当前，随着人工智能的发展，人工智能的高科技产品已经开始在场景下得到应用落地，并向我们生活的方方面面渗透。对构建智慧城市，具有很大的推动作用。

　　一、什么是人工智能城市？

　　人工智能城市是指：在遵循城市发展规律和满足社会经济发展需求前提下，以城市科学、人工智能、信息物理系统、系统工程理论为支撑，在城市大脑统一管理下，在人类智慧空间、信息空间、物理空间三大空间支撑下，综合采用人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网、工业互联网、现代通信、区块链、量子计算等新一代信息技术实现实时感知、高效传输、自主控制、自主学习、智能决策、自组织协同、自寻优进化、个性化定制八大特征的高度智能化城市。“人工智能城市”简称为“AI城市”。“人工智能城市”兼具“人工智能+城市”和“城市+人工智能”双重内涵。“人工智能+城市” 注重的是人工智能科技，“城市+人工智能”注重的是城市垂直应用。

　　二、人工智能如何为智慧城市提供新动能？

　　人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。应用难点在于城市的复杂性，即各种新经济现象与模式的频繁涌现及变化。我比较主张用产业链的思维和方式去构建人工智能城市的顶层架构，自底向上的生成智慧城市，而不是没有重点的面面俱到方式。那么首先要完成的工作是：要梳理清楚产业链上下游的真正衔接关系是什么，产业的知识图谱是什么。人工智能城市产业链的三个层次包括基础层、核心技术层及垂直领域应用层。根据我们的调研结果分析，目前人工智能与智慧城市各个领域的融合发展都非常快。按照行业发展现状，我们将AI+城市划分为20个垂直领域。这20个垂直领域的产业链是相对独立的，当然有部分交叉，有相互关联。每个领域都有自身发展多年的规律和自身的特点、优势，建议不要轻易打破边界，可以慢慢跨界融合。要结合成熟领域的专业经验去做，然后去分析真正能够采用“AI+”提升的关键点在哪里，场景在哪里，还有多少可以提升的空间（差距分析），这个是我们真正要做的。

　　三、AI+智慧城市场景落地应用情况如何？

　　目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。例如，在智慧医疗领域，北京天坛医院应用全球首款CT、MRI神经影像AI产品实现了智能辅助诊断，辅助医生“阅片”，诊断准确率超95%，节省了大量的人力。在金融领域，人工智能对银行业的颠覆非常大，AI正在影响银行与客户互动的方式，例如之前人们需要在柜台办理开户、理财或转账业务，现在机器或手机应用就可以为人们提供更好的服务。花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%，准备用人工智能算法代替他们的工作。人工智能给保险业也带来很多的提升，最明显的改变就是对客服工单进行智能归档。在智慧物流领域，京东的亚洲一号汇聚了控制算法、工业设计、机械设计、电气工程等方面创新型技术，使用的智能化装备包括AGV机器人、Delta拣选机器人、智能穿梭车、智能叉车、交叉皮带分拣线等智能物流机器人。同时，通过使用人工智能、大数据、图像识别、深度学习等信息技术赋予传统机器人自主的判断能力，使其能够适应不同场景下的各种任务，也解决机器人之间协调配合的问题。

　　随着技术的发展，人工智能也会越来越完善，在更多的场景得到应用。相信在未来，智慧城市的每一个角落都可以看到它的踪影。