随着科学技术的不断进步，互联网信息革命的不断改革，建设智慧城市的技术条件已经成熟，智慧交通的发展也在明显加速。

　　2009年，IBM提出了智慧交通的理念。智慧交通是交通强国建设的重要内容，也是交通运输现代化的重要标志。随着新一代信息技术的快速发展，智慧交通也迎来了历史性发展机遇，如何才能把交通变得更智慧呢？

　　数据是智慧交通的基础和命脉。智慧交通的大部分应用都是基于海量数据的实时获取和分析而得以实现的。

　　那么这些大量的数据是如何使交通变得“智慧”的呢？从以下4个方面来分析：

　　1、海量和多种类数据存储。所有来自于数据采集层的数据存储在时空数据库中，并根据数据类型的不同进行了不同的存储方式。例如，结构化数据存储在数据库中，非结构化的原始视频和图片数据则存储在存储介质中。

　　2、海量数据的快速计算。在大数据的思想下，不追求个体数据的精确性，而是在海量数据中挖掘出规律性本质。在这里，所有的基于结构化数据的检索与数据挖掘计算的服务得以实现。同时，为实现更多智能化业务，需要实现基于流式数据处理视频的智能分析服务。此外，为满足实时性要求，对数据检索与计算都以秒级为单位完成。

　　3、数据计算的可视化呈现。基于数据应用服务的计算结果，在数据可视化层进行呈现。例如指挥中心的大屏显示，或是基于电子地图的实时轨迹显示，或是基于交通流量统计的多种形式的信息发布等。

　　4、交通流量检测。实现基于视频的车辆检测功能，在城市常规杆件上安装视频检测设备，支持3~4车道的流量检测，支持到车流量、平均速度、车头时距、车头间距、车道时间占有率、车道空间占有率、车辆排队长度、车辆分类、交通状态等信息的检测和统计。在支持交通参数采集的同时，兼顾视频监控的功能。

　　智慧交通的使命就是"以人为本，让出行更美好"，其本质就是让每一个人的出行变得更加高效和安全。为了我们的生存环境更美好，在大数据的助力下，让智慧交通跑起来！