专栏1 安防行业核心技术

01.研发安防专用关键芯片，提升芯片国产化率

AI处理器芯片。加快国产GPU处理器及云端训练芯片研发，提升使用率。

视频编解码芯片。研制低时延、高质量、高安全性的智能视频编解码芯片，满足融合智能安全高效的视频编解码应用需求。

高性能网络芯片。研制高速大容量PHY芯片，满足高性能网络交换需求。

图像信号处理(ISP)芯片。研制高画质、低延时、配置能力强、扩展兼容性高的ISP芯片，满足机器视觉及人工智能视觉处理器芯片融合发展的需求。

安防专用系统芯片。研制高性能DVRSoC、IPCSoC芯片，满足专用需求。

高速存储控制器芯片。研制高性能硬盘存储阵列控制芯片，实现国产化。

02.视频图像分析与处理技术研究

（1）生物特征识别安防应用技术

人脸识别。研究基于传统和深度学习的人脸活体检测技术，提高识别精度。

人员再识别（ReID）。研究基于视频图像的人员再识别（ReID）基础理论、测评方法，研究超大规模人脸/人体数据动态组织检索技术。

三维多模态融合识别。研究基于色彩与深度信息的三维多模态融合识别技术，有效提取目标人物身高、体型、步态等特征。

声纹识别。研究跨信道语音声纹识别技术，优化短时语音声纹识别算法，提升声纹识别系统防攻击能力。

其他生物特征识别。研究更高水平的指纹、虹膜、掌纹、指静脉等生物特征识别技术，结合场景开展综合应用，提升身份识别的精确度与实用性。

（2）行为识别技术

异常行为识别。研究基于复杂场景的人体异常行为识别技术，提高人体异常行为识别的实时性、准确率和实用性，适应满足全天候识别应用需求。

步态识别。研究行人步态特征识别技术，提高行人特征识别能力和精度。

人体行为语义分析。研究视频图像中人体行为语义分析技术，结合人体行为、语音、表情、文字等特征，开展云边端协同的一体化智能分析和应用。

（3）图像处理技术

图像质量增强。研究基于深度学习的图像质量增强技术，优化图像去抖动、去噪、去模糊等相关算法，有效提升图像的清晰度和可用性。

图像重建。研究图像三维成像技术，提高图像重建方法的泛化能力和分辨率，实现三维全场景解析。

（4）机器视觉技术与设备

视频结构化分析及描述。研究可精确、高效提取视频图像中人车物等对象的视频结构化分析技术，推进视频图像采集设备标准化联网及数据共享应用。

软件定义摄像机。研制可加载多种识别算法，实现多类型、多目标识别的软件定义摄像机，更好地满足多场景智能视频监控的需求。

03.违禁品安检技术

静态CT。研发能量更高、性能更稳、适用不同场景的分布式光源技术产品，实现与智能识别、自动报警等技术的融合发展。

核生化探测。加强生物毒素及微生物、化学毒剂、核与辐射的快速融合检测与防护系统的研究，全面提升海关、检验检疫等部门的反恐防范能力。

质谱分析。根据食品安全、消费品安全、爆炸物毒品检测等应用需求，研发高灵敏度、高分辨率、低噪音、高稳定性的"关检合一"的质谱分析仪。

宇宙射线成像。加强缪子谱学相关研究，提升漂移管、气体电子倍增器和闪烁体材料等缪子探测器核心器件的性能；开展宇宙射线成像技术与现有X射线成像、中子检测与成像等技术的融合应用研究。

高纯锗技术。攻克高纯锗单晶的生产工艺难关，提升高纯锗谱仪在测量精度、测量速度、数据分析处理能力方面的整体性能。

人/物探测与信息采集。基于毫米波、亚毫米波的安全无接触式人/物探测与采集技术，研究针对相关危险品成像图片的智能识别和特征信号的融合应用。

04.其他核心技术

高清光学。研发大粑面、大光圈、大视场角、大景深、低畸变、红外共焦镜头、一体机和快速变焦镜头及新型光学材料，满足多元化的视频场景应用。

毫米波雷达空间感知与视频感知多维空间探测。突破60GHz频段远距离多维探测技术，研制60GHz毫米波雷达空间与视频结合的多维全息空间感知系统。

三维数字模型重建。研究建筑物三维数字模型高效快速重建技术，实现数字虚拟模型与视频实景的自然融合及重要目标的实时3D展示。

安防机器人。研制警用、应急救援、消防机器人，用于安保巡逻、侦查安检、排爆销毁、破障处置、应急救援、检疫消杀、灭火、排烟、侦查等场景。

无人机及反制。研究基于5G通信的无人机集群、自动无人机机场、低空城市网络安全防护技术，研究无人机交叉定位、音视频算法防御等技术；研制无人低空防御系统，实现高水平的无人机反制。

虚拟现实/增强现实 （VR/AR）。研究近眼显示、交互感知、渲染处理等技术，在沉浸感、交互性和移动性等方面提升安防用户体验。

实体防护。开发高安全、高质量、智能化的物理防盗、物理周界、智能锁具等实体防护产品，利用物联网与集成技术扩大实体防护与电子防范技术的综合应用。