随着科技的进步，2020年人工智能持续融入行业场景化应用，并成为了传统行业变革求新、提高效益的利器。在安防特别是视频监控领域，AI技术的应用让传统的视频数据发挥了更大的价值，并且已经有了成熟的产品和解决方案，在公安、交通、楼宇/园区、民用安防等领域纷纷落地。

　　同时可以发现，随着行业智能化普及推进，性价比更高、价格更实惠的智能化设备及应用方案普及应用率正在不断提高。

　　2020年AI+安防的融合性应用以今年最受关注的夜晚场景下视频监控应用最具代表性。以科达率先提出的AI超微光技术为例，该技术基于边缘计算赋予摄像机的算力，结合深度学习的算法，在不产生光污染的情况下，很好地解决了智能摄像机夜间成像和识别感知的难题。目前，科达已将该技术应用到多个产品领域，包括车辆卡口、车辆电警、人员卡口、布控球型摄像机等。

　　今年科达不断在实践中优化AI超微光算法，推出HDR融合算法和像素推理技术，让AI超微光普及更快、更广。据了解，初期的AI超微光算法以智能交通车辆卡口环境为基础建立算法模型,而在普通监控,人员卡口和其他移动设备的实际使用中遇到的光线情况更为复杂。对此,科达采用AI超微光+HDR融合算法,能在光线亮度变化较大的环境中提供具有更佳信噪比、更好动态范围的图像。

　　以雨天路面反光,车灯耀眼场景下,一般的电子警察摄像机抓拍图像过曝严重,这种场景对目前市面上的大部分摄像机来说都是极大的挑战,开启融合算法后,即可呈现色彩、亮度舒适的清晰图像。

　　紫光华智在软件定义摄像机基础上，创新性提出双相曝光技术，借助AI实现智能补光，补足传统摄像机单一曝光的缺憾；例如在复杂交通状况下，行人、非机动车移动速度慢，需要较长的曝光时间，优先保证人像细节特征清晰；机动车移动速度快，需要较短的曝光时间，且夜间车灯容易使车牌过曝，需对车灯强光做抑制，优先保证车牌清晰可识别。不但能够提升人车的捕获率，并且抓拍的图像更加清晰、特征更明显，智能分析结果更加精确。

　　另外针对提前躲避造成的漏拍，紫光华智创新性提出AI补光技术，可以在无人时关闭补光灯，检测到人后再开启补光，防止躲避抓拍，同时也可避免长时间开启补光灯造成的资源浪费，降低补光灯常亮对周边居民造成的光污染。

　　当前，前端智能化已经形成产业共识，无论是传统安防企业还是ICT、人工智能企业等业界主流厂家推出的产品均是以智能为基础。视觉感知智能化，可以极大提升数据采集的质量，同时降低后端数据处理的算力消耗，降低整体TCO，同时分布式处理也提升了系统可靠性。视觉感知智能化，从源头影响数据的产生，支撑释放海量视频数据的价值。

　　例如华为智能安防以“视频+AI”为核心2020年开始转向“机器视觉”，这一年华为发布包括全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储平台、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机等。其中下一代“四无生态型摄像机”，可以在无网、无电、无光、无现场运维的环境下工作，感知水温、液温、气温、倾斜度、PH值等全息因素；AI超微光卡口，内置两颗AI处理器，算力总和高达12TOPS，可以在避免“光污染”的情况下进行高精度拍摄和智能分析。

　　针对推进行业智能普及方面，华为今年把智能摄像机的价格拉低到500元以内，并且誓要在分销市场把智能拉下神坛，为行业带来鲶鱼效应，基于此华为推出包括前端D系列摄像机、智能NVR800系列、华为好望APP，致力推进行业普惠AI、简便、超清等多种极致体验，实现智能产品智慧化升级。

　　行业智能化升级不仅仅体现在产品AI加持上，更需要以实战化解决方案作为场景落地的推进器。今年，行业智能化解决方案深入渗透及应用大面积扩散也体现出“安防+AI”的另一种务实。华为今年发布了十大智能化场景解决方案，包括全息社区、全息路口、高速大联网、智慧水利、智慧网点、普教联网、智慧电力、智慧油田、智慧制造、智慧园区。