随着中国城镇化进程的不断深入，城市发展带来诸多红利的同时，随之而来的环境污染、交通拥堵、能源短缺、城市安全等一系列“城市病”也令人头痛不已。而建设新型智慧城市恰是缓解“城市病”的一个有效路径。通过新型智慧城市建设，转变城市发展方式、提升城市发展质量，正在逐渐成为全社会的共识。

　　人们口中的智慧城市究竟是啥？到底是啥样？“建而不管”“建而难用”正是目前部分地区智慧城市建设的印象。中国智慧城市建设的突出问题一是碎片化：一个城市有多个智慧平台，不光互不搭界，有时候数据还相互冲突，直接拉低了用户体验；二是智慧城市建设项目庞杂、水准参差不齐。

　　当前中国智慧城市建设最突出的问题仍然是信息共享难题，信息孤岛问题仍然广泛存在。现在各地都在喊打破“数据孤岛”，但从实际工作来看，说得多做得少。智慧城市建设举步维艰的重要原因就是新经济与原有体制机制的矛盾，必须要通过体制机制创新化解这一矛盾。

　　以视频监控系统建设为例，为了提升城市交管、治安、环保能力，每年铺设大量摄像头、线圈等硬件设施。有关数据统计，一个城市全部摄像头记录的视频数据量，相当于1000亿张图片，一个人要看完所有视频需要100多年！也就是说，这些视频数据基本都沉入“海底”，能被监管者查阅的不到10%。这些海量数据隐藏着真实的交通需求，可是却不能被有效挖掘出来。

　　另外政府、企业、公共服务机构之间也存在”各自为政“的现象，相关部门很难从公安部门获取相关数据，一些摄像头视频的调取还相对困难。医疗数据、金融数据一般都掌握在医院和金融机构的手中，出于自身利益以及患者、用户的隐私安全考虑，这些重要数据的开放、流通进程始终难以推进，这又是另一种数据孤岛现象。不仅如此，不同企业、机构之间的数据标准规范并不统一，数据质量也参差不齐，数据共享困难重重。

　　解决城市信息共享，不仅需要通过智慧城市规划，促进横向、纵向间的信息资源共享与业务协同，逐步消除信息共享的障碍。还需要各地应打通分散在不同部门、不同单位的大量政务数据，不断汇集行业数据和社会数据，设立大数据资产公司，通过数据资源的汇集、清洗、开放、共享，促进大数据产业发展，为新型智慧城市建设提供坚实基础。