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当安防撞上AI风潮 会迸出怎样火花?
2017/5/11 9:11:00   安天下      关键字:安防,智能,视频,AI      浏览量:
AI不再单独是一个摄像机、一个NVR或者编码器的“弱智能”,而是涉及前后端的一个体系,AI关乎算法、关乎数据、关乎用户。没有大型安防项目数据积累及支撑,何谈深度学习及人工智能?安防行业未来的壁垒,将不在单体硬设备(摄像机、录像机),不在软算法(人脸识别、车牌识别等),而在垄断性的大数据积累及对用户需求的理解与响应。

《奇葩大会》上,作为特邀嘉宾李开复一出现就在节目撂下这句狠话,“如果以后你们都失业了该怎么办?谁会取代你们的工作?”大家听后都纷纷皱起眉头,答案无疑是人工智能。李开复表示,在过去两年里他所有的投资都使用人工智能在进行管理。在李开复看来,未来十年人工智能将会替代50%的人类工作,“像是交易员、助理、秘书、中介,这些重复性工作,人工智能会比人类做得更好。”那么人工智能会在安防领域结出怎样果实?

当安防撞上AI风潮 会迸出怎样火花?

视频监控行业一直是有明显痛点亟需解决的,10年前,在一些高端行业试水的视频分析技术(IVS)可以说精确定位了“痛点”,但是“心有而力不从”,加上一些不良安防厂商的无底线宣传,导致用户对“视频分析产品”非常失望。

视频监控行业一直是有明显痛点亟需解决的,10年前,在一些高端行业试水的视频分析技术(IVS)可以说精确定位了“痛点”,但是“心有而力不从”,加上一些不良安防厂商的无底线宣传,导致用户对“视频分析产品”非常失望。当时的“视频分析技术”基于“背景建模+前景提取”,在抗干扰、准确率、误报等方面确实不尽如人意。

甚至个别无良厂商,直接PS当时比较领先的OV公司产品资料,吹的天花乱坠,但自身没有相关技术,有的直接将比较Low的VMD技术,包装成IVS技术。10年后,随着芯片的进展,基于深度学习算法的智能产品在人脸、车牌领域的效果和体验,让用户逐渐体会到了真正的“智能”,带来了价值,并让行业用户重拾信心。虽然现在AI漫天飞,但是未来真正敢宣传自己具有“AI+安防”的无非三五家。

AI不再单独是一个摄像机、一个NVR或者编码器的“弱智能”,而是涉及前后端的一个体系,AI关乎算法、关乎数据、关乎用户。没有大型安防项目数据积累及支撑,何谈深度学习及人工智能?安防行业未来的壁垒,将不在单体硬设备(摄像机、录像机),不在软算法(人脸识别、车牌识别等),而在垄断性的大数据积累及对用户需求的理解与响应。

在机器人、无人驾驶、无人机、人脸识别、智能语音等技术迈向成熟之际,人工智能(ArtificialIntelligence,以下缩写为“AI”)风潮开始席卷全球,并成为时下引领科技变革甚至人类社会变革的新动力。预计AI技术所及之处,对其行业都或将带来颠覆式影响。那么,当安防与AI邂逅,会擦出怎样的火花?

一、AI天然试验场

安防与AI有着很深的渊源。早在十余年前,智能即与视频监控技术密切结合,“孵化”出第一代智能监控系统。如今,智能监控系统已经覆盖到众多应用领域。AI技术的应用让安防行业初步尝到了甜头,下一步两者的结合和深度关联或将绽放出更加绚丽的色彩。安防行业甚至有望成为AI迈向产业化应用的首个突破口。

两年前,九部委发布“关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见”之后,各级政府始以更大力度强化公共安全领域的投资建设,截至目前,全国超过一半以上的摄像机已完成高清升级改造,随着安防监控应用的日益推进,巨大的流量数据成为孕育AI安防应用快速发展的肥沃土壤。

与此同时,包括公安、交通、金融、楼宇等领域的行业用户,对安防系统应用效率提升诉求强烈——海量数据的出现,致使对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。AI与安防技术的融合应用,将对症下药式的解决安防大数据处理的问题。

再者,安防行业智能化应用已经成熟,基于现有的图像识别算法已经可以满足安防监控的要求。现阶段,AI技术在安防领域的应用场景趋于多元化,比如应用于机场、火车站、汽车站等交通枢纽的用于交通节点身份认证的人脸识别;部署在道路场景的车辆识别、人脸识别等;安装在楼宇内的客流统计、人脸识别。

二、安防大佬跟进

AI被视为新一轮科技革命和产业变革的新赛场,也是企业抢占未来发展先机的重要风口。在技术遭遇瓶颈的时候,主流安防企业也像找到前行的灯塔一样,开始紧盯AI,并纷纷发力布局。

2015年,海康推出基于AI深度学习技术的“猎鹰”、“刀锋”结构化服务器,在2016年其又发布了“深眸”摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等多款AI系列产品,并初步形成市场覆盖。海康胡扬忠在受访中表示,对于海康威视而言,AI并不是一个概念,海康威视推出了从前端到后端全系列的AI产品,发挥整体解决方案优势为用户创造价值。未来公司还会将AI技术融入到更多产品中,争取更多的突破。

而同属第一梯队的大华股份,也于2016年第三季度成立人工智能研究院,加重筹码聚焦AI。今年3月,公司联合英伟达发布多款“睿智”系列前端后和后端智能设备。

此外,近两年来多以来,国内还有一些安防标杆企业也密集发布了深度学习平台及相关成果。如,科达的猎鹰人员卡口分析系统和猎鹰结构化分析系统,宇视代号“昆仑”的新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器以及旷视被称为“世界上第一款能思考的智能摄像机”——MegEyeC1。而网力除了设立全资子公司物灵科技(立足全球的人工智能品牌,寓意万物有灵)之外,还牵头成立了万象人工智能研究院。

将AI融入安防的大幕已经拉开,当然这并非是中国企业的独角戏,外企也有意跟进。日前,韩华集团也宣布将加强基于AI的安全产品和解决方案的竞争力,剑指智能化。韩华表示这次合作,将重点围绕基于英伟达开发的智能视频分析平台,利用深度学习算法,通过摄像机或者存储介质为用户提供快速准确的视频分析数据。通过这个AI视频分析平台,韩华将集中精力开发能够自主检测异常运动的AI智能产品。韩华泰科(原三星泰科)负责人表示:“我们与Nvidia的合作使我们能够基于AI和深入学习迈向未来的安全解决方案,以继续加强我们在这个市场上的技术竞争力。”

另外据悉,包括索尼、博世等在内的国际大厂也在研究AI的落地应用,预计今年度内,或也将推出AI概念关联的创新型安防产品。

三、“AI+安防”未来在哪?

现阶段,“AI+安防”概念除了赢得产业巨头们的积极响应之外,还获得国家层面的政策加持。去年6月份,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办联合发布了《“互联网”人工智能三年行动实施方案》,加快人工智能产业发展。《方案》设定的主要任务中提及将智能安防作为人工智能产品创新的重点应用推广领域:即提出实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品,推动安防产品的智能化、集约化、网络化。

支持面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等自然灾害智能感知技术的研发和成果转化,推进智能安防解决方案的应用部署。

支持部分有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范,加快重点公共区域安防设备的智能化改造升级。可以预见到,AI技术对安防行业的驱动和颠覆力是远甚于先前的高清视频、智能分析。伴随AI技术在安防领域的加速落地,AI将掀起新一轮智能安防改造与建设热潮。

安防应用智能化是产业发展前行的不变轨迹,而“AI+安防”的组合模式为行业发展最终步入智能化阶段提供源动力。伴随安防行业逐步向智能化迈进,搭载AI技术的实时智能视频监控系统将成为平安城市、智能交通、智慧商业、智能家居等领域物联网应用的核心。

就目前而言,基于AI技术的出卡口认证、道路监控、区域人群监控、案情分析系统等多种垂直应用功能在安防领域加速渗透。AI技术的融入,将丰富智能安防的内涵与维度,推动安防物联网的加速落地,促使智能安防迈向更高层级的“智慧安防”。

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