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满足智能应用泛化 布局人工智能系统协同生态
2020/4/10 14:51:00   通信世界网      关键字:智能 应用 人工智能      浏览量:
未来人工智能通用平台、行业平台以及专用系统将呈现三大协同态势,需要抓住窗口期,全面建设全新的系统协同能力。首先是构建3个系统间的协同能力。通用平台、行业平台以及面向具体应用的专用系统之间的功能界定将越来越明确,相关功能将呈现模块化特性,并且高度互补,以实现深度协同。
  为了更好满足应用泛化的需求,未来人工智能应用及产业发展将呈现多平台多系统协同态势,以实现更为广泛的赋能。可以看到,当前阶段,人工智能的主要赋能方式还是通过通用平台,以聚合提供人工智能基础技术能力的方式进行赋能,面向端侧的一些成熟应用场景也出现了软硬一体的端侧应用系统,如自动驾驶平台、智慧安防摄像头、基于智能语音语义的智能音箱、终端翻译机等。但是通用平台无法实现广泛赋能,目前市面上的端侧应用也是功能单一且能力固化。

  在通用领域,通用平台将进一步分化为提供人工智能基础能力的基础平台和融合行业基础应用的行业平台两个方向(如图所示)。实际上,现在阿里的城市大脑、腾讯的医疗优图等平台,就已经开始呈现出从基础通用功能平台向行业应用能力平台演进的态势。
  在专用领域,现有的端侧应用无论是功能还是可扩展性上都远远达不到实际的泛化应用需求,因此未来面向泛化应用将呈现专用系统这个形态,专用系统最大特点是它不仅仅是端侧应用的软硬件固化,而是通用平台、行业平台和端侧应用的协同组合,以软硬一体的方式实现具体应用的功能定制和扩展。这种工程发展态势将对产业生态产生巨大影响,现在谈及的人工智能芯片和框架,其实都属于通用平台和端侧应用范畴,其生态主体是提供人工智能技术的科技企业,而到了专用系统阶段,系统协同将成为主流,融合通用能力、行业能力、业务逻辑的专用系统将由垂直行业来牵头打造,人工智能的生态主体也将逐渐变成人工智能技术的使用者,即各个垂直行业的传统企业。
  未来人工智能通用平台、行业平台以及专用系统将呈现三大协同态势,需要抓住窗口期,全面建设全新的系统协同能力。首先是构建3个系统间的协同能力。通用平台、行业平台以及面向具体应用的专用系统之间的功能界定将越来越明确,相关功能将呈现模块化特性,并且高度互补,以实现深度协同。
  其次是构建专用系统的软硬协同能力。面向应用的专用系统为满足业务实时响应要求,除了需要将专属定制算力芯片进行部署外,还需要在软件层面实现两项功能:一是实现软件与定制芯片的高度耦合,以达到性能最优;二是软件需要与垂直行业平台及通用平台做好高效对接,保证调用所需平台功能的实时性;三是构建行业协同能力,面向行业赋能的行业平台将在通用平台基础上,抽取行业业务逻辑,沉淀行业服务能力,实现与行业已有业务系统的无缝对接。值得注意的是,行业平台由其业务属性主导,未来行业平台的建设主体一定是由垂直行业来主导构建的。