新一轮发展和垂直应用加速落地。比如现在的“双碳”政策，中国政府明确提出力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，在推动高质量发展中促进经济社会发展全面绿色转型。以物联网为支柱的数字化转型，是实现“双碳”目标的重要途径。未来十年AIoT与基础设施将不断融合，助力能源、建筑、交通、工业、农业等行业降低碳排放。

　　此外，目前我国人口红利逐步消退，国内企业出于降本增效的考虑纷纷开始拥抱数字化转型，而2020年突发的全球性公共卫生事件加速这种趋势。未来企业数字化空间广阔，有望成长至数万亿级别的蓝海市场。

　　当前国内的企业级数字化市场仍是需求与政策双向驱动的领域，从我们智能物联行业视角出发，AloT与大量应用行业融合的潜力，包括交通、能源、农林水利、环保、物流、市政和产业园区、保障性住房以及教育、医疗、社区等领域。

　　朱兵：随着“十四五”数智化全面提速，在政策的推动下，“企业级”市场有着巨大的利润空间。与此同时工业软件、网络安全、智能安防、金融科技、医疗信息化、信创产业这几个行业有比较强的成长确定性。

　　在具体应用领域，比如在企业数字化转型发展方面，企业可以靠数字化转型来实现设计环节的大规模定制、生产环节的节能智造、供应链环节的优化与提速、研发环节的协同创新、营销环节的精准推送。在医疗领域，创新技术的发展可以帮助医院从信息化走向数字化，例如物联网技术可以将无法记录的业务场景记录下来，云计算技术增加了医疗数据的存储量，人工智能技术将非结构化的电子病历转化为结构化的数据，辅助医生进行医疗决策等等。在教育领域，数字化转型可以助力教育优质资源共享，实现学生成绩的跟踪，帮助个性化学习，通过数据分析改善结果，培养协作式学习。同时数字化技术将助推城市治理进入智慧时代 ，通过技术赋能，政府治理能力不断增强，“最多跑一次”改革、一网通办、城市大脑等技术变革提升了办事效率与管理效果，城市治理从数据、信息整合走向智能、智慧的新阶段。这些领域方向都有很大价值潜力可挖掘。

　　彭涛：数智技术深入发展让城市治理等传统业务颗粒度愈发精细，这些精细化管理的需求，正成为产业创新创业的新机遇。未来大数据、人工智能、物联网等技术与应用会呈出更快的发展态势，与安防行业进行更深层次的融合，创造更广阔的发展空间。为此，苏州科达瞄准数智时代，一是做全智能，即打造“能感知”“会思考”“可执行”“能进化”的一体化智能系统，比如在交通场景中，不但是人、车、自行车，还需要对各种携带的物品都能全要素、全流程地应用。二是做数据，这是数字化转型升级的核心。与此同时，科达将逐渐实现中台布局，做“一台多体”，并将在公检法常规的行业之外，拓展新型智慧城市相关领域的一些行业。

　　朱兵：从这几年的发展实践来看，技术落地应用面临的困难主要表现有：首先是场景碎片化严重。在产品和项目的过程中，用户认为智能化便能解决一切问题，但实际上人工智能并不是万能，在很多碎片化场景里其实需要投入大量的人力、物力去解决场景化的问题；其次是产品与解决方案的碎片化问题。当前看来，不管是边缘计算还是云计算，实际上都是在解决点状的问题，但由于碎片化太严重，在各个节点上部署智能化和数据流转等AI应用是一个很复杂的过程。最后是算法碎片化问题。由于算法的持续更新实现了大规模智能应用的落地，但算法的升级是永无止境的过程，这导致厂商在进行数据规划、可视化可检索和大数据融合时增加了不少难题，这点目前也只能通过技术的迭代、算法的稳定得以缓解。

　　厉剑：“数智化”的核心在于应用，应用要做得好就需要运用新一代数字与智能技术结合对行业的理解，贴近用户，理解用户需求，创新发展，实现更高效率、更可靠判定、更可持续改进的过程。发展过程中我认为以下三个方面的问题需要关注：

　　一是数据安全问题。人工智能、大数据、云计算的助力加速了行业的智能化转型，但与此同时数据泄露事件也时有发生，数据安全问题不断引起人们的重视，数据安全的管理急需建立一套包括数据搜集、数据处理使用、数据监督管理等在内的具有严格要求的数据安全管理办法来得以实现。

　　二是产业碎片化问题。用户需求碎片化、应用场景分散且细碎等等，需要大量的行业应用知识和领域知识来完成技术的效能转化。

　　三是应用落地速度缓慢问题。AI等技术在某些场景落地缓慢主要取决于四个因素：算力、算法、基于算法的应用以及价格，AI应用需要投入的资金数量较为庞大，不是每个行业每个企业都有足够的运算来支持。此外，当前的项目有些用户也存在过于理想化的预期心理，人工智能需要机器学习不断提升准确率，它无法马上解决所有的问题，需要有足够的时间与正确的训练方式才能慢慢体现它的价值。

　　彭涛：从整个行业的发展看，近两年大数据已经从基础的比对应用延伸出来，往行业纵深落地方向演进，呈现出场景泛化及用户需求精细化的新特征，这意味着企业需要在算法及技术层面去做相应的调整。目前个性化及定制化的需求变得越来越重，这是目前安防市场显著的变化，这意味着音视频产品在用户的业务中需要发挥的不仅仅是基础应用，而每个场景每个客户的需求都会有差异化，这些都是行业数智化中的进化表现。在这一变化趋势下，如何满足个性化、定制化的应用需求，如何平衡研发资源和敏捷交付速度，解决定制化问题，让定制变得灵活和轻便都是挑战。

　　面对这些挑战，科达提出了“数智进化，敏捷驱动”的新目标。下一阶段的发展方向不仅仅是基础硬件或基础软件能力的提升，更重要的是往一线实战下沉方向去走，与客户业务关联，解决用户实战业务中遇到的具体问题，从而进化形成个性化解决方案。要进化到下一发展阶段，我们必须在客户业务定制过程快速迭代，小步快跑，从而获得循序渐进的成果，树立起持久的信心。

　　《中国安防》：面对千行百业数智化发展的差异化、个性化需求，您认为企业需要打磨哪些能力才能搭上数智化的顺风车？

　　朱兵：要抓住数智化发展的机会，我们认为以下方面的能力至关重要：

　　一是产业化能力。聚焦客户核心业务、深入企业场景的神经末梢，通过数字技术加载赋能用户业务流程改造升级，帮助提升企业生产能力，促进经营提效，助力企业创新发展，为每一位客户提供优质的数智化升级解决方案。

　　二是技术能力。不断提升目标检测技术的算法效率和精确度，满足城市公共生活、生态保护、智能制造等行业领域不断变化的发展要求，赋能交通事件检测、智慧停车等多场景业务，帮助提升工作效率，为客户提供更全面、更优质的智慧服务。

　　三是工程化落地能力。降低AI的应用成本、简化工程布点流程、强化算法在应用场景中的适应性。在品质控制方面，保障系统在运行过程中的可靠性和稳定性；在总体拥有成本方面，通过提升密度，降低单位功耗来提升单位存储的效率，进而降低总拥有成本。

　　厉剑：当前，世界进入到以信息产业为主导的经济发展阶段，面临着数智化、国产化、全球化三浪叠加的巨大产业发展机遇，在这个背景下，企业只有主动拥抱变化、深耕数智化创新、不断提升用户体验才能降本增效，为提升企业业绩带来积极影响。这个发展过程中我认为以下几个方面的能力尤为重要：一是底层基础数据的规范化管理能力。这是以数据为基础做好应用的保障；二是多维信息化数据的协作能力。在实际应用中只有将多个维度的数据相互关联起来，充分对分析过程进行修正才能让结果更可靠；三是数据化的决策力。这是数据的分析处理能力，也是平台是否“智能”的关键能力所在；四是可视化表达能力。庞大的数据量，各种各样的处理技术，最终都要以可理解、直观的方式展现出来，做到一看就懂。

　　胡学慧：安防企业聚焦的AIoT智能物联技术，是数字化转型最重要的数据入口和抓手。对于企业而言，面对千行百业的万千应用场景差异化、个性化、碎片化需求，是否可以建立与行业需求适配的产品技术和销售服务体系，是业务拓展的关键。一直以来，熵基科技始终坚持联合合作伙伴，以场景需求和客户需求为出发点，驱动产品与解决方案的升级迭代，保持大力度的研发投入，构筑以混合生物识别和计算机视觉为核心的技术护城河，并逐步推进将研发、生产、销服等资源配置，部署在能最快响应客户需求的前线。

　　朱兵：宇视（uniview）是全球AIoT产品、解决方案与全栈式能力提供商，以物联网、人工智能、大数据和云计算技术为核心的引领者。宇视坚持定位于产品及解决方案提供商，致力于实现标准化、IT化的视频监控基础架构平台，以核心前端硬件+操作系统平台奠定产业链的基础。宇视拥有丰富的人工智能序列产品，在前端有视频物联产品、雷视产品和智慧通道产品等物联网前端采集设备；在存储计算、网络安全方面也有强大的专业设备；在此基础上用云智能相关产品构建双中台战略（即数据中台、业务中台），开发了智能交通、智慧园区、智慧机场、智慧小区等贴近用户使用的业务软件，通过各种显控类产品，提升多种形式数据的可视化体验，实现诸多细分场景的落地。随着数智化发展的深入推进，宇视以双中台战略为核心，宇视的解决方案也根据应用场景的不同而各具特色，比如以三纵四横为核心的机场智慧安全解决方案、以ReID为核心的行人再识别技术、以云技术为基础的智慧小区解决方案等等，为用户赋能。

　　厉剑：高新兴以“全息智能，泛在通信”两大核心技术为基础，致力于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品与技术，实现“终端+应用”纵向一体化战略布局，构筑物联网大数据应用产业集群。在安防领域，高新兴以视频应用为核心，围绕视频智能化与视频全息化，致力于公共安全应用型产品与解决方案的创新发展，服务核心用户，全面赋能警务实战，助力各警种实现科技与业务深度融合。

　　彭涛：苏州科达一直在积极探索数智时代的突破性应用，结合垂直行业需求与特性，深挖AI应用潜能。目前苏州科达已经完成三大战略的部署，在新产品、新技术方面，科达拥有中高端摄像机系列新品、结合5G与AI技术的移动系列新品、全新迭代升级的AI超微光技术系列新品以及近两年广泛落地的行业创新产品等；在能力平台上，拥有支撑数智业务敏捷落地的系列能力中台，包括集成下一代通信技术和GIS技术的融合通信调度平台、融合AR与三维地图技术的城市时空镜像平台等；在具体行业应用，实现了智慧公安、智慧交通、社会治理、应急管理等领域的实战成果、精细化解决方案及行业实践。

　　胡学慧：在数字化浪潮下，熵基科技以混合生物识别和计算机视觉为核心技术底座，基于完善的销服网络布局和丰富的行业经验积累，以泛出入口AloT设备作为切入口进入企业数字化领域，并通过强化软件和平台的布局，持续提升在数字化转型过程中公司能提供的附加值。

　　目前公司正在积极携手合作伙伴，推进AloT技术与行业的深度融合，在园区、教育、交通、社区以及智慧办公、数字身份、精准防疫、工地实名制等多个细分行业和场景进行了卓有成效的探索和实践。熵基科技致力于成为智能物联网应用领域的优选合作伙伴，并将在塑造未来的道路上，继续扮演AloT的践行者、使能者的角色，通过先进的生物识别技术、计算机视觉技术、物联网感知技术和连接能力，携手更多优秀合作伙伴和行业客户，面向不同行业和场景提供创新数字服务。

　　后记：

　　据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%；数字经济增速达到GDP增速3倍以上，成为经济高质量发展的主要驱动力。国家层面高度重视数字经济发展，自2015年我国提出“国家大数据战略”以来，推进数字经济发展和数字化转型的相关政策不断深化和落地。从2017年至今，数字经济”已经连续六年被写入政府工作报告。除了在政府工作报告中的地位不断提升，2015年至今国家层面有关数字经济的政策出台的频率、密度和力度也不断增强，其中近期的重要政策包括：2021年发布的国家“十四五”规划纲要，数字经济首次被写入国家五年规划；2021年12月国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，提出到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%的发展目标。数字经济将迎来前所未有的发展契机，产业前景十分巨大。

　　从这几年出台的政策来看，推动数字经济发展的政策不断由框架性政策深入到具体领域，对数字经济发展的顶层设计已经由方向性深入到重点领域，数字经济发展的顶层设计图景不断明晰。在国家层面政策的持续推动下，相关部委、各地区也都出台相应政策，配合落实国家数字经济发展蓝图。

　　随着国家加快数字化发展，建设数字中国（数字经济、数字社会、数字政府以及数字生态）的目标不断明确，各行业数字化转型升级也更加迫切并进入更为积极务实的阶段。这些年安防行在数字化、智能化方面实现了快速发展。“十四五”期间仍将是安防行业实现数字化转型的关键时期，《中国安防行业“十四五”规划》提出将推进安防数字产业化发展及在各行业的融合应用。熵基科技股份有限公司中国区市场共享中心副总经理胡学慧认为，安防产业的数字化转型将加速推动国内数字经济发展进一步壮大。他分析，现阶段安防行业数字化转型主要体现在两大方面：一是智慧安防技术应用加速向场景渗透，并与人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术融合，为千行百业数字化转型注入创新动能；二是安防产业本身正在成为数字技术应用、创新的重要场景。一批优秀的安防企业积极引入数字技术，利用数字技术来经营管理企业，把数字技术应用到产品和服务中去。两者之间的融合，也支撑着智慧安防行业的可持续发展。

　　可以说，当下数字化转型既是安防行业转型、升级的必由之路，是安防行业面对的新挑战、新机遇；同时安防技术（特别是视频技术）又是各相关领域、产业数字化转型的最佳技术途径。

　　经过多年的发展与沉淀，安防企业在视频监控、大数据、AIoT、人工智能、软件等方面的技术能力不断成熟，并拥有丰富的实战、集成经验，具备了面向实体场景、解决客户问题的解决方案能力，安防行业拥有了助力企业数字化转型的领先优势。因此，数智化升级是安防行业新的市场领域，是发展的新机遇，安防行业也将成为各行业数智化的关键。面对数智化浪潮，那些能率先看到变化、积极拥抱时代、始终保持定力、不断提升加速度的企业，将会拥有不可逆的增长。