人工智能应用于医药健康领域已是大势所趋，不过我国医药人工智能发展还面临着一些挑战。6月28日-30日，2020大健康产业(重庆)博览会/第五届双品汇在重庆南坪国际会展中心召开，会上中国医药物资协会发布了医药行业发展状况蓝皮书。

　　据了解，自2011年开始，中国医药物资协会就本协会会员单位的发展信息展开调查，并形成中国医药物资协会的年度报告，向社会公开发布。今年，协会共撰写蓝皮书13本，发布了《2019医药人工智能发展状况报告》《2019医药知识产权发展状况报告》《“用大数据看疫情”数据分析报告》等13本行业蓝皮书。

　　中国医药物资协会人工智能分会在《2019医药人工智能发展状况报告》中指出，由于优质医疗资源供给不足、成本高、医生培养周期长、误诊率高、疾病谱变化快和医疗服务需求持续增加等客观原因，人工智能应用于医药健康领域已是大势所趋。人工智能在中国医药领域的应用，涉及医药行业各个环节，其终极目标是让医疗的准确率更高，更精准地为患者提供诊断、治疗。

　　据报告显示，人工智能的飞速发展大大提高了医疗数据处理深度和效率。借助大数据分析和深度学习，以及计算机24小时不知疲倦等运转优势，人工智能可以将医疗失误降低40%左右。美国咨询公司弗罗斯特·沙利文公司曾提道：“人工智能可将医疗效果提高30%到40%，减少多达50%的医疗成本。”

　　通过人工智能在医药领域的应用，可以解决传统药店执业药师稀缺的痛点；提高医疗诊断准确率与效率；提高患者自诊比例，降低患者对医生的需求量；辅助医生进行病变检测，实现疾病早期筛查；大幅提高新药研发效率，降低制药时间与成本。

　　随着近年来深度学习技术的不断进步，人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。“药师小乔”是世界上第一款执业药师助手智能机器人，辅助执业药师，弥补人才供需缺口；AI辅助影像诊断，辅助医生诊断，缓解漏诊误诊问题；智能药物研发，提升制药效率；如达芬奇等手术机器人已经在临床应用，提升外科手术精准度。

　　报告指出，我国医药人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代，起步虽然较发达国家晚，但是发展速度迅猛。不过人工智能在我国医药行业发展上，还面临着法律法规对医疗机器人的界定比较模糊；人工智能技术发展缓慢，人机互动成世界性难题；前期开发成本高，应用场景落地难;缺乏临床验证；产品研发与实际需求有差距;数据依赖程度高；信息安全难保障;案例记录不完整，数据的有效性不足；复合型人才稀缺，企业发展陷入窘境等问题。技术在实行的广泛性、实时性、普及性上仍存在困难，亟待医学家、相关科研工作的、信息类的学者跨领域共同合作，研发出更成熟、更易于普及、更廉价的实用性医药人工智能技术。

　　中国医药物资协会人工智能分会相关负责人表示，对他们通过主办首届国际医药人工智能大会（IMAI）、全球首场执业药师人机大战、与科技企业合作培育人才、探索建立研发数据标准体系，完善数据共享机制等系统措施，积极促进医药人工智能行业的发展。他们相信，在不久的未来，“人工智能+医药”将成为人们生活中不可或缺的一部分。