因为云计算平台引入之后网络的边界会变得非常地模糊，很难再通过VLan的方式划分安全域，怎么样让这些平台在被使用和动态迁移的同时确保它的安全性，是非常头疼的问题。

大数据大生态：运营商发力大数据应用

大数据技术的推广应用在仍存在一些困难与挑战，武锁宁表示，我们需要加强规划设计，多管齐下构建良好的商业生态。一方面抓好基础数据规范，这是大数据发展的基石。另一方面要抓好现有数据利用，这是大数据发展的动力。中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。我们应积极呼吁，通过体制机制改革打破数据割据与封锁，注重公开信息，重视数据挖掘。同时，加强对大数据的技术与产品研发的支持，探索大数据服务的良好商业模式。

运营商通信网络以及运营支撑系统中每天都会产生大量的用户行为信息和接触信息，包括客户的交往圈、位置轨迹、消费习惯、内容偏好等数据，这些都是运营商开展大数据应用的先天优势和核心财富，运营商近年来也在积极推动大数据应用。中国电信政企客户事业部总工程师万军表示，运营商对大数据的应用探索分为四个方面：第一是基于语音识别技术的数据分析，在国内将近16万的呼叫中心坐席外包市场里中国电信占有6万的市场份额，可以分析呼叫中心海量语音数据，建立呼叫中心测评体系和进行产品关联分析；第二是基于视频数据的智能分析，中国电信在全国有百万级的摄像头部署在各个角落，可以从海量视频挖掘信息，提供公用视频图像分析服务；第三是进行网络流量分析，通过DPI深度包检测技术等，可以对一般性网络使用者的行为习惯分群组提供有针对性的网络便利性服务；第四是进行位置数据分析，对移动通信使用者的位置和运动轨迹进行分析，实现热点地区人群频率的概率性有效统计。此外，云时代中国电信在数据中心上会布局4+2的结构，除在北京、上海、广州、成都四个原有的核心地区建设云计算中心，还将在内蒙和贵州建设大规模的云计算中心。

中国移动互联网基地副总经理白琳表示，大数据应解决好两个问题，第一个是储备的问题，如何把数据储备加工好，第二是解决好如何输出出去，把数据有效地推送到真正的生产服务当中去，并且定义好规则和模板，这是未来大数据真正能够产生商务模式的非常重要的前提。正在筹建中的中国移动互联网公司管理运作着中国移动飞信、彩云、无线城市、灵犀、号簿管家、139邮箱等相关的全网20多项业务，MM每个月的活跃用户接近2700万次，飞信和邮箱差不多6000万次，飞信是8000万次，将重点从用户导入、运营支撑、产品盈利以及产品功能等方面构建开放平台提供能力共享，并于今年6月份在内部解决了互联网通行证的问题。中国移动核心网络和互联网业务中每天产生超过10T的话单、30T的上网日志、100T的信令数据以及100T的音视频和非结构化数据。针对海量的用户网络通信行为数据中国移动为为开发者提供"有数"、"有推"等产品，集成现在的互联网平台、计费平台、大网数据的内容进行整合分析，变成最终的分析报告提供给开发者。

中国联通云数据公司运维与服务部经理康楠表示，中国联通在全国范围内，已规划廊坊、呼和浩特、郑州、东莞、南宁、无锡、重庆、西安、哈尔滨等城市布局，开工建设9大数据中心生产基地。以面向云能力提供为核心，要形成辐射全国、规模分布、虚拟存储、弹性调度、安全防护、绿色节能等功能特点。九大数据中心之间通过高速、大容量、性能优的新一代网络实现互联，为城市数据信息存储提供安全可靠的保障。