2月21日，21世纪以来第18个聚焦“三农”、指导“三农”工作的中央一号文件--《中共中央 国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》（简称《意见》）发布。

　　其中，针对农业现代化《意见》就强调指出，要强化现代农业和物质装备支撑。布局建设一批创新基地平台，同时提高农机装备研发能力，支持高端智能装备研发，加大购置补贴力度，提高农业现代化水平。而在此基础上，基于多项智能技术的智慧农业在近年来开始展露头角，也逐渐成为视觉技术、物联技术应用的一个重要市场。

　　日前，华为机器视觉推出猪脸识别方案，据了解，这套养猪系统提供仪表盘监控、大数据分析、数字化管理，支持AI识别、AI学习、AI预测、AI决策等等，还通过标准化、程序化，实现全感知监控、机器人巡检和自动/远程控制。华为通过ICT技术帮助猪场实现智能化养猪，为猪场提供传感器、物联网技术及平台，使数字猪场在现实中得以还原。

　　其实前年，京东在2018年京东数字科技全球探索者大会期间，就发布了京东的“农牧智能养殖解决方案”，其中就提到了“猪脸识别”系统。从京东的探索我们可以看出，机器视觉技术在现代化的养殖管理当中占据了相当重要的地位。

　　从目前来看，智能养殖技术主要解决了“养猪”的效率，应用猪脸识别、IoT、区块链等数字科技手段，实现了机器人饲喂、全程可溯源。从具体操作方式上，京东农牧为养殖企业配备农业摄像头，用3D机器视觉技术，让养殖场实时获取生猪的数量和重量数据，实时掌握生猪资产价值。

　　借助摄像头先进的算法，通过分析猪的图像，帮助养殖场在几秒钟之内就完成测重，点数的工作，点数准确率100%。养猪场还可以通过人工智能对生猪的生长情况和疾病预防、种猪繁殖等进行不间断的监测和预防。比如引入猪脸识别，及时发现母猪的发情和生病情况，实时监控，智能发现挤压猪仔等情况，从而有效提高生猪存活率，出栏率。人工智能的引入，实现了整个养猪过程的少人化和经营过程的智能化、科学化管理。

　　正如华为机器视觉段爱国所言。“养猪业是我们如何利用机器视觉、5G等新的信息技术实践来振兴一些传统产业的一个例子。未来将在更多行业创造技术赋能的新价值”。

　　近些年我国农业产业数字化、智能化变革正在加快，5G 、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测、精细化育种和环境资源按需分配成为现实，农业不再“靠天”吃饭，农业正迈入数据智能时代。

　　据了解，智慧农业通过以智能数据为中心的服务平台，通过云计算、传感网等多种技术在农业生产中的综合应用，可使信息收集更完备、信息感知更透彻、数据资源更集中，从而使农业信息更广泛地互通和达到更智能化的控制，使农业生产更具有智慧性。

　　比如，在前端可以为农产品种植、管理和采摘等提供数据采集、可视化管理和智能决策，在终端可以为农产品提供食品溯源、农业信息展示，也可以衍生出农业生态旅游服务等内容。

　　智慧农业可以让农业生产环境具有智能感知、智能决策、在线专家指导等作用，可以提高农业生产效益、解决农产品供需矛盾，消除农村地区贫困等重要价值。

　　比如，针对农作物生长过程，智能化设备可以完成实时监测预警、水肥一体自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等，从而为提升农业生产力、抵御灾害风险，为发展高效的智慧农业提供了技术支撑。

　　再比如，在蔬菜大棚种植场景，人工智能可以实现对棚内温湿度、光照和二氧化碳浓度等环境情况来控制补光时间，并检查农作物是否有病虫害，提醒工作人员进行补光、补水等操作。在智能灌溉场景，实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动型等多种灌溉模式。

　　总体来说，智慧农业正在帮助各类农业生产场景朝着集约化、智慧化的方向发展。集约化将极大降低生产成本，提高农业生产收益，智慧化将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链智能决策，实现农业全场景的联接互通。