在公共安全领域，个人身份确认是较为普遍的需求，而生物特征识别技术正满足这种需求。近年来，随着深度学习等新理论和方法的突破，以指纹、虹膜、人脸等生物特征的身份鉴别技术的准确性有了大幅度提升，在公共安全领域应用需求潜力逐渐被挖掘。

　　当前，国内多家公司都围绕公共安全业务需求推出了一系列生物特征识别产品，能在一定范围内取得了很好的效果，并开始尝试大规模部署应用，例如依托现有成熟的人脸算法，将分散采集的人脸数据联动共享，并进行综合研判分析，全面发挥人脸识别技术的作用成为可能。

　　当前的大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇，同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。虽然人脸识别技术性能已有较大提高，但它仍是在模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一。如何利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个公共安全信息化的管理水平，已经是摆在我们面前的一个重要问题。

　　近年来，随着“平安城市”“雪亮工程”视频监控系统建设，结合视频监控系统和人脸识别，实现犯罪嫌疑人的快速识别和实时布控，已经成为提高视频监控利用效率的一条重要途径。虽然目前由于人脸识别依然面临光线、角度、姿态、遮挡等一系列因素的影响，导致实际用还存在诸多问题，但应用前景值得关注。

　　目前来看，人脸识别技术基于智能终端发展，可以实现人员身份核查，人证合一检验，例如在火车站等场所利用证件照片或者存储在电子证件内部的人脸特征与持有者持有的的证件现场照片进行比对，以判定持有者持有的是否为真，实现快速通过或者证件的防伪鉴别；另外还包括一人多证比对，发现同一自然人持有多个有效身份证件的违规行为；同时利用在公共场所安装人脸识别系统能起到威慑作用，又能及时识别重点人员。

　　目前随着技术积累及硬件不断丰富，在安防行业开始由最初关注公安单个领域，向拓展公共安全更多行业智能化升级迈进，而这个过程以梳理行业化应用、打造落地方案的整合“软实力”最为关键。步态识别技术已经实现在公共安全领域规模化落地应用，并在实战中取得丰硕成果，领先行业中其他企业不止半个身位。

　　今年8月份，银河水步态识别系统协助广州黄埔警方成功侦破一起80万元的盗窃案。警方通过使用银河水滴步态识别等技术，反复甄别、比对、核查，专案组在案发10小时后，就锁定了一名有多次盗窃前科的男子石某(27岁)有重大作案嫌疑。另外，在武汉黄陂区等地警方借助银河水滴步态识别等技术接连侦破溺水死亡、入室盗窃等多起案件。

　　公共安全作为特殊行业，需要企业从实战需求中摸索，用最新的AI技术革新原有技术，赋能硬件设备，整合行业解决方案，进而推进行业智能化的落地。