如今，在智能网联时代，人工智能及大数据的兴起带给众多行业迅速变革，安防报警领域随着现代化信息技术的发展而持续演变。随着现代化科学技术的不断发展，报警领域发展前景逐步扩大，人工智能技术与大数据的兴起，同时为报警领域的技术变革及发展注入了新的动力，使报警领域迫切需要人工智能技术的支持。

　　一、报警领域对人工智能的迫切需求

　　对于报警服务企业的发展而言，除了要主动适应市场外，还需要从自身的功能优势出发寻求新的发展方向，通过完善服务平台和商业模式，提升服务品质，扩大品牌效应，快速响应市场和用户需求。同时，在报警服务基础上，推出更多贴近现代生活场景和公共服务场景的服务产品，变事后追述为事前预警预防，通过平台化、智能化、网络化的发展来与人工智能、大数据时代建立连接，提升预测预警预防能力，努力成为新时期公共安全服务的重要组成。

　　随着技术的飞速发展，众多行业都逐步进入智能化时代，基于大数据和机器学习的人工智能技术的应用也越来越广泛，安全报警行业也不例外。作为安防产业的细小分支，报警产品和安全服务能否撬动如此大规模的市场容量、是否能够承载大量的研发和运营投入，这既是上游厂家所担忧的，同时又是下游运营服务商需要去突破的。

　　二、人工智能技术在报警领域的应用现状

　　在报警领域中，现阶段人工智能算法在视频图像监测方面应用最为广泛，这是因为报警领域的大部分产品都是和视频图像有密切关系的。但对于报警领域来说，其业务是多样化的，而视频图像信息的监测只是报警领域中的一小部分，它还包括通信信息、网络信息及社交信息等。在不久的将来，报警领域必将以视频图像信息作为基础对人工智能技术的应用进行不断地延伸，使人工智能技术更好的发挥其自身优势，从而为报警领域带来更加深入的技术变革，并进一步推动报警领域的发展。

　　从报警领域的技术体系进行分析，人工智能技术在报警领域中的应用具备终端切入与逆向推进这两大特点，这说明人工智能技术在报警领域中是从终端作为起点进行逐渐升级的，并最终拓展至整个报警领域技术体系。在视频监控方面，人工智能技术在视频监控中属于最前沿的应用技术，利用人工智能技术能够对报警区域中的各种情况进行识别，并通过两种方式进行处理：第一种处理方式是对情况的紧急程度进行识别。当系统识别为紧急情况时，可不通过人工对情况的判断与分辨，由人工智能技术进行智能化报警。第二种处理方式是在复杂情况下，利用人工智能技术进行后台处理和评估，然后采取相应的应对措施。

　　如今，在报警领域中第一种处理方式的人工智能技术应用最为广泛，并且取得了非常理想的应用效果，而对于第二种处理方式也正在逐步得到拓展。随着报警领域对安全需求的不断提高，人工智能技术也得到了更为深入的应用，并实现了智能化存储与智能化思维。智能化存储能够将检测到的信息进行收集与处理，并将处理后的数据信息进行存储。智能化思维能够将存储的数据信息按照其内部规律及其本质属性来对其进行显性化。同时，报警领域还对人工智能技术的深度感知与适应能力进行了充分运用，借助于人工智能技术对大量的数据信息进行采集、存储与分析，以此获得一段时间中监测区域的环境情况，并对事物的发展规律进行总结，通过深入的量化分析与感性判断来形成一个应用性与适用性较强的报警监控系统，并在不断的应用过程中对系统进行逐步自我完善。

　　当下，基于大数据、机器学习的人工智能技术应用越来越广泛，技术的飞速发展使得许多行业都步入智能时代，安防报警行业也不例外。在人工智能技术的催化下，安防报警行业焕发出了新的活力。

　　智能报警系统与视频监控系统、门禁系统等共同构成家庭安防体系。可以实现防火、防盗、煤气泄露报警及紧急求助等功能。

　　凭借人工智能和物联网技术的优势，安防系统可以快速识别砸门、破窗等危及用户安全的行为，报警系统就可以发送信息到用户APP，并及时报警，保护用户人身安全。值得一提的是，如果用户忘记关门，有人偷偷潜入，摄像头可以通过夜视功能识别，推断出陌生人，发出报警提示音，并将图像发送到用户手机。用户可以选择发送报警信息到派出所，或者关闭报警提示音。

　　人工智能技术将赋能安防报警行业的发展

　　当然，正如安防系统已经不是单纯地以安全为目的，当下的报警系统也不再只局限于防盗。例如，国务院教育督导委员会办公室曾于2019年9月2日发布《关于进一步加强中小学(幼儿园)安全工作的紧急通知》，其中，第四条明文规定：要大力推进一键式紧急报警、视频监控系统与属地公安机关联网工作，确保实现一键报警，及时联动处置。

　　在更加智能的同时，报警系统的个性化趋势也愈加明显。目前，为便于用户二次开发，报警主机大多采用模块化设置，网络模块、GPRS模块、语音模块、家电控制模块等都可以通过添加不同的模块来实现。除了与智能家居相融合，报警主机还有短信、语音等功能，可以显著提高系统的可靠性。

　　将来，报警运营系统管理平台的设计面还将不断的拓宽，除了平常具有的财产安全、一键式紧急报警等功能，还可能将车辆定位安全报警、家庭智能安全报警、消防安全报警等功能统一在报警平台，再通过自动或者人工的方式，对于需要的数据进行过滤筛选，提取有价值的信息为政府的各职能部门的利用。

　　三、人工智能时代，报警产品发展的策略

　　首先，产品制造商要主动整合各种人工智能技术，逐步去满足客户的需求，解决现在一些传统报警技术无法解决的问题。虽然各厂家的算法可能有些不一样而影响了大数据的部分分析判断，但可以通过不同厂家之间的市场资源和技术资源的整合，推出适应市场的、满足社会需要的人工智能的报警产品。比如，报警器厂家将人工智能的图像分析技术用到报警系统中，去减少传统红外探测器误报造成的频繁出警。

　　第二，报警运营商以积极心态认识人工智能，逐步使用部分人工智能产品。一方面，可以在一定程度上减少误出警降低运营成本，另一方面，可以发展一些传统报警技术不能发展的报警业务。由于报警的应用场合很多，每个地方的要求高低不一样，报警运用上可以采取纯传统模式、传统+人工智能混合模式、人工智能模式等多模式并行方式逐步推进。例如笔者公司推出的一款带有人形检测的报警摄像机，对于使用在不好布线的室外防盗场所，如：果园、农场、鱼塘等区域检测非法入侵就有很好的效果，同时也可以用于普通商铺和办公场所等防盗报警，非常适合报警运营商发展新客户。

　　第三，报警器厂家也需要在人工智能方面作适当投入，在自己的产品中加入人工智能算法。大家都知道，人工智能以视频图像的分析为主，研发投入非常大，市场几乎被少数大公司占领，而传统的报警器厂家多为小公司，在视频分析方面的研发难度非常大。但是厂家可以在传统的探测器、报警控制器里面加入一些相对简单但实用的人工智能分析算法就能提升产品的性能，增加产品的功能和卖点。例如，笔者所在公司就在传统红外探测器加入了对人体、气流、强光等信号进行判断的分析算法，从而提升产品的可靠性。再有，在老人安全

　　定位器

　　中加入了判断老人摔倒的分析算法，在一定程度上可以判断老人摔倒，让定位器除了有卫星定位和SOS紧急求助功能外，还有摔倒报警功能。这样的产品也得到了很好的市场反响，这都是很好的实际应用。虽然这类产品的报警准确率还未达到百分百，但至少让人工智能在报警产品的应用获得了一定的突破，未来的发展空间非常大。

　　四、人工智能时代，报警产品发展的前景与趋势

　　现阶段，人工智能技术主要体现在视频分析，而对于报警来说，视频分析只是其中的一种手段，还有大量感知信息需要进行分析和处理，需要及时准确判断出异常，并及时报警。但这绝对不仅仅是传统意义上的防盗抢，还有很多诸如：烟雾报警、空气中某些气体异常报警、老人摔倒报警、身体异常报警、环境异常报警、行为异常报警、设备运行异常报警等各种形式的报警，随着人工智能技术的发展，报警的应用将会越来越广阔。

　　从技术角度来看，报警行业人工智能应用会在两个方面同时发展。一方面是前端设备会逐步增加智能分析功能，提升产品的可靠性和增加产品的功能卖点。另一方面，报警平台会逐步增加智能分析功能，如：增加报警后对进入人员进行人脸识别，以便过滤掉主人进入警戒区域产生的误报警。同时可能在平台增加一些智能分析功能，分析出对商家有用的信息，为商铺客户提供一些增值服务。

　　未来，在报警行业人工智能的发展，除了视频分析、大数据分析等高大上的发展方向外，可能还会出现一种"小、精、专"的方向。所谓"小"，一方面是分析数据量不大，只对前端一个或少量传感器采集的数据进行分析；另一方面，为了降低功耗，只在一个小的产品里进行相对简单的分析；所谓"精"，就是针对某种场景的某些信息进行精准分析，保证报警的可靠性；所谓"专"，就是专门场景，专一用途。

　　无论在哪个方向、使用哪种技术线路、在哪种应用场景，未来人工智能在报警行业的应用一定会越来越多。我们非常乐见报警产品在应用人工智能的基础上进行不断的发展延伸，在充分发挥其优势的基础上为报警产品带来革新，并不断推动整个报警行业的发展。

　　总之，对于报警行业来说，人工智能是其发展壮大的一条途径。传统报警产品的厂商要逐步将人工智能技术应用到产品中去，报警服务商也要积极应用人工智能产品。未来，可以预见人工智能将给报警行业带来更多的商机和发展。