虽然目前人脸识别和智能抓拍等智能分析技术已经可以实现主动识别并且对异常行为人进行抓拍，包括人员起身、转身、蹲下、捡拾物品等行为。并且抓拍内容可以实时上传至总控室，通过人工审核后可以判定考生是否作弊，实现多重监督。但目前，基于成本及实际应用需求，在标准化考场场景中，目前很多摄像机不具备智能分析算法，大多数省份智能视频技术运用都只针对考后复查。后续应用有待持续探索商讨。
今年高考中，湖北省出现考生携带手机进入考场，并通过手机拍照搜索疑似高考真题。针对这个事件，湖北省教育考试院高等教育考试办公室以及黄陂教育等机构组成专班调查。
有相关网友提出，如今的安防
监控智能化不断发展，通过智能分析技术，可以做到事中及时响应处理，减少突发事件造成的危害，为何考场中没有发现作弊行为。
的确，今年不少省份都针对高考加大了科技手段。河南今年高考各考场将实行
视频监控无死角全覆盖，全程高清录像，全省
联网监控。在监考上，每个考场配备3名监考员，每4个考场配备1名视频监考员，实行考场和视频双监考、网上和网下双巡考。
考后复查上，采用技术手段对考生报名和考试入场照片进行全面比对复查，对考场视频进行智能筛查，将智能识别技术引入高考网上评卷，采取人机结合的办法，严格查处雷同卷。
湖南今年高考也强化了考试全过程视频监控，所有考点通过视频
监控系统对考试过程进行全程监控并录像，在考试结束后组织专人对监控录像进行集中审看。
虽然目前人脸识别和智能抓拍等智能分析技术已经可以实现主动识别并且对异常行为人进行抓拍，包括人员起身、转身、蹲下、捡拾物品等行为。并且抓拍内容可以实时上传至总控室，通过人工审核后可以判定考生是否作弊，实现多重监督。
但目前，基于成本及实际应用需求，在标准化考场场景中，目前很多
摄像机不具备智能分析算法，大多数省份智能视频技术运用都只针对考后复查。后续应用有待持续探索商讨。
另外，有些厂家推出的智慧教室或智慧教学应用中，系统可对课堂上学生的行为进行统计分析，针对学生们阅读、举手、书写、起立、听讲、趴桌子等6种行为，再结合面部表情是高兴、伤心，还是愤怒、反感，分析出学生们在课堂上的状态。
