行业研究 > 正文
智慧公路建设提速 交通数据采集与挖掘将是建设关键
2020/8/13 15:56:00   中国安防行业网      关键字:智慧公路 交通数据 采集      浏览量:
近些年伴随着城市的快速发展,机动车保有量呈现快速增长趋势,无论是城市交通还是高速公路等等面对一系列新形势的挑战,传统的交通管理方式和理念已经不能充分满足当前的出行需求,充分利用互联网+、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,构建智慧交通成为时代发展新需求。
  城市公交车“一卡通”实现互联互通,交通综合信息一键查询,城市道路重要路段实时监控,高速公路可视化指挥监管……这样的智慧交通正在各地逐步实现。
  近些年伴随着城市的快速发展,机动车保有量呈现快速增长趋势,无论是城市交通还是高速公路等等面对一系列新形势的挑战,传统的交通管理方式和理念已经不能充分满足当前的出行需求,充分利用互联网+、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,构建智慧交通成为时代发展新需求。

  智慧公路数据应用政策支持不断
  在去年颁布的《交通强国建设纲要》中,提出到2020年,完成决胜全面建成小康社会交通建设任务和“十三五”现代综合交通运输体系发展规划各项任务,为交通强国建设奠定坚实基础。
  另外,去年底交通运输部办公厅印发通知,发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》,全面加快推进可视、可测、可控、可服务的高速公路运行监测体系建设,不断优化服务能力和监管水平,更好地满足人民群众高品质出行需求。
  通知提出,开展全国高速公路视频联网监测工作,充分利用新一代云计算和人工智能技术,建设科学先进、高效统一的视频云联网监测体系。根据工作方案部署,2020年1月前,将力争实现国家高速公路7条放射线的视频资源与部级平台联网共享;2020年12月底,完成全国高速公路视频接入工作,建设部级视频云平台并全国联网运行。
  根据8月6日,交通运输部印发的《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,《意见》提出到2035年,实现先进信息技术深度赋能交通基础设施,精准感知、精确分析、精细管理和精心服务能力全面提升。泛在感知设施等在交通运输行业深度覆盖,行业数据中心和网络安全体系基本建立。
  其中在智慧公路方面,《意见》提出将深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)门架应用,应用智能视频分析等技术,建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网云控平台。建设智慧服务区,促进融智能停车、能源补给、救援维护于一体的现代综合服务设施建设。
  大数据采集分析处理是关键
  根据现代交通发展的基本模式,智慧交通有着很强的道路信息处理分析能力;能够提高对公共交通资源的优化协调配置能力,提高资源的使用效率;要实现有效的信息反馈,更好地接纳乘客的意见等等。目前“智慧交通”发展的不但需要硬件及系统软件产品的建设,同时更需要实现交通管理的系统化和智能化。其中交通数据采集、处理以及综合运用是关键。
  在我国交通信息数据采集方面,已经初具规模,并具备助力交通管理的能力,但关键在于如何应用好这些数据,如何更好地挖掘出数据的价值,将是当前建设智慧交通的重要突破点。
  在数据资源的分析和应用方面,在智能交通的六项战略发展重点中,第一项便是大数据共享平台及交通云技术应用,其指出,要“建立国家级、省级、市级三级大数据共享云平台,数据由下至上逐级汇聚,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享、协同管理和一体化服务”。在数据的分析与使用方面,则是要扩大开放数据资源。
  另外,在5G+AI加持下,以智能摄像机等智能采集设备为代表借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性,降低网络传输速度延迟,加快监控信息超高清显示,从而助力道路交通指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策,缓解道路拥挤,提高交通顺畅度。
  同时在公安实际应用中,依托大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处理算法、挖掘工具,借助多种数据融合手段,可以获得不同价值的数据应用。其中针对人员与车辆的视频大数据分析已经实现落地应用。
  针对交通领域,车辆空间状态分析,车流密度分布、变化趋势、道路状态及变化监测则可以应用预测拥堵指数,实现交通信号的预测调节,进一步通过数据融合、关联,实现同号搜索、人、车轨迹跟踪等。
  目前安防行业以科达等为代表的企业已经建立了诸如"猎鹰"等大数据分析系统,可以实现在实现案件发生后嫌疑目标快速定位、检索,提升视频侦查破案效率,同时以图像分析技术为核心,以区域徘徊分析、昼伏夜出分析、假套牌分析等深度大数据应用方式,可以实现公安提早发现异常目标、事件,防范于未然。

微信扫描二维码,关注中国安防行业网