物品遗留/丢失行为报警:智能视频服务器或硬盘录像机能够识别操作人将随身携带的物品落在ATM上或者自助银行内某些地方的行为。工作机制是:检测出该类异常行为,将实时的发出报警信息,自动语音提示ATM用户,或者将报警信息传输给监控中心,由监控中心对讲进行提示,从而有效地解决了由于物品遗忘而给客户造成的不必要经济损失,或对恐怖份子遗留的危险可疑物品进行及时提示。
徘徊报警:在摄像机监视的场景范围内,根据监控需要设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发现有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间时,则自动产生报警信息。该功能主要用于自助银行周围的周界防范。
粘贴虚假纸条或广告报警:智能视频分析单元能够自动识别ATM机上的异常粘贴虚假广告或纸条的行为。检测出该类异常行为,本地将发出报警信号(声或光);同时,报警信息通过网络传输给监控中心管理平台/客户终端,管理平台/客户终端能够实时获取报警信息,从而防止取款人被非法粘贴上的诸如“向指定账户转账”等假通知或假广告的迷惑、诱导而造成不必要的经济损失。
卡口安装读卡器异常行为报警:智能视频分析单元能够自动检测人为在ATM插卡处加装装置的行为。工作机制是:检测出该类异常行为,本地发出声光报警信号,同时,报警信息通过网络传输给监控中心管理平台/客户终端,管理平台/客户终端能够实时获取报警信息,从而防止取款人在取款插卡时被非法获取卡号或造成假吐卡等现象的发生。
人脸模式:利用ATM机正面人脸的视频,智能视频分析设备能够自动分析是否有人脸出现在画面里,当发现视频画面中出现面戴口罩、戴墨镜或用帽子遮住眼睛等异常人脸行为时,智能视频分析设备能够向监控中心上传提示信号,提醒监控人员对该ATM的操作人员进行关注,避免异常情况发生。
正常人脸异常人脸
另外,智能分析技术还可以实现对键盘贴膜和加装假键盘异常行为、出钞口封装异常行为、人员靠近、操作超时等的检测。
市场规模及竞争情况
视频监控是安防行业中发展最快、空间最大的子行业。据悉,到十二五末期实现产业规模翻一番的总体目标,年均增长率达到20%左右,2015年总产值达到5000亿元,实现增加值1600亿元。就此计算,我国的视频监控子行业的增速将高于20%。金融监控市场约占中国视频监控市场11%左右。
某业内人士表示:“据了解,目前我国有各类金融营业网点超过35万个,仅邮政储蓄网点就接近4万个。据有关部门预计,到2014年,我国ATM机将超过40万台。与此同时,更加便捷的ATM机和自助银行将成为下一步各银行发展的重点。”目前我国银行安防设备应用已基本形成“五年一更新”的规律,再加上每年对安防系统必不可少的升级工作,就形成了金融行业几乎每年几十至上百亿规模的安防市场需求。
目前国内主流的视频监控设备制造商都已经拥有了针对金融业的行业产品和行业解决方案,并正在不断进行完善和升级,未来行业的竞争将针对如何更好、更灵活地满足用户需求展开。
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