人工智能（AI）是一种技术能力，它的思维和行为与人类相似，并被用来帮助抵御潜在的网络攻击。利用人工智能和机器学习来检测漏洞可以极大地提高人类的能力，因为人工智能可以在一个人可能需要的时间内分析和报告数以百万计的网络威胁。

　　人工智能可以变得“更加聪明”且“还需要学习”；随着人工智能算法不断搜索和监控数据，它可以提高对不同类型潜在攻击的理解。

　　什么是网络攻击？

　　你可能在近期的新闻中听到过很多关于网络攻击和数据泄露的消息，但究竟什么是网络攻击，为什么保护我们的数据很重要？

　　“简言之，网络攻击是一种蓄意的，经常是有针对性的企图，通过或反对数字技术发动行动，”IEEE高级会员Steven Furnell如此表示。“实际上，网络攻击可以采取多种形式，但我们往往把黑客和恶意软件，也许还有网络钓鱼等最常见的事情联系起来。然而，有更广泛的标签可用于反映可能涉及的具体方法和动机。”

　　IEEE高级会员韩光洁说：“攻击发生后，计算机或网络将遭到破坏、暴露、修改或丧失某些功能。您的个人信息或重要数据将被他人擅自获取。考虑一下数据背后攻击者可获得的潜在好处——这就是这些攻击存在的原因。”

　　初级黑客可能只对偷钱、获取个人数据感兴趣，或者仅仅是为了伤害他人而感兴趣。更高级的黑客行为有可能破坏整个公司或政府。

　　人工智能如何优先考虑安全需求

　　一旦人工智能有效地识别出潜在的风险和威胁，下一步就是优先处理哪些问题，以及按什么顺序处理。

　　IEEE会员Marcos Simplicio说：“由于基于人工智能的检测系统通常工作在不确定性环境中，因此它们不仅有助于在出现问题时发出警报，而且还可以对给定事件与网络攻击的情况进行评分。得分较高的事件可以相应地优先处理。例如，在某个分数以上，可以采取自动措施来阻止极有可能发生的攻击，而无需任何人为干预。分数较低的事件可以转发给管理员进行进一步的分析，还有另外一些分数较低的事件可以简单地记录下来，而不需要任何额外的操作，因为可能不值得付出努力来处理这些事件。”

　　阻止网络攻击的其他方法

　　人工智能和机器学习并不是防止和抵御网络攻击的唯一机制。一系列强大的技术保护我们的系统，帮助抵御严重的漏洞。

　　IEEE高级会员Aiyappan Pillai解释说，除了人工智能之外，密码技术、新兴的量子密码技术、分析技术、物联网安全、区块链安全和硬件认证技术也在帮助技术人员确保我们的数字基础设施的安全性。

　　最后，防止网络攻击的另一个方法是要持续教育用户远离一切相关可疑活动。IEEE高级会员Raul Coucher强调：“重要的是要记住，安全性在很大程度上与过程和行为有关，因此管理、教育和意识过程在任何精心设计的安全策略中都起着关键作用。”