随着监控系统迈向高清时代的步伐在加快,存储作为系统应用的重要部分,势必会有更多的发展和变化。未来的监控存储,会跟现在通用的数据存储一样,朝着共同观察、响应节能、低功耗的趋势发展,除了设备本身的节能设计外,还有更多存储过程、系统配置方面的优化可做。本文从网络化、高清化、智能化三方面具体探讨监控储存发展态势。
监控存储应用状况
之前的视频资料由于视频质量的问题,这些视频资料大部分只是作为事后取证的一个参考而已,并不是必须具备的,加上行业对于项目建造的成本要求较高,直接导致整个安防监控行业应用的集中存储设备较为低端。追求价格、不重视设备稳定性;只关注存储空间,不关注设备档次。这些都造成了安防视频监控行业对数据存储设备要求的低端性,可以说,安防监控行业对存储设备的安全性及稳定性要求均处于整个存储行业的末端。
高清时代的到来将彻底改变这个格局。由于高清视频能够看清更多的细节覆盖更广的空间,能够更好的支持视频智能分析技术进行后期的挖掘工作,这就意味着录像资料的参考价值大大提高,从一种可有可无的地位直接提升到必须参考的重要地位上。随着数据重要性的提升,数据安全性也必将提升数个档次。
网络化
目前的主流DVR本身已经网络化,NVR则是在DVR基础上的进一步的网络化演变,因此,这里不存在谁终结谁的问题。NVR是DVR的一脉相承,传统的DVR厂商,仍然在NVR的技术研发上占据优势地位,甚至可以推断,主流的DVR厂商会演变为主流的NVR厂商。在市场巨大的惯性下,一些厂商如果短时间内期望以NVR全面替换DVR,反而违背了市场自身发展的规律。
当然,市场和产品技术的发展,随着IP摄像机的全面兴起,必然采用NVR作为后端存储的最终表现形式,安防行业的数字化、网络化、智能化的发展方向没有改变,数字化、网络化、智能化的安防监控系统,将会为客户带来更大的价值。
高清化
1、960HDVR
DVR是计算机技术快速发展的产物,是视频监控系统从纯模拟系统过渡到模数混合系统的决定性产品。模拟监控最高分辨率只能达到D1,已经无法满足市场对高清的需求,行业内开始对DVR的前景看淡,DVR似乎走向生命周期的衰退期。960H模拟高清方案有其本身固有的优势,首先,它继承了模拟方案高成熟度,低系统造价等优势;其次,只要简单的系统改造就能带来高画质的享受。现有的视频监控系统绝大部分为模拟系统,对960H高清改造非常简单。在保持原有系统架构,传输线路不变的情况下,只要更换前端960H高清模拟摄像机和后端支持960H分辨率的高清DVR即可。清晰度可以提升30%以上,画质更细腻、图像更精细。
2、混合型DVR
那么在用户对图像提出720P甚至1080P的画质需求时,又要考虑改造成本时怎么才能满足客户需求呢?显然960H高清DVR已经无法满足这样的需求,所以推出了混合型DVR。简单地说,混合型DVR是DVR与NVR的融合体,它既可以支持前端高清960H模拟视频采集编码又可以支持720P、1080P的网络高清摄像机。从目前的市场情况看,大量的模拟摄像机仍然在持续销售和安装,标清DVR仍然占主流地位。混合型DVR对前端既有模拟摄像机又想用高清网络摄像机提供了很好的解决方案。
3、HD-SDI数字高清DVR
在高清监控系统部分,安防行业的关注焦点放在网络高清监控,认为网络存储必然是用户的选择目标。然而,随着HD-SDI技术的发展,基于HD-SDI技术的DVR也开始在市场上掀起一起涟漪。从此,高清监控存储不再只有网络的方式,用HDDVR的方式同样可以实现高清存储。据了解,目前市场上的DVR的市场份额仍然占据到60%以上,因此DVR厂商对市场仍然抱有希望,并没有完全放弃重振这个市场的信心。某些金融行业的用户曾经尝试接触网络产品,但发现高清系统的前端和后端经常出现兼容性问题,然而HDcctv系统一定程度上可以解决这个问题,可见HDcctv的发展对HDDVR的市场发展起着不可或缺的作用。另外,如果采用HDDVR进行数据存储,只需要更换相应的硬件设备,不需要对原有的线缆、系统架构等重新进行部署的话,也为HDDVR的应用营造了一些商机。此外通过同轴电缆传输,不存在延迟和图像失真的问题。
智能化
智能技术使视频监控系统的“眼睛”功能具备了一定的“大脑”思考判断能力,使原本需要值班人员介入的识别、处理交由电脑完成,从而大大减轻值班人员的工作量,提高了安防监控质量。通过对摄像机视频图像进行自动智能分析实现目标自动锁定跟踪、自动预警、自动告警、自动录像等功能。
在嵌入式DVR未来的发展方向中,智能化将会占有非常重要的地位,技术的发展重点已经转向视频处理和视频分析。在专业化的大型网络监控系统中,如平安城市,监控点数量巨大,动辄上千,这就为海量信息的处理、存储、网络带宽等带来空前的压力。
目前的嵌入式DVR已具有简单的运动检测、报警功能,但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力,而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像,从而得到场景的安全性评价,因此目前的嵌入式DVR属于非智能的视频监控系统范畴。
为了提高监控系统的智能性,将人从枯燥的现场监视中解放出来,许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合,提出智能视觉监控研究方向,在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。
拥有入侵检测、越线检测、遗留物检测、人员流量统计、车流量统计、目标跟踪等特性的智能技术可以有效缓解系统压力,原本由监控人员处理的信息可以交由机器完成,从而减轻人力的工作量及降低了人为失误。通过机器的视频分析,实现自动跟踪、自动报警、自动录像,提高监控质量,智能技术一方面解决了存储问题,另一方面也为历史信息检索提供了强有力的支持。
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