基于车牌是每辆车的唯一标签，通过视频技术识别每辆车的车牌信息可以进出场的唯一凭证，不需要发卡也不需要刷取卡，做到了无感进出场的体验，这也是当下主流的停车场出入口控制技术。

　　车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

　　停车场通过将车牌识别设备安装于出去口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制结合，就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。

　　视频技术应用在停车场出入口主要设备组成有：出入口抓拍相机、道闸、软件平台以及其他相关配件，当车辆进入车场时，出入口抓拍相机通过图像算法技术，准确识别出车辆的车牌信息、入场时间、车身颜色等，同时上报给平台，在车辆出场时候也通过车牌识别，然后根据平台制定的收费规则完成缴费后车辆即可出场。

　　当然视频识别技术也存在一些局限，主要存在对车牌识别无法做到识别率100%，主要原因还是在于会出现各种状况的车牌，比如：阴阳牌、污损牌、车牌遮挡、倾斜车牌等等，所以视频技术对图像算法依赖很高，需要以视频技术为核心的厂家不断优化算法从而提高车牌识别率。

　　目前随着图像识别技术不断成熟发展，更多算法应用在智慧停车领域，实现对车辆车标、细分车型、车身及号牌颜色等各种特征的深度分析。进而实现以车辆行为与态势感知，依托多场景、多维度、多模态的道路全息感知能力已经成为现实，大大提高车辆识别能力，进而为更智能的城市车辆智慧、动态管理实现了可能。