专栏2 数智融合与安防应用技术

01.基于人工智能技术，推进安防智能化深度应用

利用ReID算法、时空引擎模型、图分析模型、算法和计算弹性调度等技术，基于场景特性对视频图像进行标签化，结合业务需求模型生成数据集，发掘人、地、物、组织、案件、事件、信息等要素之间的关系并进行智能数据推理及决策，提升安防行业视频目标检测跟踪与识别精度。

02.加强云边端全场景资源协同，推动人工智能的普惠应用

建立云计算、云平台、云服务等行业技术标准体系，促进云化资源分层解耦、异构兼容的安全服务云生态的形成。加强基础资源能力的建设和共享，面向各行各业提供定制化业务，保障应用能力。

03.加强视频图像数据治理，提升获取高价值信息的能力

加强视频图像数据治理技术研究，实现对视频图像信息系统相关数据的接入、处理、组织、服务以及数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理和数据开发管理等措施的质量管控与保障；研究并制定数据治理相关技术规范，显著提升从海量视频图像信息中获取高价值信息的能力和效率。

04.加快5G等移动通信技术的落地，推动在安防行业的广泛应用

加快推动5G应用，为智慧城市、物联网、车联网、无人机网络建设等提供技术支持；为超高清摄像、智能化模块搭载、实时云端存储等功能提供支持。开发基于Wi-Fi6新技术的安防产品，实现更低功耗、更短延时、更大容量和更为安全的产业化应用。