刷脸支付，刷脸乘车，刷脸签到……这些应用都需要采集人脸信息，但你想过自己的人脸信息或许会被盗用吗？

　　前段时间，新华每日电讯报道一起破解AI人脸识别技术，注册“皮包公司”用于虚开增值税普通发票的案件，涉案金额超过5亿元。在该案件中，犯罪嫌疑人从他处低价购买他人高清头像及身份信息，利用手机App进行处理让照片“动起来”，从而制作包括点头、张嘴、眨眼、摇头等动作在内的视频。掌握了这些视频，犯罪嫌疑人便可在人脸认证环节顺利通过认证……

　　无独有偶，《人脸识别应用公众调研报告（2020）》指出，六成受访者认为人脸识别技术有遭到滥用的趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受损失。在网络安全专家看来，目前人工智能方兴未艾，人脸识别成为其应用的主要场景。然而，如果安全跟不上，人脸识别无异于将人脸信息置于“裸奔”境地。

　　用“脸”之余如何护“脸”？360AI安全实验室专家张德岳给出了四条建议。

　　张德岳认为，要应对AI人脸识别的安全风险，最重要的是将网络安全议题纳入基础设施建设进程当中，构建“安全底座”，从根本上守护数字时代大众的信息安全、网络安全。

　　当前，为了打造国家级人工智能“安全底座”，推动人工智能健康安全发展，360担负起承建“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”的任务，并获得科技部相关定向项目的大力支持。同时，制定发布了未来安全创新计划X-Plan，开放百亿安全大数据推动解决行业安全难题。

　　“还需要建立国家级的统一、安全的商业人脸数据库，部署安全防护措施及脱敏机制，保护公众的隐私信息的安全性。通过建立国家级商业人脸数据库，让人脸识别数据得到安全、统一管理。”张德岳说道。

　　业界和应用厂商也应提升对伪造人脸、对抗样本等攻击的识别能力，采用对抗训练等多种防护技术提升模型的安全性，从根源上解决“过脸”问题。

　　张德岳还表示，需要加强人脸识别应用及设备安全性，防止通过设备及应用中的软硬件漏洞实现绕过。监管部门应该加强人脸数据的管控，建立相关法律法规，对采集人脸数据的设备采用授权机制，防止人脸数据的滥采滥用。

　　360视觉科技是360集团旗下专注于为城市智能场景提供AI标准化解决方案的人工智能公司，倡导从端到云的全域式安全理念，围绕着“安全”理念打造出人脸软硬件产品矩阵、行业解决方案和生态合作体系，实现从"硬件终端”到“传输”到”后平台”再到“防伪攻击”的立体型安全防护，有效防止黑客攻击或因系统自身缺陷给用户数据泄露带来的安全隐患。

　　360视觉科技推出的人脸数据安全防护七步法经360AI安全实验室严格验证通过，可以说是目前人脸识别行业最高的安全技术标准，为整个行业安全技术的提升提供了有效参考。