9月4日，2020年中国国际服务贸易交易会在北京国家会议中心如期举办。据统计，有148个国家和地区的33家国际组织、74家驻华使馆、110家境外商协会及机构、17158家企业机构、96635人参展参会；世界500强企业中，也有399家企业的总部或分公司参展参会。
作为疫情之后的首场线下重大国际经贸活动，业界大咖们汇聚于此，共同关注疫后产业突围的思考。
在这场大会上，值得关注的自然是科技领域。
会上，黑科技林立，人工智能影像互动技术、人工智能和物联网应用、AI巡控机器人等等悉数亮相，指向了一个共同的亮点——人工智能。而作为人工智能的三要素之一的重要产业——AI数据服务，也在这场盛会上大放异彩。
云测数据代表行业，首次对外发布最新AI数据服务成果——云测数据项目，最高交付精准度达到了99.99%，远超平均95%精准度的业内水平。云测数据凭借多年来企业服务积累的丰富经验、先进的数据采集管理水平和自建数据采集中心的优势，将持续为AI行业提供稳固的发展基石。
众所周知，在AI领域，“成也数据，败也数据”。而在大数据时代，随着AI产品的逐渐落地，除去“大”和“多”两个关键词，“精准”成为了更重要的衡量维度。对于AI产品来说，AI数据的精准度失之毫厘则差之千里，而在AI产品落地的过程中，AI数据精准度的差异会愈发的明显。
以贴近日常生活的AI技术为例——在购物软件上，很多消费者会习惯于使用“拍图识物”的功能，缩短挑选商品的路径。更加精准的AI数据，则可以让软件更加迅速准确地识别图片上的关键图像，协助消费者迅速的筛选心仪的商品，避免“大海捞针”式的低效搜索。
所以，无论是在助力AI产品的实际落地和应用上，还是在日常生活的点滴之中，高精准度的AI数据都承担着相当重要的作用。
云测数据提供的，就是这样高质量、高精准度的AI数据，为人工智能企业提供坚实的数据核心壁垒。
根据2018年智研发布的《2019-2025年中国数据标注与审核行业市场专项分析研究及投资前景预测报告》显示，近几年，数据标注与审核行业快速发展，2018年市场规模已达到52.55亿元。
而在这样的增量市场中，大批看到了企业需求的AI数据从业者疯狂涌入，使得整个行业出现良莠不齐的情况，这对追求用户体验的人工智能产品而言是致命的，“如果数据不够纯净，就像人吃了坏掉的食物，只会产生病状，不能起到吸收利用的作用。用到机器学习中，就会破坏AI的数据学习体系，产生大的误差，而误差产生后，后续的自主学习又会产生偏离，形成恶性循环。”云测数据总经理贾宇航这样说道。
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为了解决这样的问题，云测数据做出的改变，是引领数据标注行业，从“劳动密集型产业”转化为“技能密集型产业”。云测数据做出的积极改变，首先从AI数据的源头开始，提升AI数据获取的纯净度——行业首创数据场景实验室，为各种细分场景模拟无噪的落地场景数据。
为了进一步提高标注过程中的精准度，云测数据团队还研发出了自有的标注平台，从图像、文本和音频三个维度进行数据的精准标注。
而在针对一些特殊的标注时，例如自动驾驶中的3D点云标注，这套自研标注工具中先进的渲染引擎，能提升整个过程的流畅和快捷，保证准确性，同时通过降低人为因素可能导致的误差，确保了降本提效。
在标注人员的管理上，云测数据也配备了完善的流转机制、培训机制、晋升机制等。为了确保在专业要求较高的领域标注人员能够做出正确的标注判断，云测数据还配备专门的培训师，对每个行业细分领域的专业知识进行培训。
以大家生活中很熟悉的AI电话客服为例，当AI客服询问用户是否购买某款商品时，各种用户会给出不同回答，比如“我要和家人商量一下”、“我会考虑”、“我现在不方便，你一会儿再打过来”等等，背后的含义各式各样，可能是暂不购买、暂不考虑、拒绝购买或者兴趣较大。那么，数据标注就需要对这些对话背后的意图进行标注和分类。而经过培训，数据标注员可以迅速而精准地对句子进行泛化，以不同的描述方式重组或扩充句式、标签等，大大提升了AI对话的准确度和客户的满意程度，而只有这样的服务，才能使得AI客服的落地具有实用意义，放诸其他AI领域，道理也是相同的。
在以上各个方面的共同作用下，云测数据才得以呈现出如今最高精确率高达99.99%的高质量AI数据。
没有AI数据，人工智能就没有未来，是过去业内广为流传的真理；而现在，随着AI技术的不断发展，在技术平台搭建日益完善的当下，“没有高质量的AI数据，人工智能没有未来”，将成为更多AI从业者的共识。毕竟，AI技术发展的瓶颈已经在逐渐打破，落地实用将成为行业的下一个挑战。高精准度、高质量的AI数据，将助力AI 产品具备更强大的服务能力，走进千家万户的现实生活。
而作为服务了众多头部互联网企业、科技企业和智能化转型的传统企业的云测数据，始终走在提升平台技术实力、数据精准效率、数据隐私安全的路上，通过于提供更高质量的AI数据服务，为AI 产业的发展持续赋能。
