智能分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析，从而代替人眼和人脑进行监控、做出预警反应。目前此项技术已经可以实现物体分类、越界检测、遗留物体检测、人群密度检测等等。高铁监控，应用环境复杂多样，用人来监控已经不能满足高铁监控的需求，所以，智能分析技术的应用是大势所趋。但是高铁监控现状，国内尚未成熟的智能视频分析技术怎样才能更好地得到应用，这是众多参与者需要思考的。

　　集成联动

　　高铁监控需要同时满足众多部门的需求，各个部门应用的安防产品不尽相同，应用的系统也有所不同，其他系统通过以干接点或API接口的方式，实现于视频监控系统的连接，当触发报警时，视频监控系统通过预先设置好的联动程序，完成自动启动录像、报警画面自动弹出、预置位调出等动作，这一涉及到众多部门、不同系统间的联动，都说明高铁监控对于集成联动的要求达到很高的程度。

　　如何把握高铁商机

　　充分了解了高铁监控的需求后，就为如何把握高铁监控市场商机提供了切实的依据。虽然国外知名安防企业的攻势依旧猛烈，但是国内安防业的迅速觉醒和发展，使得高铁监控市场竞争越发激烈。为了更好地把握商机，国内企业应该解决以下问题：

　　设备选用

　　高铁监控的组成设备不外乎有摄像机、镜头、云台、护罩、编解码器、光端机、矩阵控制设备、联动设备、探测器、录像设备、远程传输设备、后端接入设备、软件平台和显示设备等等，这些产品的性能必须满足高铁要求。例如前端监控设备，需具备实现对被监视区域高清晰图像信息的连续采集，可远程被控制和调用，对视频图像内容进行智能分析和预警，特别是针对滞留、入侵和逆行的告警等功能。

　　在亚安参与的高铁监控项目中，提供的都是针对高铁监控需求而研发的产品，为之专门成立的研发团队汇集公司中坚的科研力量，深入行业需求，反复论证和试验，借鉴国际尖端技术，开发出带有亚安特色的产品线内容。亚安的前端监控产品，可实现24小时无人值守监控，智能分析功能在原有基础上增强了周界入侵预警和与多系统的联动性。在对多物体跟踪、分析的情况下，能够保持流畅的画面，减少因处理能力低而造成图像延迟的情况。精准、高清、快速、高智能的特性，使和后端设备以及其他系统联动变得更加可靠和迅速。为适应铁路沿线复杂环境而具备的高防护等级和防护措施，多重防氧化处理，充氮，保证图像的高清晰性。这一切优越的品质，不仅能够保证高铁整个安全监控系统的顺畅运行，更能够减少维修几率，降低维护成本。

　　新技术的困境

　　铁路沿线的恶劣环境和天气，不仅要求产品质量要过硬，更要求在风沙雨雪的天气情况下可以“看的清，分辨得准确”。强大的视频分析能力是解决这个问题的关键。而且高铁视频监控系统往往要和防灾系统进行联动，这就要求监控产品对于降雨量、风速、水位等进行智能分析。据了解，福厦铁路全线共设18处大风监测点，9处雨量监测点，36处异物监控设备和20个基站，4个中继站。当降雨量、风速都不符合动车组运行的时候，各个监测站会将数据直接传输到设在各火车站内基站进行微机处理后，传送至南昌铁路局调度所进行统一调度。

　　但是，由于中国的视频分析技术还处于发展阶段，加之硬件与软件技术方面的落后，使得智能分析技术要有所突破，仍然存在一定的难度。特别是在面对狂风、沙尘暴、大雪、暴雨等天气状况时，这些都会影响到智能分析系统，很容易引发错误的报警。

　　结束语

　　综上所述，高铁安防监控与其说是一块大蛋糕，不如说是一块试金石。中国安防市场整体发展的滞后，企业不规范的商业模式和管理模式，无法形成规模经济，而且造成资源浪费。但是，天时地利的机遇摆在眼前，国内的安防企业应理性分析、真正看清市场的需求，把握项目的“关键”，要想在高铁这场战争中取得胜利，“正确的战略，先进的武器”缺一不可。