相信很多朋友们都经历过在偌大的停车场找不到自己的车停在哪里的情况，有时候商场面积太大，自己又不太熟悉路线，就容易将自己的停车地点记混淆，找车位难、找车难等问题非常突出。

　　最早的时候老牌停车场厂家为代表的超声波诱导技术广泛应用在地下停车场引导。主要是通过在每个车位上方放置超声波探测器和红绿双色指示灯，当车位状态发生变化时候，超声波探测器会下发指令给指示灯使其颜色改变，探测器通过RS485线把车位状态信息上报给超声波管理器，多个超声波管理汇聚到一个节点控制器，节点控制器主要用于数据的汇聚和上传给平台，由平台把余位信息下发到部署在各个场内路口的室内诱导屏，告诉车主不同方向的余位信息。

　　超声波技术的应用确实缓解了不少车主找车位难的问题，但是车主找车难的问题依然没有得到很好的解决。深圳迪蒙以视频技术为代表的安防厂家进入这块停车市场，把视频技术应用于地下停车场的引导和反向寻车中。

　　把视频技术从停车场出入口延伸到地下停车引导及反向寻车中后，提高了车主的找车位和找车的便捷性。其核心技术还是在于车位前方放置的视频车位检测器，通过视频车位相机的图像算法、车辆建模等技术来判断当前覆盖的车位状态和车牌信息，只要有一个空车位，车位相机的指示灯就会依然显示绿色，满车位就显示红色。

　　车位相机通过前端识别车牌和车位状态的方式，直接把结果通过网络方式上报给平台，然后平台把余位信息下发至各个室内诱导屏，完成车位引导环节。另外在各个电梯厅或者关键位置放置寻车机，在寻车机上输入车牌信息可直接反馈一条最短到车辆的路径，极大的缓解车主寻车难的问题。

　　目前AR实景反向寻车已经落地，通过软件拍摄车位编号，或者车位旁边的定位标志。这样就记录下了停车的位置，车主只需要拿手机扫描身边任意的定位标志，相当于使用导航时的起点。有了终点和起点，系统就能生成导航路线。而且在导航过程中不断扫描，路线也会不断更新，直至寻车成功。该系统，并利用图像识别技术实现了人车定位，将图像识别技术与AR导航技术相结合，实现了边导航边定位，并且具有实时交互性。