靠“刷脸”0.7秒登机、“刷脸”识别闯红灯的行人、公厕“刷脸”取纸、学生宿舍“刷脸”识别进门……近日来，人脸识别技术在人们生活中的运用引起了热议。有人认为，这一技术会给生活创造更多的便利，有人则对人脸识别技术的安全性持怀疑态度。

近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网对2008名受访者开展的一项调查显示，65.1%的受访者体验过人脸识别技术。受访者最看好人脸识别技术在治安（60.4%）领域的运用。

华南理工大学今年的毕业生潘畅的毕业设计就与人脸识别技术有关。潘畅介绍，当下在火车站可以人脸识别自动检票进站，有的智能手机能通过人脸识别解锁，“还听说一些大学通过人脸识别记录上课考勤”。

调查中，65.1%的受访者体验过人脸识别技术，34.9%的受访者没体验过。

中国海洋大学在读研究生孙宇，在支付宝人脸识别登录刚推出时就进行了尝试，“人脸识别挺方便的，我已经习惯 刷脸 登录了。而且还挺智能，有好几次我都觉得脸的胖瘦有变化，但还是能够辨认出来”。

清华大学电子工程系教授王生进说，人脸识别有很多不同的应用场合，相应的成熟度也有很大差别，“目前相对成熟的应用场合，有这样几种：一个是民用级的人脸验证系统，比如公司的考勤、门禁、考场以及一些需要身份认证的场合。另一种是证件照的比对，比如出入境管理。第三个是准正面的网络照片检索，比如在网络上查某个人。这些情境的准确率还是比较高的”。

调查中，66.5%的受访者看好人脸识别技术的未来，13.2%的受访者不看好，20.3%的受访者不好说。具体来看，受访者最看好人脸识别技术在治安（60.4%）领域的运用，其他适用领域依次是：金融（56.0%）、社保（43.9%）、海关边检（37.9%）、交通（36.1%）、智能商业（31.3%）、教育（29.8%）、智能办公（27.0%）。此外还有：智能监狱（24.7%）、卫生（24.3%）、行政（19.4%）和建筑工地（6.6%）。

潘畅最看好人脸识别技术在教育方面的运用。“高校存在很多缺课、翘课，替课、替考的现象，使用人脸识别技术，可以降低这些不当行为的发生率，提高学生的学习意识和自律性”。

王生进表示，人脸识别相对于密码和指纹，有一定的优势。“密码需要记忆，有些人记不住就记到本子上或者别的地方，万一丢了就会产生安全威胁。而人脸识别属于人的生物特征，不需要记忆。另外，人脸属于非接触式，而指纹是接触式的。我们在很多地方都留了指纹，所以安全性要比人脸差一些”。

潘畅认为人脸识别的应用首先可以使生活更加安全，比如在刑侦安保领域可通过人脸识别快速破案，使犯罪分子无所遁形。其次，生活也因此更加便捷，如火车票自动检票，省时省力。另外还可以使生活更加智能，比如人脸识别配合大数据，可自动分析获取客户的性别、喜好等，为客户提供精准快捷的服务。

调查中，68.7%的受访者认为人脸识别技术的运用会提高认证效率，50.9%的受访者认为可以节省人力。同时，50.0%的受访者提醒人脸识别有个人隐私泄露风险，43.3%的受访者建议提高验证的安全性。

王生进也指出，人脸识别技术的推广，还面临着很多挑战。“首先就是要适应各种条件下的应用，要避免光照条件的影响。还有人脸识别技术本身没有解决的问题，比如年龄跨度、相似的人脸的识别等。人脸这个生物特征的唯一性没有那么严谨，怎么去鉴别，也是我们面临的一个挑战”。

在重庆某银行工作的刘梦婷也觉得人脸识别技术很方便，“对我这种记性不好的人来说，忘记密码的时候刷一下脸就行了。但有一次我 刷脸 居然登录了我妹妹的支付宝，所以这个技术还是有漏洞的”。

目前人脸识别技术存在哪些问题和隐患？调查中，69.3%的受访者担心一旦容貌发生变化，可能无法识别；55.1%的受访者指出相似度高的脸容易出现识别误差；54.3%的受访者担心机构采集客户的面部信息资料，泄露隐私；43.9%的受访者感觉易被破解，会对用户的生命财产安全产生威胁；30.3%的受访者指出图像库的建立对计算机系统要求高。

潘畅指出，人脸识别收集到的数据可能会被不法分子获取，给社会的隐私安全带来隐患。此外，通过技术合成可伪造人脸通过验证。

“人脸识别的应用有两类：一类是公共安全的应用；一类是私密安全的应用。”王生进说，“人脸在公共安全领域的应用是没有问题的。比如公安在公共场合追逃，或者说在追寻某个人的时候，这些是可以运用的。因为脸作为一个生物特征，它是公开的。公司考勤、考生身份认证等都可以归纳到公共安全领域的应用。但在银行、网络账户等私密安全领域，用人脸或者单独用人脸认证是有隐患的。以前通过活体检测可以规避用照片代替人脸的问题。但现在从技术上也可以伪造人脸”。

提高人脸识别技术的安全性，71.6%的受访者认为关键在于设置指纹、密码等配合性验证方式；60.2%的受访者建议及时更新面部信息资料库，动态识别；56.8%的受访者建议提高辨识精确度；44.3%的受访者指出要建立完善的管理规则，防止滥用。

孙宇认为提高人脸识别的准确性很有必要。“在首次使用人脸识别的时候最好全方位录入人脸信息，把一些细节也录入进去，或者让人多做一些动作”。

潘畅建议在人脸识别的基础上加入语音识别或者表情识别，避免单一识别的隐患。同时改进算法以提高人脸识别的准确性，使其可辨别出后期合成、图片视频等伪造的人脸。

王生进介绍，有两种方式可以提高人脸识别技术的安全性。一种是更加严谨的活体认证。以前只要眨一眨眼睛就可以完成认证，现在可以要求用户做特定的表情或者说出指定的语句，根据嘴形比对识别。另一种方式是利用多个生物特征认证。比如，声纹识别加人脸识别或者人脸识别加指纹识别。“伪造单一的生物特征容易，但是伪造多个生物特征是不容易的”。

受访者中，一线城市的受访者占34.9%，二线城市的占44.1%，三四线城市的占17.2%，小城镇、县城的占3.8%。此外，90后占17.3%，80后占51.9%，70后占23.8%，60后占5.9%，50后占0.8%。