铁路系统安全运行，人民活动正常运转，是铁路部门面临的持续性挑战。尤其是大型的客运站全年无休，具有人员流量高，周围环境复杂等特点，因此存在诸多安保工作问题以及治安管控难度大的问题。所以人脸识别的技术手段正在被逐渐提上日程。

　　现在是一个快节奏的时代，人们往往在等车和吵闹中变得急躁。而人脸识别技术在这些人流量大的场所就显示出了其优势，在验证上简单快速，不但能够使检票速度翻倍，也能保障检票人身份的唯一真实性，对于缓解乘客的急躁情绪和不耐烦都不失为一剂“良药”。

　　由于铁路运输人员密度大、各阶层人员比较复杂，旅客出行及车站日常治安管理安全隐患很多。所以铁路也是逃犯出行流窜的主要场所，虽说这些年来，各级铁路公安部门已经加大对列车上、车站附近犯罪分子打击力度，投入大量警备人员进行精心组织、长期观察、周密监管，也取得了不错的成果。但仅仅依靠车站值班民警和乘警来人眼识别，既耗费人力物力，也不能保证准确率，尤其对那些会伪装的逃犯，侦察难度进一步增大。有了人脸识别技术，则可对场景内人员实施抓拍，对脸部信息实时记录，而且出入口都将设置专门人脸识别机器，逃犯的行踪就一目了然了。这样既减轻了公安人员的工作，又保障了铁路安全问题。

　　人脸识别技术在铁路系统的应用场景与功能

　　除了作用于检票口和公安管理方面，事实上人脸识别技术还在更多生活场景中给人们带来便捷与安全保障。比如医院人脸识别挂号看诊，政务大厅人脸识别办事，驾培领域中人脸识别核准教练、学员身份等等。

　　而要实现这些应用并不困难，业内知名的算法提供商虹软基于旗下视觉开放平台开放了包括人脸识别、人脸追踪、人证核验等多种离线SDK。这些算法不仅拥有可离线、全平台、易集成等特点，还能够直接免费获取。虹软拥有成熟的商业模式和足够的技术积累，一直以来都在推动着AI真正走进人们的生活，普惠大众。