大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效（Velocity）、数据格式（Variety）、数据量（Volume）与真实性（Veracity），通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。

安防大数据时代最显著的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不例外，天网工程就是最具代表性的案例，近年来天网工程已经在全国多个城市推广。

另外近几年发生了一些大事件，周克华案、吉林女婴案等，在破获这些惊天案件中，天网工程虽存在部分问题，但依然发挥了重要作用，正是大数据的重要体现。它可以将数据之间的联系结合起来，通过前端设备捕获分析、中端传输、后端响应，经智能分析后，锁定嫌犯的逃离路线。

扩展到一个城市来讲，那么多的摄像头每天工作着，每个街道的人流数据、车流数据都在其中，即便不用来刑侦，但作为数据的二次开发却又不可忽略的意义，庞大数据整体汇集起来，就是一个城市的人车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停留模式，这对城市的规划和管理都有重大的参考价值。但是安防大数据采集、存储、发现和分析依然有不少问题亟待解决。

数据大联网缺乏统一标准

在中国，平安城市发展迅速，越来越多的城市及用户正感受到这一工程带来的安全感。从2005年平安城市建设作为概念走进中国，8年建设中，平安城市建设不仅在技术上实现了突破，在建设理念上也实现了新飞跃。今后几年中，平安城市将不断向智慧城市靠拢。那么建设到何种程度才能算得上智慧呢？离真正智慧城市的路有多遥远呢？

智慧城市中必须实现的是数据的共享，跨区域视频监控联网、监控资源整合与共享，政府各部门之间的视频监控资源的共享等等。但是不同的地方城市，不同的行业类别，不同的管理方式都会有不同的监控系统方案，一直都存在行业标准的缺乏问题，数据的融合或者共享中会有兼容性难题，有些甚至是不可实现的。

大规模视频监控联网的技术难度是比较大的，以实现异构平台互联互通为主要目的的联网接口协议在传统的安防技术规范较少涉及，如果联网接口协议未经验证测试，往往难以实现异构平台的互联互通，就算能够实现互通，在系统功能、稳定性等方面也会存在很多问题。从浙江省发布DB33/T629-2007以来，国内外也陆续发布了可以支持视频监控联网的技术协议，但从成熟度上看都存在一定的问题。