近两年来，在城市公共安全管理的实际场景中，利用围绕人、车出行大数据的自动釆集分类、智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等功能实现了数据云端分析、挖掘、预警、管理监测与数据资源智能调度研判，实现了轨迹还原、以图搜图、一人一档、以房管人、串并案、智能搜索、人员路径推演、车辆关系重构、老人活动异常预警、人群密度预测、重点人群活动预测、人车同行分析、人车落脚点分析、高危车辆热点区域、高危人员活动态势分析等功能需求。
2015年，中国安全防范产品行业协会制定发布了《中国安防行业“十三五”（2016～2020年）发展规划》，五年间安防相关技术得到了长足发展，本文将对安防出入口控制领域技术的发展进行简要概述。
一、门禁系统的发展
近年来，传统门禁系统发生了较大变化。2015年，我国开始出现智能门禁系统，它改变了传统的刷卡、门口机呼叫室内机等方式，发展成为一套完整的出入口管理系统，可以通过人脸识别、云呼叫、组合认证等方式识别放行。通过活体识别技术可以杜绝拿着别人的照片和视频开门；利用门禁卡防复制技术限制授权卡的私下复制可以辅助治理公租房非法转租和日租房治理；利用组合认证技术，如人证比对、人卡匹配、指纹人脸匹配，进一步强化通行人员必须是被授权人本人的管理。组合认证提高了出入口控制的可靠性，在金融等领域得到广泛应用，上海更是将组合认证写进金融技防标准。
二、车辆管理系统的发展
2016年，清华实验室宣布OCR技术取得重大突破，车牌识别率超过99.9%，除了车牌号码识别外车牌识别种类也得到了大幅提高，可识别蓝牌、黄牌、教练牌、军牌、警牌、武警牌、黑牌、港澳牌、使馆牌、新能源牌、民航牌等多种车牌。通过不断优化深度智能识别算法还可以实现车牌、车型、车身颜色、车辆主品牌及子品牌、挂坠、安全带、遮阳板等信息的识别。除了车辆识别方面，近几年停车场管理也发生了许多变化，云停车改变了传统停车管理模式。2014年，随着车位引导与反向寻车技术日渐成熟，部分企业开始探
索智能云停车系统，智能停车云系统利用云计算、物联网、大数据、人工智能等先进技术，通过可持续运营的商业服务模式，面向各类停车场实现跨区域、多层级的集中监控和管理，为政府、相关主管部门和运营企业提供远程监控、决策支持、统计分析和数据展现等服务，同时可面向公众提供综合停车服务，“北京交通”APP道路停车、ETCP都是云停车的典型代表，大大节约了停车管理的成本。
2016年是云停车取得飞速发展的关键一年，这一年“北京交通APP”上线、ETCP完成15.5亿的B轮融资、蓝卡研发出“停车场云维护系统”。随着云停车技术的不断完善，智能停车正在向智慧停车升级，如2019年北京交通APP新版本中增加了附近道路空余停车位导航、多笔停车单批量缴费、合并开具发票等功能，未来云停车必然会推出更多人性化的功能，对缓解城市停车困难、减少城市拥堵起到积极作用。
三、围绕人车管理的深度挖掘预警
如果说传统视觉信息处理解决了“看得多、看得远、看得久”的问题，现在围绕人车的深度挖掘预警更进一步解决了“能看懂、能思考、能指导”的深层问题。2014年开始就有部分区县开始探索深度挖掘和运用智安小区智能安防系统采集的车牌、人脸、电瓶车等轨迹数据进行分析预警。近两年来，在城市公共安全管理的实际场景中，利用围绕人、车出行大数据的自动釆集分类、智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等功能实现了数据云端分析、挖掘、预警、管理监测与数据资源智能调度研判，实现了轨迹还原、以图搜图、一人一档、以房管人、串并案、智能搜索、人员路径推演、车辆关系重构、老人活动异常预警、人群密度预测、重点人群活动预测、人车同行分析、人车落脚点分析、高危车辆热点区域、高危人员活动态势分析等功能需求。
文/余和初 孙振超 季景林
