中国智能交通发展的过程大体上要经历三个阶段，首先是完善基础设施建设，然后在这个基础上提高信息化程度，最后才能发展智能化的交通管理。如果没有前两个阶段的条件和基础，智能化的交通管理很难实现。现在很多城市都在投资建设各种各样的智能交通系统，但是很少看到这些系统能起多大作用，就是因为所处的阶段性。当然，有些城市比如北京、上海、广州、深圳等，借助奥运会、大运会、世博会这样的契机，智能交通系统建设得比较好，有的进入了第二阶段，有的进入到第三阶段，但是从总体看，我国智能交通建设还处于完善基础设施阶段，而物联网正是一个把握更好契机的抓手。

我们现有的智能交通系统对车辆的感知还是被动的。也就是说，车在行驶过程中，要想检测到车辆位置或者车辆速度，只能靠路边的设备去抓取，而目前这样的设备建设还不完备，信息也不能共享，网络传输和监控功能也不够强大，造成了智能化的程度很低，尤其在信息服务和交通诱导应用方面，由于缺少网络化的动态数据支持，不能够提供精细化的导航服务，在交通流量趋于饱和的状态下，既不能够缓解交通拥堵，也没有办法引导车辆有序行驶。

新一代智能交通展望

下一代智能交通，也就是物联网时代的智能交通将是什么状态呢？有可能是以车为对象的管理模式。建立以车为节点的信息系统，是新一代智能交通的发展方向，也是智慧城市中智能交通建设的重要内容。新一代智能交通系统或者称之为车联网，是将现代通信技术、网络传感技术、云端和移动计算技术、智能终端和车路协同技术、智能时空网络控制技术等高新技术应用于整个交通管理体系，实现人车路更加全面的感知、更深度和更灵活的信息共享，对交通流实施动态监管和网络化智能控制，从而建立起一种和谐、平安、高效的节能环境，实现不堵车、不撞车的新一代智能交通系统。

新一代智能交通系统的基本组成，主要包括传感网络、移动互联网、汽车移动计算平台和中央控制计算平台。下一代智能交通系统通过感知装置和传感网络实现互联互通，可以实时收集和反馈车辆状况信息，对其运行状态进行掌控，通过云计算对路口路段监管信息、管理信息、交通状况、车速等数据进行分析，形成对车流动态和网络交通流实施科学监控策略的决策。车联网将以智能技术和云技术来支撑服务平台，以智能车路协同和交通协同实现智能控制，以车载平台和全路网动态信息服务作为车载终端，加上数据处理、决策处置的软件和数据库技术，在传感网、互联网、泛在网的环境下，对车辆路况进行实时智能监控。

从关注点来看，上世纪80年代的智能交通关注的是交通信息采集和传递，新一代智能交通关注的是交通信息分析、知识和规律的发现以及决策反应能力。从发展目标来看，原来智能交通是以电子化和网络化为目标，而新一代智能交通是以功能自动化和决策支持为目的。从实质上来讲，原来的智能交通实质上是用计算机和网络取代传统的手工操作，而新一代智能交通系统则是智能技术取代原先需要人工判别的任务，从而达到最优化。

所以，新一代智能交通系统的关键是车载终端的智能和移动计算的高效，在移动互联、云技术的支持下，实现高效移动宽带网络，将汽车传感网和道路传感网互联，通过中央控制平台和汽车计算平台，实现对车、交通流量的精确调节和车辆自动控制调度，来达到畅通、安全。